O problema: ferramentas de IA que esquecem tudo

As empresas estão adotando agentes e assistentes de IA em velocidade recorde, mas cada nova ferramenta chega com sua própria memória isolada. Uma decisão tomada em um fluxo de trabalho se perde quando outro assistente assume a tarefa. Dados que ficam presos em um aplicativo nunca servem para a próxima etapa. O resultado é exatamente o oposto do que a IA prometeu: as organizações ficam menos coordenadas, não mais .

A Cherry Ventures descreveu a questão central de forma direta: a Zaro está construindo uma "memória compartilhada para agentes de IA" — uma camada onde o conhecimento da empresa se acumula para o próprio negócio, e não para um fornecedor de software qualquer .

Como a plataforma da Zaro funciona

A plataforma da Zaro opera como uma camada de contexto persistente que cada agente e aplicativo conectado pode ler e retroalimentar. Em vez de pedir que as empresas arranquem suas ferramentas atuais, a Zaro fica por baixo delas e faz algumas coisas específicas :

• Um único espaço de trabalho compartilhado guarda dados da empresa, decisões, fluxos de trabalho e histórico operacional em um lugar acessível. Quando um agente termina um processo, o contexto produzido fica instantaneamente disponível para o próximo — em vez de se perder em um silo .
• Roteamento inteligente de modelos envia tarefas rotineiras e de baixo risco para modelos de IA mais baratos e escala automaticamente as cargas de trabalho complexas ou de alto valor para modelos avançados de ponta, ajudando a controlar custos sem abrir mão de performance no que realmente importa .
• Aplicativos personalizados e fluxos de trabalho prontos permitem que as equipes criem suas próprias ferramentas na camada de contexto compartilhada ou implementem fluxos já definidos, combatendo a fragmentação a partir da base, em vez de remendá-la com ainda mais aplicativos independentes .

A proposta é deliberadamente diferente da maioria das startups de IA empresarial. Enquanto os fornecedores tradicionais vendem mais uma ferramenta que captura mais dados da empresa e os prende dentro de uma nova interface, a posição “anti-fornecedor” da Zaro defende que a empresa — e não o provedor de software — deve ser dona do espaço de trabalho onde sua inteligência reside .

Quem construiu a Zaro — e por que a equipe importa

A Zaro foi cofundada por Michael Bajwa (CEO) e Qian Zheng . Ambos foram os primeiros funcionários da Convergence, a startup de agentes de IA de Londres que a Salesforce adquiriu em maio de 2025 para impulsionar sua plataforma Agentforce .

A Convergence, fundada em abril de 2024 por Marvin Purtorab e Andy Toulis, havia levantado US$ 12 milhões em uma rodada pré-seed liderada pela Balderton Capital antes de a Salesforce fechar o negócio em 11 de junho de 2025 . Bajwa e Zheng passaram o ano seguinte ajudando a construir e lançar o Agentforce de dentro da Salesforce — e foi lá que viram o problema da fragmentação empresarial de perto .

Eles saíram para começar a Zaro. Hoje, a equipe tem oito pessoas, e cinco delas já construíam agentes de IA na Convergence antes da aquisição . Dois dos investidores-anjo mais notáveis na rodada são os próprios cofundadores da Convergence, Purtorab e Toulis, que hoje comandam o Agentforce dentro da Salesforce .

Os outros anjos da rodada incluem Thomas Wolf, cofundador da Hugging Face, Thomas Dohmke, CEO do GitHub, o investidor Charlie Songhurst e Mandeep Singh, da Trouva — uma lista de apoiadores de alto nível para uma startup europeia em estágio pré-seed .

Para onde vão os US$ 5,1 milhões

A Zaro planeja usar o capital para expandir a equipe de engenharia, acelerar o desenvolvimento do produto e trazer os primeiros clientes empresariais . A empresa ainda está em sua fase comercial mais inicial, mas a mistura de uma equipe enxuta com experiência direta em lançar uma plataforma de agentes de IA em escala empresarial, mais o apoio tanto dos investidores que financiaram essa plataforma quanto dos executivos que a administram hoje, sugere que o mercado está prestando atenção.

Até o momento, o workspace da Zaro é uma ferramenta em estágio inicial numa categoria que mal existe: ambientes operacionais de IA que as empresas controlam por conta própria, em vez de licenciar de uma pilha crescente de ferramentas autônomas . Ainda é cedo para saber se o produto vai cumprir sua visão de arquitetura, mas o financiamento — e as pessoas que estão apostando nele — sinaliza que a próxima camada da infraestrutura de IA empresarial está sendo construída neste exato momento.

O problema: ferramentas de IA que esquecem tudo

As empresas estão adotando agentes e assistentes de IA em velocidade recorde, mas cada nova ferramenta chega com sua própria memória isolada. Uma decisão tomada em um fluxo de trabalho se perde quando outro assistente assume a tarefa. Dados que ficam presos em um aplicativo nunca servem para a próxima etapa. O resultado é exatamente o oposto do que a IA prometeu: as organizações ficam menos coordenadas, não mais .

A Cherry Ventures descreveu a questão central de forma direta: a Zaro está construindo uma "memória compartilhada para agentes de IA" — uma camada onde o conhecimento da empresa se acumula para o próprio negócio, e não para um fornecedor de software qualquer .

Como a plataforma da Zaro funciona

A plataforma da Zaro opera como uma camada de contexto persistente que cada agente e aplicativo conectado pode ler e retroalimentar. Em vez de pedir que as empresas arranquem suas ferramentas atuais, a Zaro fica por baixo delas e faz algumas coisas específicas :

• Um único espaço de trabalho compartilhado guarda dados da empresa, decisões, fluxos de trabalho e histórico operacional em um lugar acessível. Quando um agente termina um processo, o contexto produzido fica instantaneamente disponível para o próximo — em vez de se perder em um silo .
• Roteamento inteligente de modelos envia tarefas rotineiras e de baixo risco para modelos de IA mais baratos e escala automaticamente as cargas de trabalho complexas ou de alto valor para modelos avançados de ponta, ajudando a controlar custos sem abrir mão de performance no que realmente importa .
• Aplicativos personalizados e fluxos de trabalho prontos permitem que as equipes criem suas próprias ferramentas na camada de contexto compartilhada ou implementem fluxos já definidos, combatendo a fragmentação a partir da base, em vez de remendá-la com ainda mais aplicativos independentes .

A proposta é deliberadamente diferente da maioria das startups de IA empresarial. Enquanto os fornecedores tradicionais vendem mais uma ferramenta que captura mais dados da empresa e os prende dentro de uma nova interface, a posição “anti-fornecedor” da Zaro defende que a empresa — e não o provedor de software — deve ser dona do espaço de trabalho onde sua inteligência reside .

Quem construiu a Zaro — e por que a equipe importa

A Zaro foi cofundada por Michael Bajwa (CEO) e Qian Zheng . Ambos foram os primeiros funcionários da Convergence, a startup de agentes de IA de Londres que a Salesforce adquiriu em maio de 2025 para impulsionar sua plataforma Agentforce .

A Convergence, fundada em abril de 2024 por Marvin Purtorab e Andy Toulis, havia levantado US$ 12 milhões em uma rodada pré-seed liderada pela Balderton Capital antes de a Salesforce fechar o negócio em 11 de junho de 2025 . Bajwa e Zheng passaram o ano seguinte ajudando a construir e lançar o Agentforce de dentro da Salesforce — e foi lá que viram o problema da fragmentação empresarial de perto .

Eles saíram para começar a Zaro. Hoje, a equipe tem oito pessoas, e cinco delas já construíam agentes de IA na Convergence antes da aquisição . Dois dos investidores-anjo mais notáveis na rodada são os próprios cofundadores da Convergence, Purtorab e Toulis, que hoje comandam o Agentforce dentro da Salesforce .

Os outros anjos da rodada incluem Thomas Wolf, cofundador da Hugging Face, Thomas Dohmke, CEO do GitHub, o investidor Charlie Songhurst e Mandeep Singh, da Trouva — uma lista de apoiadores de alto nível para uma startup europeia em estágio pré-seed .

Para onde vão os US$ 5,1 milhões

A Zaro planeja usar o capital para expandir a equipe de engenharia, acelerar o desenvolvimento do produto e trazer os primeiros clientes empresariais . A empresa ainda está em sua fase comercial mais inicial, mas a mistura de uma equipe enxuta com experiência direta em lançar uma plataforma de agentes de IA em escala empresarial, mais o apoio tanto dos investidores que financiaram essa plataforma quanto dos executivos que a administram hoje, sugere que o mercado está prestando atenção.

Até o momento, o workspace da Zaro é uma ferramenta em estágio inicial numa categoria que mal existe: ambientes operacionais de IA que as empresas controlam por conta própria, em vez de licenciar de uma pilha crescente de ferramentas autônomas . Ainda é cedo para saber se o produto vai cumprir sua visão de arquitetura, mas o financiamento — e as pessoas que estão apostando nele — sinaliza que a próxima camada da infraestrutura de IA empresarial está sendo construída neste exato momento.