Olix levanta US$ 312 milhões a valuation de US$ 3,3 bi: startup britânica de chips fotônicos de IA desafia Nvidia

Em 3 de agosto de 2026, a startup de chips de IA Olix, sediada em Londres, anunciou uma rodada Série B de US$ 312 milhões a uma valuation de US$ 3,3 bilhões — mais que triplicando seu valor em relação aos cerca de US$ 1 bilhão de apenas seis meses antes e marcando a maior rodada de venture capital em semicondutores já realizada na Europa . A empresa, fundada há apenas dois anos por James Dacombe, de 25 anos, está construindo chips fotônicos de IA projetados para desafiar o domínio da Nvidia no mercado de inferência.

A Rodada e os Investidores

A Série B foi liderada pela Fundomo, uma gestora de investimentos de Nova York . Participaram nomes de peso como Arm (a empresa de design de chips controlada pela SoftBank), a firma de trading quantitativo Hudson River Trading e Reed Hastings, cofundador da Netflix, como investidor anjo . Os investidores existentes — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court e Transition — aumentaram seus aportes . O Fundo Soberano de IA do governo britânico também participou, considerando a Olix um de seus primeiros investimentos .

No total, a Olix já levantou mais de US$ 530 milhões, após uma Série A de US$ 220 milhões em fevereiro de 2026, que avaliou a empresa em aproximadamente US$ 1 bilhão .

Contratações de Peso

Junto com o anúncio do funding, a Olix fez duas contratações de alto nível:

• Matt Briers, ex-CFO da fintech Wise que liderou sua abertura de capital, assumiu o cargo de diretor financeiro .
• Professor Nick McKeown, professor de ciência da computação da Universidade Stanford, coinventor das redes definidas por software e figura central na área de redes modernas, foi nomeado para o conselho de administração .

Tecnologia: Chips Ópticos Feitos para Inferência de IA

A Olix não está construindo mais uma GPU. A plataforma da empresa é fundamentalmente diferente da abordagem da Nvidia, mirando o gargalo específico que, segundo eles, está travando a inferência de IA: a largura de banda da memória .

A arquitetura da Olix é construída em torno de dois componentes principais:

• Plataforma de processador digital óptico X-1: em vez de usar GPUs tradicionais com memória de alta largura de banda (HBM), a plataforma X-1 "desenrola" um modelo através de vários chips especializados conectados por uma rede de interconexão óptica . Essa abordagem óptica "lenta e larga" visa resolver as limitações de largura de banda de memória que restringem os sistemas baseados em Nvidia .
• Acelerador de decodificação DX-1: um chip de inferência fotônico que elimina completamente a HBM, mirando o mercado de inferência com uma abordagem de processamento baseada em luz . A empresa chama seus chips de Unidades de Processamento Tensorial Óptico (OTPUs) .

A Olix afirma que sua abordagem pode mudar fundamentalmente a forma como os modelos de IA são implantados, especialmente para cargas de trabalho de inferência, onde a eficiência energética e a largura de banda da memória são críticas.

Cronograma do Produto e Uso dos Recursos

A Olix planeja entregar seus primeiros produtos aos clientes em 2027, com o primeiro acesso previsto para o segundo semestre do ano . A empresa usará os recursos da Série B para:

• Finalizar o acelerador de decodificação DX-1
• Expandir a plataforma fotônica X-1
• Financiar compromissos de manufatura e cadeia de suprimentos para escalar a produção

A Olix também está expandindo sua equipe em Londres, Bristol, Austin, Toronto e São Francisco, contratando para equipes que trabalham com silício, fotônica, compiladores e sistemas .

Por que Isso é Importante

O rápido crescimento da valuation da Olix — de US$ 1 bilhão para US$ 3,3 bilhões em seis meses — reflete o intenso apetite dos investidores por alternativas ao quase monopólio da Nvidia em chips de IA. A abordagem fotônica da empresa representa uma aposta de que o futuro da inferência de IA será definido não pela capacidade bruta de processamento, mas pela eficiência com que os dados se movem entre os processadores .

No entanto, vale notar que as alegações de desempenho da Olix são relatadas pela própria empresa e ainda não foram validadas em hardware de produção . As primeiras entregas aos clientes em 2027 serão um teste crítico para saber se a computação fotônica pode realmente competir com as arquiteturas de GPU estabelecidas em implantações do mundo real.