A trajetória de valuation da Supabase impressiona pelo ritmo: US$ 2 bilhões na Série D liderada pela Accel em abril de 2025, US$ 5 bilhões na Série E apenas cinco meses depois, e agora US$ 10,5 bilhões . De acordo com a Sacra, a entrada de capital fresco eleva o total captado pela empresa para mais de US$ 1 bilhão. Os recursos serão usados para acelerar o desenvolvimento de ferramentas open source e para o ecossistema Postgres, além de dar liquidez a funcionários .

A onda do vibe coding: de alternativa ao Firebase a espinha dorsal da IA

Fundada em 2020 como uma alternativa open source ao Firebase do Google, a Supabase construiu sua plataforma sobre o PostgreSQL e rapidamente se expandiu para oferecer um backend completo: autenticação, APIs geradas automaticamente, armazenamento e funções de borda (edge functions) . O crescimento explosivo, no entanto, está diretamente ligado à ascensão do 'vibe coding' – um paradigma onde desenvolvedores – e cada vez mais não programadores – usam prompts em linguagem natural com ferramentas de IA como Cursor e Claude Code para construir e publicar aplicativos sem se preocupar com código repetitivo .

A Supabase se tornou, discretamente, a infraestrutura padrão desse movimento. Ela oferece o banco de dados escalável, autenticação e armazenamento instantâneos que os aplicativos gerados por IA precisam para sair do conceito ao lançamento em um único fluxo criativo . O CEO Paul Copplestone descreveu essa mudança como ondas: a indústria passou de achar que 'nunca precisaria de mais software' para perceber que 'nunca mais precisaria de outro backend', já que as ferramentas de IA conseguem configurar uma instância completa e gerenciada do Postgres com um único comando . Hoje, a plataforma atende 5 milhões de desenvolvedores e roda sobre a infraestrutura da AWS. A empresa já se prepara para a próxima fase: construir uma 'infraestrutura agêntica' – serviços de backend feitos sob medida para agentes de IA e aplicações geradas automaticamente .

Acabando com o teto de escala do Postgres: a chegada do Multigres

O anúncio do financiamento veio junto com o lançamento alpha open source do Multigres v0.1, um projeto que pode expandir significativamente o alcance empresarial da Supabase .

Sugu Sougoumarane, cocriador do Vitess – o sistema de particionamento de banco de dados que escalou o YouTube e depois deu origem à PlanetScale – juntou-se à Supabase para construir uma adaptação do Vitess para o PostgreSQL. Enquanto o Vitess deu ao MySQL escalabilidade horizontal e resiliência operacional, uma tecnologia de nível semelhante estava ausente para o Postgres .

O Multigres é uma adaptação open source que traz para o Postgres o particionamento horizontal, pool de conexões, alta disponibilidade e roteamento de consultas no mesmo nível do Vitess . Ele foi projetado desde o início para gerenciar dezenas de milhares de nós de banco de dados, resolvendo o limite de escalabilidade vertical que historicamente limitou o Postgres em cargas de trabalho corporativas de grande porte . O sistema usa uma arquitetura de proxy em camadas e foi apresentado inicialmente no seminário de sistemas de banco de dados da Universidade Carnegie Mellon em abril de 2026, sendo liberado ao público junto com a notícia do novo aporte . A versão atual é apenas open source; a integração com a plataforma gerenciada da Supabase está prevista para uma data futura .

A trajetória de valuation da Supabase impressiona pelo ritmo: US$ 2 bilhões na Série D liderada pela Accel em abril de 2025, US$ 5 bilhões na Série E apenas cinco meses depois, e agora US$ 10,5 bilhões . De acordo com a Sacra, a entrada de capital fresco eleva o total captado pela empresa para mais de US$ 1 bilhão. Os recursos serão usados para acelerar o desenvolvimento de ferramentas open source e para o ecossistema Postgres, além de dar liquidez a funcionários .

A onda do vibe coding: de alternativa ao Firebase a espinha dorsal da IA

Fundada em 2020 como uma alternativa open source ao Firebase do Google, a Supabase construiu sua plataforma sobre o PostgreSQL e rapidamente se expandiu para oferecer um backend completo: autenticação, APIs geradas automaticamente, armazenamento e funções de borda (edge functions) . O crescimento explosivo, no entanto, está diretamente ligado à ascensão do 'vibe coding' – um paradigma onde desenvolvedores – e cada vez mais não programadores – usam prompts em linguagem natural com ferramentas de IA como Cursor e Claude Code para construir e publicar aplicativos sem se preocupar com código repetitivo .

A Supabase se tornou, discretamente, a infraestrutura padrão desse movimento. Ela oferece o banco de dados escalável, autenticação e armazenamento instantâneos que os aplicativos gerados por IA precisam para sair do conceito ao lançamento em um único fluxo criativo . O CEO Paul Copplestone descreveu essa mudança como ondas: a indústria passou de achar que 'nunca precisaria de mais software' para perceber que 'nunca mais precisaria de outro backend', já que as ferramentas de IA conseguem configurar uma instância completa e gerenciada do Postgres com um único comando . Hoje, a plataforma atende 5 milhões de desenvolvedores e roda sobre a infraestrutura da AWS. A empresa já se prepara para a próxima fase: construir uma 'infraestrutura agêntica' – serviços de backend feitos sob medida para agentes de IA e aplicações geradas automaticamente .

Acabando com o teto de escala do Postgres: a chegada do Multigres

O anúncio do financiamento veio junto com o lançamento alpha open source do Multigres v0.1, um projeto que pode expandir significativamente o alcance empresarial da Supabase .

Sugu Sougoumarane, cocriador do Vitess – o sistema de particionamento de banco de dados que escalou o YouTube e depois deu origem à PlanetScale – juntou-se à Supabase para construir uma adaptação do Vitess para o PostgreSQL. Enquanto o Vitess deu ao MySQL escalabilidade horizontal e resiliência operacional, uma tecnologia de nível semelhante estava ausente para o Postgres .

O Multigres é uma adaptação open source que traz para o Postgres o particionamento horizontal, pool de conexões, alta disponibilidade e roteamento de consultas no mesmo nível do Vitess . Ele foi projetado desde o início para gerenciar dezenas de milhares de nós de banco de dados, resolvendo o limite de escalabilidade vertical que historicamente limitou o Postgres em cargas de trabalho corporativas de grande porte . O sistema usa uma arquitetura de proxy em camadas e foi apresentado inicialmente no seminário de sistemas de banco de dados da Universidade Carnegie Mellon em abril de 2026, sendo liberado ao público junto com a notícia do novo aporte . A versão atual é apenas open source; a integração com a plataforma gerenciada da Supabase está prevista para uma data futura .