A aposta bilionária contra os LLMs: como David Silver quer construir uma 'superinteligência' que aprende por tentativa e erro

Em apenas seis semanas, em 2026, uma nova startup londrina não só quebrou recordes de captação na Europa como também garantiu um acordo exclusivo para usar uma das infraestruturas de computação mais poderosas do planeta. A Ineffable Intelligence, fundada pelo pesquisador pioneiro David Silver, está fazendo a aposta mais ousada até agora de que o futuro da inteligência artificial não está em modelos de linguagem cada vez maiores, mas sim em um retorno aos princípios que permitiram que suas criações anteriores, como o AlphaGo, dominassem jogos complexos partindo do zero.

Em 27 de abril de 2026, a empresa saiu do modo furtivo com um seed recorde de US$ 1,1 bilhão. Em 16 de junho, no Google Cloud Summit em Londres, nomeou o Google Cloud como seu parceiro exclusivo de infraestrutura . O objetivo: construir o primeiro 'superaprendiz' do mundo, uma IA projetada para descobrir conhecimento por meio da própria experiência, livre dos limites de dados humanos preexistentes .

O seed recorde de US$ 1,1 bilhão

Antes mesmo de ter um produto, um roteiro público ou qualquer receita, a Ineffable Intelligence garantiu o maior seed round da história europeia . O investimento de US$ 1,1 bilhão, que avaliou a empresa em US$ 5,1 bilhões, foi co-liderado pela Sequoia Capital e pela Lightspeed Venture Partners, com participação de gigantes estratégicos como Nvidia, Google, DST Global, Index Ventures e o Fundo Soberano de IA do Reino Unido . A rodada, uma das maiores do mundo em estágio inicial, sinalizou uma convicção imensa dos investidores tanto em Silver quanto em uma direção de pesquisa radical .

A parceria exclusiva com o Google Cloud

Seis semanas após o fechamento da rodada, a Ineffable Intelligence anunciou que escolheu o Google Cloud para turbinar sua missão de criar o 'superaprendiz', após uma avaliação rigorosa do mercado de infraestrutura . O acordo, revelado no Google Cloud Summit London em 16 de junho de 2026, dá à startup acesso a um dos maiores conjuntos de GPUs rodando com chips Nvidia do mundo, especificamente implantados na arquitetura AI Hypercomputer do Google Cloud .

Esta parceria é um alinhamento estratégico profundo: o Google já era investidor no seed round, e o acordo aproveita o hardware mais recente e otimizado para IA do Google Cloud, incluindo suas TPUs de oitava geração e as novas instâncias bare-metal A5X equipadas com chips Nvidia Vera Rubin, anunciadas no Google Cloud Next '26 . A localização do summit em Londres também reforça o crescente protagonismo do Reino Unido como um hub para pesquisa de IA de fronteira .

A tese 'anti-LLM': aprendizado por reforço sem dados humanos

A filosofia central da Ineffable Intelligence é um desafio direto ao paradigma dominante dos grandes modelos de linguagem (LLMs). David Silver, professor da University College London (UCL) e ex-líder da equipe de reinforcement learning do DeepMind, é o arquiteto principal por trás do AlphaGo, AlphaZero e MuZero — sistemas que dominaram Go, xadrez e outros jogos através de autojogo por tentativa e erro, sem precisar estudar partidas de humanos .

A tese central de Silver é que os LLMs, treinados em vastos conjuntos de texto gerado por humanos, têm um teto fundamental: eles só conseguem interpolar a partir do que os humanos já escreveram. Seu 'superaprendiz' proposto é uma IA que aprende inteiramente com sua própria experiência, gerando seus próprios dados por meio da interação com ambientes e descobrindo conhecimento genuinamente novo que nenhum humano jamais documentou . A missão declarada da empresa é 'fazer o primeiro contato com a superinteligência' .

Essa abordagem dispensa o pré-treinamento em texto raspado da internet que sustenta modelos como ChatGPT, Gemini e Claude. Em vez disso, aposta tudo no reinforcement learning, um método em que agentes de IA aprendem através de tentativa, erro e sinais de recompensa . O artigo de Silver de 2024, 'Reward is Enough', esboçou a estrutura intelectual para essa aposta, argumentando que um agente suficientemente inteligente, impulsionado por um sinal de recompensa, pode derivar todo o conhecimento necessário .

Uma aposta de alto risco em um caminho não comprovado

O enorme financiamento e o compromisso com a infraestrutura representam um momento marcante na indústria de IA. O envolvimento da Nvidia, a principal fornecedora de GPUs, e do Google Cloud, o provedor de infraestrutura, ao lado de VCs de primeira linha, sinaliza uma aposta institucional significativa de que o 'aprendizado por experiência' baseado em reinforcement learning é um caminho crível e potencialmente superior para a IA avançada . Isso posiciona a Ineffable Intelligence como um contrapeso às estratégias focadas em LLMs de empresas como OpenAI e Anthropic.

No entanto, o empreendimento não está isento de riscos significativos. O reinforcement learning na escala necessária para um 'superaprendiz' geral é extraordinariamente intensivo em termos computacionais e permanece não comprovado fora de ambientes simulados ou de jogos. Embora o seed de US$ 1,1 bilhão forneça uma longa pista, a empresa ainda não demonstrou que sua abordagem pode gerar avanços em descobertas científicas do mundo real ou em domínios complexos e abertos.