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Por que a Delos Data levantou mais de US$ 100 milhões para redes de IA
A Delos Data levantou mais de US$ 100 milhões para desenvolver chips de rede e software voltados a data centers de inteligência artificial. A proposta Delos Nonstop AI busca oferecer comunicação de baixa latência, alta largura de banda e resiliência entre componentes de infraestrutura heterogêneos.
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Principais conclusões
- A Delos Data levantou mais de US$ 100 milhões para desenvolver chips de rede e software voltados a data centers de inteligência artificial.
- A proposta Delos Nonstop AI busca oferecer comunicação de baixa latência, alta largura de banda e resiliência entre componentes de infraestrutura heterogêneos.
- A empresa mira o desperdício causado por GPUs e outros aceleradores caros que ficam ociosos à espera de dados, consumindo energia sem executar trabalho útil.
- Com a migração do treinamento de modelos para a inferência e tarefas de agentes de IA, as redes precisam conectar combinações mais variadas de chips, incluindo produtos da Nvidia, AMD e Cerebras.
Prompt de IA
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A infraestrutura de inteligência artificial está virando um problema de rede tanto quanto de capacidade de processamento. A Delos Data, startup fundada por veteranos da Intel, levantou mais de US$ 100 milhões para desenvolver chips e software capazes de acelerar a movimentação de dados dentro de data centers de IA — e reduzir o tempo em que aceleradores caros ficam parados esperando informações. 1
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O que a Delos Data está desenvolvendo
A Delos Data cria silício de rede e software para a comunicação entre processamento, memória e armazenamento em data centers de IA. A empresa apresentou a abordagem Delos Nonstop AI, que inclui uma Data Interface e uma arquitetura de referência voltadas a uma infraestrutura resiliente, de baixa latência e alta largura de banda para cargas de trabalho de IA agêntica. 2
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Na prática, a meta é permitir que operadores de data centers conectem e troquem dados com eficiência entre diferentes tipos de processadores, sem precisar desenhar toda a rede em torno da arquitetura de um único fornecedor. Segundo a Reuters, a Delos mira clusters de IA cada vez mais heterogêneos, nos quais os dispositivos precisam se comunicar rapidamente mesmo quando a combinação de chips muda. 1
Por que a camada de rede ganhou importância
Na fase inicial do boom da IA, muitos grandes clusters eram formados principalmente por GPUs da Nvidia conectadas por tecnologia de rede proprietária da própria Nvidia. Agora, o foco está migrando do treinamento de modelos para a inferência — isto é, responder a solicitações de usuários — incluindo tarefas de várias etapas executadas por agentes de IA. Ao mesmo tempo, operadores contam com mais opções de computação, como chips da AMD e da Cerebras, além de diferentes produtos da Nvidia. 1
Essa combinação muda o que se exige da rede. Um cluster não pode mais ser tratado como um conjunto fixo de processadores idênticos ligados por uma interconexão escolhida por um único fabricante. Ele precisa mover dados rapidamente entre componentes diversos e manter a baixa latência necessária para inferência interativa e cargas de trabalho agênticas.
A tese da Delos é que a capacidade de transportar dados de forma adaptável se torna mais valiosa à medida que as arquiteturas de computação deixam de ser uniformes. 1
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O problema econômico por trás da rodada
O capital deve financiar a expansão das equipes de engenharia de software e hardware, acelerar o desenvolvimento de produtos e ampliar as vendas. 2 Mas o alvo central é uma ineficiência cara: aceleradores ligados e prontos para operar, porém incapazes de fazer trabalho útil porque aguardam dados vindos de outra parte do sistema.
Pat Gelsinger, ex-CEO da Intel e hoje sócio da investidora Playground, resumiu o problema de forma direta. Quando a comunicação entre dispositivos é mal coordenada, os operadores podem ficar com “hardware quente, queimando watts” e, na prática, ocioso. 1
Em outras palavras: simplesmente instalar mais GPUs ou outros aceleradores não aumenta necessariamente a capacidade efetiva do data center se a rede não consegue entregar os dados certos, no momento certo.
Uma aposta em flexibilidade diante da IA agêntica
Dan Daly, cofundador e CTO da Delos, afirmou que a empresa não tem como saber “qual será a próxima arquitetura de infraestrutura para IA agêntica”. A estratégia, segundo ele, é fornecer um meio muito rápido de mover os dados que essa arquitetura vier a exigir. 1
A distinção é central para o posicionamento da empresa. A Delos não pede que seus clientes adivinhem qual chip de IA vencerá ou como será o desenho final dos sistemas de agentes. Em vez disso, procura se posicionar como uma camada comum de rede, capaz de ajudar data centers a incorporar novos processadores e padrões de carga de trabalho à medida que surgirem.
Em resumo
A captação de mais de US$ 100 milhões pela Delos Data reflete uma visão cada vez mais presente na infraestrutura de IA: a capacidade não é limitada apenas pela disponibilidade de GPUs e outros aceleradores, mas também pela rede que os conecta. 1
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Se a inferência heterogênea e orientada por agentes se consolidar como uma carga de trabalho duradoura nos data centers, manter os componentes trocando dados com velocidade — sem deixar hardware caro e consumidor de energia parado — pode se tornar um fator competitivo importante.
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