Importante: o preço sugerido ao consumidor não mudou oficialmente. O que mudou foi o custo que os parceiros pagam para comprar os chips da Nvidia — o que normalmente acaba sendo repassado ao consumidor final.
O principal fator por trás desse aumento é o custo e a disponibilidade da memória GDDR7, usada nas GPUs mais avançadas da série RTX 50.
Segundo informações do setor:
Inicialmente, a Nvidia teria absorvido parte do aumento de custos. Agora, uma parcela desse impacto está sendo transferida para os fabricantes de placas.
Ao mesmo tempo, há outro fator importante: a explosão da demanda por memória de alto desempenho impulsionada pela inteligência artificial.
Empresas que fabricam chips de memória estão priorizando produtos voltados para data centers e aceleradores de IA, o que pressiona ainda mais o fornecimento para GPUs de consumo.
O resultado é uma disputa global por memória de alta largura de banda.
Quando foi anunciada na CES 2025, a RTX 5090 já era uma das GPUs de consumo mais caras da história, com preço sugerido de US$ 1.999.
Mas os preços reais hoje estão muito acima disso:
Na prática, isso significa:
Mesmo antes desse novo aumento de custos, a RTX 5090 já vinha sendo vendida bem acima do preço oficial devido à oferta limitada e à forte demanda.
O preço final de uma placa de vídeo envolve várias etapas na cadeia:
Quando o custo inicial sobe US$ 300, todo o restante da cadeia precisa ajustar preços para manter margem de lucro — o que amplifica o impacto no preço final.
Além disso, lojas frequentemente ajustam valores com base em estoque disponível e nível de demanda.
Se a escassez de GDDR7 continuar, a situação da RTX 5090 pode indicar uma mudança maior no mercado de GPUs premium.
Algumas tendências começam a aparecer:
GPUs de jogos competindo com a indústria de IA. O mesmo tipo de memória avançada é usado em hardware para inteligência artificial, criando pressão sobre o fornecimento.
MSRP pode virar apenas referência teórica. Em cenários de oferta limitada, o preço real pode ficar muito acima do valor anunciado por longos períodos.
Pressão de preço pode atingir outras GPUs da série RTX 50. Relatórios anteriores já apontavam aumento de custos de VRAM afetando vários fabricantes de placas.
Para gamers, criadores e desenvolvedores que usam GPUs para IA local, isso pode significar uma nova realidade: a diferença entre o preço oficial e o preço real de GPUs topo de linha pode continuar aumentando.
A disparada no preço da RTX 5090 não parece vir de um aumento oficial do MSRP pela Nvidia. O principal fator é um aperto na cadeia de suprimentos de memória GDDR7, combinado com a demanda crescente da indústria de inteligência artificial.
Com um aumento de cerca de US$ 300 no custo para parceiros, escassez de memória e forte procura, o resultado é inevitável: placas cada vez mais caras nas lojas.
Se a oferta de GDDR7 não melhorar — ou se a demanda por hardware de IA continuar crescendo — GPUs topo de linha podem entrar definitivamente em uma nova faixa de preço, onde US$ 4.000 ou mais deixa de ser exceção e passa a ser o novo normal.
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