Como o Handoff navega em sites sem APIs

O Handoff não depende de APIs oficiais. Para cada tarefa, ele cria um computador virtual dedicado — com navegador próprio, sistema de arquivos e terminal — e interage com os sites exatamente como um humano faria . Ele interpreta a estrutura da página e pistas visuais para decidir onde clicar, o que digitar e quando rolar a tela. Isso permite que opere em sites que não oferecem endpoints públicos de automação, incluindo Americanas, Mercado Livre, iFood, OpenTable, Decolar, Latam e LinkedIn .

Quais tarefas o Handoff pode automatizar?

De acordo com a Hark, o Handoff lida com uma ampla gama de fluxos de trabalho online :

• Pedir comida (ex.: iFood)
• Reservar viagens (ex.: Latam, Decolar)
• Compras (ex.: Americanas, Mercado Livre)
• Reservas em restaurantes (ex.: OpenTable)
• Mensagens e recrutamento (ex.: LinkedIn)
• Pesquisas, declarações de impostos e outras tarefas com formulários

Arquitetura: prevendo a próxima ação, não o próximo token

A Hark deliberadamente se afastou do paradigma padrão dos LLMs. Em vez de prever a próxima palavra em uma sequência de texto, o modelo do Handoff foi arquitetado para prever a próxima ação na interface gráfica do usuário — um clique, um scroll ou uma digitação em uma posição específica da tela . A versão atual usa um modelo pós-treinado (refinado a partir de uma base existente), com planos de migrar para o pré-treinamento do zero ainda em 2026 . A Hark afirma que essa abordagem permite iterar mais rapidamente sobre pipelines de dados e métodos de treinamento antes de se comprometer com uma rodada completa de pré-treinamento .

Desempenho em benchmark: 97,7 no OM2W

A Hark alega que o Handoff alcançou a maior pontuação até hoje no benchmark Online-Mind2Web (OM2W), um padrão da indústria avaliado por humanos para desempenho de IA em navegação web . As pontuações reportadas são:

• Hark Handoff: 97,7
• GPT-5.5: 92,8
• Opus 4.8: 84,1
• Gemini 2.5 Pro: 69,0

O preço é de US$ 0,18 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,37 por milhão de tokens de saída — menos de um décimo do custo do GPT-5.5 (US$ 5 de entrada / US$ 30 de saída) . A Hark afirma que o Handoff é mais rápido e drasticamente mais barato que os modelos de fronteira da OpenAI, Anthropic e Google para tarefas de navegação web . Estas são alegações da empresa em um benchmark de terceiros; verificação independente das taxas de conclusão de tarefas no mundo real e comparações de custo ainda não está disponível.

Status atual

Em agosto de 2026, o Handoff está em fase de prévia de pesquisa fechada. Usuários podem se inscrever em uma lista de espera no site da Hark. O lançamento público completo está previsto para o final do verão de 2026 . A pilha tecnológica ainda está evoluindo: o modelo é pós-treinado por enquanto, com pré-treinamento planejado antes do fim do ano .

Como o Handoff navega em sites sem APIs

O Handoff não depende de APIs oficiais. Para cada tarefa, ele cria um computador virtual dedicado — com navegador próprio, sistema de arquivos e terminal — e interage com os sites exatamente como um humano faria . Ele interpreta a estrutura da página e pistas visuais para decidir onde clicar, o que digitar e quando rolar a tela. Isso permite que opere em sites que não oferecem endpoints públicos de automação, incluindo Americanas, Mercado Livre, iFood, OpenTable, Decolar, Latam e LinkedIn .

Quais tarefas o Handoff pode automatizar?

De acordo com a Hark, o Handoff lida com uma ampla gama de fluxos de trabalho online :

• Pedir comida (ex.: iFood)
• Reservar viagens (ex.: Latam, Decolar)
• Compras (ex.: Americanas, Mercado Livre)
• Reservas em restaurantes (ex.: OpenTable)
• Mensagens e recrutamento (ex.: LinkedIn)
• Pesquisas, declarações de impostos e outras tarefas com formulários

Arquitetura: prevendo a próxima ação, não o próximo token

A Hark deliberadamente se afastou do paradigma padrão dos LLMs. Em vez de prever a próxima palavra em uma sequência de texto, o modelo do Handoff foi arquitetado para prever a próxima ação na interface gráfica do usuário — um clique, um scroll ou uma digitação em uma posição específica da tela . A versão atual usa um modelo pós-treinado (refinado a partir de uma base existente), com planos de migrar para o pré-treinamento do zero ainda em 2026 . A Hark afirma que essa abordagem permite iterar mais rapidamente sobre pipelines de dados e métodos de treinamento antes de se comprometer com uma rodada completa de pré-treinamento .

Desempenho em benchmark: 97,7 no OM2W

A Hark alega que o Handoff alcançou a maior pontuação até hoje no benchmark Online-Mind2Web (OM2W), um padrão da indústria avaliado por humanos para desempenho de IA em navegação web . As pontuações reportadas são:

• Hark Handoff: 97,7
• GPT-5.5: 92,8
• Opus 4.8: 84,1
• Gemini 2.5 Pro: 69,0

O preço é de US$ 0,18 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,37 por milhão de tokens de saída — menos de um décimo do custo do GPT-5.5 (US$ 5 de entrada / US$ 30 de saída) . A Hark afirma que o Handoff é mais rápido e drasticamente mais barato que os modelos de fronteira da OpenAI, Anthropic e Google para tarefas de navegação web . Estas são alegações da empresa em um benchmark de terceiros; verificação independente das taxas de conclusão de tarefas no mundo real e comparações de custo ainda não está disponível.

Status atual

Em agosto de 2026, o Handoff está em fase de prévia de pesquisa fechada. Usuários podem se inscrever em uma lista de espera no site da Hark. O lançamento público completo está previsto para o final do verão de 2026 . A pilha tecnológica ainda está evoluindo: o modelo é pós-treinado por enquanto, com pré-treinamento planejado antes do fim do ano .