O problema central que a Tokenomics Foundation quer resolver é a ausência de um método que permita comparar, de forma justa, os custos de diferentes soluções de IA. Como a Linux Foundation afirma de maneira direta, "os tokens se tornaram a nova unidade de gasto com tecnologia", mas faltava ao setor um ambiente neutro para desenvolver padrões para essa economia .

Para as empresas que estão escalando suas operações de IA, essa falta de padronização gera um atrito financeiro significativo. A era de preços de modelos em queda consistente parece ter ficado para trás, com os novos modelos apresentando valores mais altos e transformando a IA na linha de custo que mais cresce nos orçamentos de tecnologia . Em resposta a esse cenário, a Fundação trabalhará em parceria com a FinOps Foundation, expandindo a disciplina de gestão de gastos variáveis na nuvem para o mundo da IA generativa baseada em tokens . O objetivo não é apenas cortar custos, mas fornecer um sistema transparente para medir e avaliar a "eficiência de tokens" em toda a cadeia de suprimentos de IA .

Números e tendências que impulsionam a iniciativa

A urgência dessa missão é sustentada por projeções de mercado surpreendentes citadas no anúncio:

• Uma previsão do Goldman Sachs indica que o uso global de tokens deve se multiplicar por 24 entre 2026 e 2030, atingindo a marca quase incompreensível de 120 quatrilhões de tokens por mês .
• Analistas do setor projetam mais de US$ 1 trilhão em investimentos em infraestrutura de IA até 2027, o que a Linux Foundation descreve como a maior expansão de capital concentrada da história da computação .
• O valor econômico da operação desses modelos também está disparando, com projeções que mostram o mercado de inferência sozinho crescendo de aproximadamente US$ 106 bilhões em 2025 para US$ 255 bilhões em 2030 .

Quem está envolvido: a coalizão em formação

A Fundação foi concebida como um esforço intersetorial, e não o projeto de um único fornecedor. O anúncio declara que ela reúne "líderes do setor entre os grandes compradores empresariais de IA, hyperscalers, fornecedores de modelos de ponta e NeoClouds" . Embora o comunicado inicial não liste nominalmente cada empresa apoiadora, ele descreve explicitamente o grupo como uma ampla coalizão que abrange toda a cadeia de suprimentos de IA, desde aqueles que constroem os modelos até as empresas que compram acesso a eles.

O que vem a seguir

O trabalho formal da Tokenomics Foundation está apenas começando. Seu foco declarado é desenvolver "padrões abertos da indústria, especificações e benchmarks para a economia de tokens", servindo como um recurso tanto para os compradores quanto para os vendedores de infraestrutura de IA . Mais detalhes sobre sua estrutura de governança, níveis de associação e as primeiras entregas concretas são esperados para o momento do lançamento oficial da iniciativa. O anúncio posiciona a Fundação como uma peça crítica da infraestrutura para a era da inferência, com o objetivo de oferecer o mesmo tipo de disciplina para a gestão financeira da IA que o FinOps trouxe para a computação em nuvem.

O problema central que a Tokenomics Foundation quer resolver é a ausência de um método que permita comparar, de forma justa, os custos de diferentes soluções de IA. Como a Linux Foundation afirma de maneira direta, "os tokens se tornaram a nova unidade de gasto com tecnologia", mas faltava ao setor um ambiente neutro para desenvolver padrões para essa economia .

Para as empresas que estão escalando suas operações de IA, essa falta de padronização gera um atrito financeiro significativo. A era de preços de modelos em queda consistente parece ter ficado para trás, com os novos modelos apresentando valores mais altos e transformando a IA na linha de custo que mais cresce nos orçamentos de tecnologia . Em resposta a esse cenário, a Fundação trabalhará em parceria com a FinOps Foundation, expandindo a disciplina de gestão de gastos variáveis na nuvem para o mundo da IA generativa baseada em tokens . O objetivo não é apenas cortar custos, mas fornecer um sistema transparente para medir e avaliar a "eficiência de tokens" em toda a cadeia de suprimentos de IA .

Números e tendências que impulsionam a iniciativa

A urgência dessa missão é sustentada por projeções de mercado surpreendentes citadas no anúncio:

• Uma previsão do Goldman Sachs indica que o uso global de tokens deve se multiplicar por 24 entre 2026 e 2030, atingindo a marca quase incompreensível de 120 quatrilhões de tokens por mês .
• Analistas do setor projetam mais de US$ 1 trilhão em investimentos em infraestrutura de IA até 2027, o que a Linux Foundation descreve como a maior expansão de capital concentrada da história da computação .
• O valor econômico da operação desses modelos também está disparando, com projeções que mostram o mercado de inferência sozinho crescendo de aproximadamente US$ 106 bilhões em 2025 para US$ 255 bilhões em 2030 .

Quem está envolvido: a coalizão em formação

A Fundação foi concebida como um esforço intersetorial, e não o projeto de um único fornecedor. O anúncio declara que ela reúne "líderes do setor entre os grandes compradores empresariais de IA, hyperscalers, fornecedores de modelos de ponta e NeoClouds" . Embora o comunicado inicial não liste nominalmente cada empresa apoiadora, ele descreve explicitamente o grupo como uma ampla coalizão que abrange toda a cadeia de suprimentos de IA, desde aqueles que constroem os modelos até as empresas que compram acesso a eles.

O que vem a seguir

O trabalho formal da Tokenomics Foundation está apenas começando. Seu foco declarado é desenvolver "padrões abertos da indústria, especificações e benchmarks para a economia de tokens", servindo como um recurso tanto para os compradores quanto para os vendedores de infraestrutura de IA . Mais detalhes sobre sua estrutura de governança, níveis de associação e as primeiras entregas concretas são esperados para o momento do lançamento oficial da iniciativa. O anúncio posiciona a Fundação como uma peça crítica da infraestrutura para a era da inferência, com o objetivo de oferecer o mesmo tipo de disciplina para a gestão financeira da IA que o FinOps trouxe para a computação em nuvem.