O laboratório também atraiu um conselheiro de peso. Matt Clifford, antigo "czar" de IA do Reino Unido, aceitou o convite para atuar como advisor. Ele não poupou elogios à equipe, descrevendo os fundadores como "alguns dos mais impressionantes, ponderados e ambiciosos empreendedores que já conheci".
Hoje, na prática, a IA científica funciona como uma calculadora turbinada ou uma ferramenta de reconhecimento de padrões para acelerar experimentos já existentes. A missão da Inherent é virar essa chave. O laboratório trabalha para um paradigma em que a IA seja parte integral do processo de descoberta científica – gerando hipóteses, identificando direções de pesquisa promissoras e guiando uma exploração de mente aberta.
Danny Rimer, sócio da Index Ventures (fundo que liderou o investimento na empresa), definiu o problema central: "A maioria das IAs é feita para dar respostas. O que elas (ainda) não conseguem é descobrir quais perguntas vale a pena fazer – a curiosidade sem amarras que gerou a penicilina, o micro-ondas, a GPU. É essa lacuna que a Inherent está preenchendo."
Para concretizar essa missão, a Inherent está desenvolvendo sua plataforma de IA chamada Faraday, uma homenagem ao físico inglês Michael Faraday, responsável por descobertas fundamentais no eletromagnetismo. O sistema foi projetado especificamente para combinar o método científico humano com sistemas de IA de última geração, com o objetivo de gerar invenções e inovações inéditas.
A relevante rodada seed que deu origem à Inherent foi liderada pela Index Ventures, com participação da Radical Ventures. Além dos fundos de venture capital, a empresa atraiu investidores-anjo e colaboradores especializados em segurança técnica de IA e em aplicações democráticas da tecnologia, o que sinaliza uma forte preocupação com o desenvolvimento responsável e socialmente consciente da IA.
A estreia da Inherent a coloca em um seleto grupo de novos laboratórios de IA londrinos, como a Latent Labs, que estão captando altos investimentos em estágio inicial com o foco de usar IA para impulsionar descobertas nas ciências fundamentais, em vez de aplicá-la imediatamente em tarefas comerciais restritas.