Grok 4.7 chega para programação e trabalho profissional com o mesmo preço do Grok 4.6

O Grok 4.7 é o novo modelo principal da xAI para programação, tarefas agênticas — em que a IA usa ferramentas e executa etapas — e trabalho profissional baseado em conhecimento. Na prática, a principal mudança não é uma redução no preço por token: a xAI manteve as tarifas padrão do Grok 4.6, mas afirma que o modelo consegue permanecer mais tempo em tarefas difíceis e revisar melhor o próprio trabalho. 2532

Para que serve o Grok 4.7

A xAI posiciona o Grok 4.7 para desenvolvimento de software, agentes com uso de ferramentas e fluxos de pesquisa ou documentos. Segundo a empresa, ele usa um modelo-base maior que o do Grok 4.6 e passou por uma etapa mais longa de aprendizado por reforço, com um conjunto de tarefas mais difícil. A proposta é melhorar o desempenho em trabalhos longos, e não apenas em respostas curtas de chat. 32

Para desenvolvedores, o identificador documentado é grok-4.7. O modelo recebe texto e imagens como entrada, produz texto como saída e tem uma janela de contexto de 500 mil tokens. 1931

Isso o torna mais relevante para equipes que criam assistentes de programação, ciclos de agentes, ferramentas de pesquisa, análise de documentos e aplicações conectadas a ferramentas externas do que para um uso restrito a conversas simples.

Preço do Grok 4.7 na API

Em prompts com menos de 200 mil tokens, a xAI informa os seguintes preços por 1 milhão de tokens: 25

Tipo de token	Preço por 1 milhão de tokens
Entrada	US$ 2,00
Entrada em cache	US$ 0,50
Saída	US$ 6,00

Para prompts longos, com 200 mil tokens ou mais, os valores sobem para US$ 4,00 na entrada, US$ 1,00 na entrada em cache e US$ 12,00 na saída por 1 milhão de tokens. 25

Para quem já usava o Grok 4.6, o ponto central é que a tarifa de referência — US$ 2,00 na entrada e US$ 6,00 na saída — não mudou. Isso não significa, por si só, que o custo final de uma tarefa será menor: agentes que trabalham por mais tempo podem consumir muito mais tokens. Por isso, a comparação mais útil é medir o gasto em tarefas reais da equipe.

Onde o modelo está disponível

O Grok 4.7 está disponível diretamente pela API da xAI. A documentação também o mostra no Grok Build, ambiente de agente de programação da companhia, e faz referência a integrações com o Cursor, editor de código com recursos de IA. 192127

A API oferece tool calling, mecanismo que permite ao modelo usar ferramentas. Entre as ferramentas gerenciadas pela própria xAI estão busca na web, busca no X, intérprete de código e busca em coleções; desenvolvedores também podem definir funções próprias para o modelo chamar. 26

Para equipes que exigem que o processamento das solicitações e a inferência ocorram nos Estados Unidos, a xAI documenta um endpoint regional americano compatível com Grok 4.7 e Grok 4.6. 22

Benchmarks reportados contra Grok 4.6 e GPT-5.6 Sol

A xAI divulgou comparações com o Grok 4.7 em esforço de raciocínio xhigh, o Grok 4.6 em high e o GPT-5.6 Sol em max. Os números são indicativos, mas não substituem testes independentes em condições equivalentes, especialmente porque os níveis de esforço usados não são os mesmos. 34

Benchmark	Grok 4.7	Grok 4.6	GPT-5.6 Sol Max
CursorBench 4.0	46,3%	40,4%	41,7%
DeepSWE v1.1	71,0%*	65,2%	72,7%
EEBench	64,0%	53,0%	39,4%
AA Briefcase v1.1	1.657	1.546	1.487
Terminal-Bench 4.0	38,0%	20,3%	37,3%
Harvey Legal Agent	19,6%	15,8%	2,5%
HealthBench Professional	56,7%	48,5%	60,5%

*No DeepSWE, a xAI informou o resultado do Grok 4.7 com esforço high, e não xhigh. 34

Nos resultados divulgados, o Grok 4.7 supera o Grok 4.6 em toda a tabela e fica à frente do GPT-5.6 Sol em várias avaliações. Mas a liderança não é geral: ele fica abaixo do GPT-5.6 Sol no DeepSWE e no HealthBench Professional. 3443

Alegações de segurança e cibersegurança

A xAI afirma que o Grok 4.7 traz uma nova camada de proteções e é seu modelo mais forte, nos testes internos, para recusas de solicitações indevidas e resistência a jailbreaks — tentativas de contornar as regras de segurança. A empresa informou nota de 62,4% no benchmark de biossegurança LatchBio e disse que 3,3% dos prompts arriscados de uso dual passaram no HackerBench v0.3, enquanto solicitações legítimas de segurança foram raramente bloqueadas. 3337

Esses resultados devem ser lidos como evidências de segurança reportadas pela fornecedora, e não como garantia completa de comportamento seguro em produção. O desempenho pode variar de acordo com os prompts, a configuração do sistema, o acesso a ferramentas e os critérios usados para distinguir um pedido legítimo de um pedido nocivo.

A xAI também afirmou que parceiros selecionados de cibersegurança receberiam acesso exclusivo, por convite, para testes de red team voltados à pesquisa defensiva. 33

Cronograma: atraso e pontos que não foram confirmados

Uma declaração atribuída a Elon Musk em 2 de setembro indicava que o Grok 4.7 sairia em dez dias, o que apontava para 12 de setembro. A data passou sem lançamento, e a xAI anunciou oficialmente o modelo em 21 de setembro de 2026. 732

Os materiais oficiais de lançamento fornecidos confirmam um modelo-base maior e uma etapa mais longa de aprendizado por reforço, mas não apresentam contagem de parâmetros nem identificam dados de engenharia da SpaceX como parte do treinamento do Grok 4.7. Portanto, as alegações de que o modelo teria 2,1 trilhões de parâmetros ou teria sido treinado com dados da SpaceX devem ser tratadas como não confirmadas com base no material disponível. 3231

Da mesma forma, as fontes oficiais fornecidas não confirmam planos para que um futuro Grok 5 use dados da SpaceX. A conclusão sustentada pelas informações disponíveis é mais direta: o Grok 4.7 já foi lançado, tem contexto de 500 mil tokens, mira tarefas longas de programação e trabalho de conhecimento e mantém as tarifas padrão de API do Grok 4.6. 192532