Perceptron capta US$ 6,5 milhões para construir rede de dados de IA descentralizada com mais de 800 mil nós

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (antigo Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Algumas fontes listam 14 investidores, enquanto outras apontam 15. A variação parece surgir de se a NewTribe Capital é contada como investidora líder ou participante . A empresa não divulgou publicamente sua avaliação de mercado (valuation) .

Como funciona a rede descentralizada de dados para IA

A Perceptron opera uma "malha de dados de IA" descentralizada que substitui o scraping centralizado de dados por uma rede global de contribuidores. Qualquer pessoa pode executar um Perceptron Node — disponível como extensão de navegador ou aplicativo Android — que compartilha largura de banda ociosa e contribui com recursos computacionais para a rede . A rede está atualmente ativa com mais de 807 mil nós e mais de 300 mil usuários ativos diários em mais de 150 países .

Empresas de IA podem encomendar conjuntos de dados especializados por meio da plataforma de data questing da Perceptron. Elas publicam tarefas estruturadas de dados adaptadas às suas necessidades de treinamento de modelos, e os contribuidores completam essas tarefas — fornecendo conjuntos de dados únicos, conhecimento especializado ou largura de banda — em troca de recompensas em tokens . Os contribuidores mantêm a propriedade de seus dados e os monetizam diretamente por meio da rede, evitando o modelo centralizado de "raspar e vender" .

A Perceptron afirma que esse modelo reduz os custos de aquisição de dados em ~90% em comparação com provedores centralizados tradicionais . A comunidade de contribuidores inclui médicos, advogados, falantes nativos de idiomas e outros especialistas que podem contribuir com conhecimento e dados do mundo real .

Metas de escala: curto e longo prazo

A prioridade de curto prazo da empresa é escalar a rede para 5 milhões de nós até o final de 2026 . O novo capital financiará três prioridades específicas :

• Lançar a plataforma de data questing em escala
• Expandir as ferramentas para contribuidores e a infraestrutura de recompensas
• Apoiar o crescimento da rede em direção a 5 milhões de nós

Nenhuma meta numérica rígida de longo prazo (como "X milhões de nós até 2028") foi divulgada publicamente além do marco de 5 milhões de nós . O objetivo declarado de longo prazo da empresa é se tornar a camada descentralizada padrão de dados para treinamento e inferência de IA, expandindo a malha de contribuidores por meio de largura de banda ociosa, conjuntos de dados exclusivos e conhecimento especializado .

Tração até agora

A trajetória de crescimento da Perceptron mostra forte demanda inicial. A rede cresceu de 200 mil usuários ativos diários em sua fase inicial para mais de 300 mil — um aumento de 50% . A contagem de nós também subiu de mais de 700 mil para mais de 807 mil no mesmo período, com a empresa reportando atividade em mais de 150 países .

A rede se fundiu com a BlockMesh em junho de 2025, combinando a infraestrutura da Perceptron com a rede de mais de 700 mil dispositivos da BlockMesh que coletam e estruturam dados públicos da web .