X abre o código do algoritmo de ranqueamento e cria ferramenta para descobrir se você foi shadowbanido

A ferramenta 'Under the Hood' aparece como uma nova página de configurações. Usuários que postaram pelo menos 10 vezes no último mês podem baixar estatísticas agregadas como um arquivo JSON detalhando quaisquer rótulos de conta que limitaram a visibilidade no mês calendário anterior . De acordo com Coleman, os usuários podem então enviar o JSON para um LLM (Grande Modelo de Linguagem — um tipo de inteligência artificial generativa) interpretar como o algoritmo os tratou . O recurso foi inicialmente lançado como um piloto para contas com pelo menos um ano de existência, com planos para disponibilidade mais ampla .

Desenvolvedores também podem enviar solicitações de alteração (pull requests) para o repositório público do GitHub, estudar a mecânica de ranqueamento e executar partes do ranqueador por conta própria .

O que foi excluído (e por quê)

A liberação notavelmente omite os sistemas de moderação baseados em Grok (o modelo de linguagem de IA da xAI) que detectam e filtram conteúdo problemático. Coleman indicou que esses sistemas foram intencionalmente retidos para evitar que agentes mal-intencionados os engenheirem de forma reversa para burlar a detecção .

Contexto e justificativa

A medida responde diretamente a anos de reclamações de usuários e reguladores sobre shadowban opaco, suposto viés político na curadoria de conteúdo e potencial influência em eleições . Ao tornar a lógica de ranqueamento auditável e fornecer dados de visibilidade por conta, a X visa demonstrar que seus sistemas aplicam rótulos com base em violações de regras, e não em ponto de vista político. Coleman disse ao TechCrunch que a iniciativa visa construir confiança por meio de transparência radical, afirmando que a empresa está liberando coisas "que as pessoas vão ficar bem chocadas que estamos liberando" . Ele posicionou a ferramenta como uma forma de os usuários verificarem de forma independente se foram impactados pelos sistemas de ranqueamento, em vez de confiar apenas nas declarações públicas da X .