A escassez de memória para IA que pode encarecer os smartphones

O problema central: centros de dados de IA estão consumindo a oferta de memória

Sistemas modernos de IA exigem enormes quantidades de memória para treinar e executar modelos avançados. Para isso, grandes empresas de tecnologia e provedores de nuvem estão construindo enormes centros de dados — e comprando grandes volumes de DRAM, NAND e também memória de alta largura de banda (HBM).

Essa corrida por hardware está mudando a dinâmica do mercado de semicondutores. Fabricantes de chips passaram a priorizar produtos de memória voltados para IA, que são mais lucrativos, deslocando parte da capacidade de produção antes destinada à eletrônica de consumo.

O resultado é um aperto na oferta. Smartphones, laptops, consoles de videogame e até carros dependem do mesmo ecossistema global de memória. Quando a demanda por IA dispara, os fabricantes desses produtos acabam competindo por menos chips disponíveis.

Evidências: os preços da memória dispararam

Dados do setor mostram o tamanho da pressão no mercado:

• No primeiro trimestre de 2026, os preços de DRAM subiram mais de 50%, enquanto a NAND flash aumentou cerca de 90%.
• Alguns segmentos da cadeia de fornecimento registraram altas de aproximadamente 80% a 90% no início de 2026.
• Os preços contratuais da DRAM padrão cresceram cerca de 30% de um trimestre para o outro no final de 2025, segundo estimativas de analistas citadas pela Reuters.

Esses números refletem um clássico desequilíbrio entre oferta e demanda. À medida que a infraestrutura de IA absorve capacidade de produção, os estoques de memória ficam mais apertados e os preços sobem em toda a cadeia de semicondutores.

Como isso afeta fabricantes de smartphones

A memória é um dos componentes mais caros dentro de um smartphone — especialmente em modelos com muita RAM e grande capacidade de armazenamento. Quando os preços desses chips aumentam, o custo de fabricação sobe rapidamente.

Relatórios recentes da cadeia de suprimentos mostram que o impacto já é significativo:

• O custo total de componentes (bill of materials) dos smartphones subiu cerca de 11% a 25% em muitos modelos.
• Em aparelhos premium, os custos podem aumentar entre US$ 100 e US$ 150 por unidade devido ao encarecimento da memória.

Com isso, as fabricantes enfrentam uma decisão difícil: absorver os custos e reduzir margens de lucro ou repassar parte do aumento para o consumidor. Algumas marcas — incluindo grandes fabricantes chinesas — já começaram a ajustar preços ou planos de produtos diante da alta dos chips.

Mesmo empresas grandes, como a própria Xiaomi, alertam que a inflação dos preços de memória pode pressionar a rentabilidade do setor.

Por que a pressão pode durar anos

Diferentemente de escassezes pontuais de chips vistas em outros momentos, analistas acreditam que a atual crise de memória pode persistir por vários anos. O motivo é simples: o investimento global em infraestrutura de IA está crescendo mais rápido do que a capacidade da indústria de semicondutores consegue expandir.

Relatórios de empresas de pesquisa indicam que o desequilíbrio entre oferta e demanda pode continuar até pelo menos 2026 e possivelmente até 2027, enquanto fabricantes correm para ampliar a produção.

Construir novas fábricas de semicondutores e aumentar a produção de memória leva anos. Enquanto isso, o investimento global em centros de dados de IA segue acelerando — mantendo a demanda elevada.

O que isso significa para quem vai comprar celular

Para consumidores, a crise de memória pode resultar em algumas tendências nos próximos anos:

• Smartphones novos com preços de lançamento mais altos
• Menos aumento de armazenamento entre gerações de aparelhos
• Diferença maior de preço entre modelos intermediários e premium

Se a produção de memória conseguir alcançar a demanda da indústria de IA, os preços podem eventualmente se estabilizar. Até lá, porém, smartphones — assim como PCs e outros eletrônicos — devem continuar sentindo os efeitos colaterais do boom da inteligência artificial.

Em resumo: a corrida global para construir infraestrutura de IA está remodelando a cadeia de suprimentos de semicondutores — e dispositivos do dia a dia, como smartphones, começam a pagar a conta.