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ASUS retorna às placas gráficas Intel com foco em IA e 32 GB de memória
A UGen Arc Pro B70 é uma placa profissional para estações de trabalho e IA, não um lançamento gamer.
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Principais conclusões
- A UGen Arc Pro B70 é uma placa profissional para estações de trabalho e IA, não um lançamento gamer.
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A ASUS UGen Intel Arc Pro B70 32GB é uma placa gráfica profissional baseada na GPU Battlemage B70, da Intel. O destaque está menos em jogos e mais no retorno da ASUS às placas discretas da Intel com um modelo voltado a estações de trabalho e inferência local de IA. 2
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O que a UGen Arc Pro B70 oferece
A placa usa a GPU BMG-G31, conhecida como “Big Battlemage”, com 32 núcleos Xe2 e 256 mecanismos XMX para IA. Segundo a ASUS, ela alcança até 367 TOPS em INT8 e tem frequência dinâmica máxima de 2.800 MHz. 14
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A memória é de 32 GB GDDR6 com ECC, em uma interface de 256 bits e largura de banda informada de 608 GB/s. O modelo também traz conexão PCIe 5.0 x16 e design de dois slots com refrigeração do tipo blower. Para monitores, a ASUS lista três saídas DisplayPort 2.1 e uma HDMI 2.1b. 14
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Uma placa profissional de IA, não um anúncio gamer
A ASUS posiciona a GPU na linha de aceleradores de IA UGen e a descreve como uma opção para estações de trabalho e cargas de IA. Portanto, trata-se de um retorno da empresa às placas gráficas discretas da Intel no segmento profissional — não de uma confirmação de que ela pretende lançar placas Arc voltadas a jogos. 4
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A volta acontece depois de uma placa ASUS baseada na Intel DG1, lançada em 2021. Segundo reportagens, a empresa ficou de fora das gerações Arc seguintes até apresentar este modelo UGen. 4
Na apresentação da ASUS na IBC 2026, a empresa também mostrou inferência local de IA em uma estação de trabalho ExpertCenter Pro ET500I equipada com a UGen Arc Pro B70. 17 O exemplo reforça o foco em estações de trabalho, mas não comprova o desempenho da placa em todos os tipos de carga de IA ou configurações de software.
Quatro placas podem somar 128 GB de memória gráfica
A ASUS prevê configurações com até quatro placas, totalizando 128 GB de memória gráfica instalada. Essa capacidade pode ser útil para cargas maiores de IA local, mas a quantidade total de memória, por si só, não garante que determinado modelo ou conjunto de softwares funcionará como esperado. 7
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Como referência, a orientação da OpenAI para executar localmente o modelo gpt-oss-120b recomenda pelo menos 60 GB de VRAM ou memória unificada e indica sistemas com várias GPUs como uma opção adequada. Essa é uma recomendação geral para o modelo, não uma confirmação de desempenho específico da ASUS, compatibilidade ou suporte a todo modelo com 120 bilhões de parâmetros. 33
A página de especificações da ASUS lista suporte a oneAPI e OpenVINO, entre outras interfaces gráficas e de computação. Ainda assim, é importante verificar a compatibilidade com o framework, o sistema operacional e a carga de trabalho pretendidos. 16
Especificações de consumo não coincidem
A ASUS informa consumo total da placa de 310 W e recomenda uma fonte de alimentação de 750 W. Já a página de especificações da Intel lista 230 W de TBP e uma faixa configurável de 160 W a 290 W; algumas reportagens sobre o modelo ASUS mencionam 290 W. As fontes disponíveis não explicam a diferença. Para planejar um sistema com esta placa específica, o dado da ASUS é o mais relevante. 2
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Preço e disponibilidade ainda não foram definidos
Até 17 de outubro, a ASUS não havia anunciado preço oficial nem data de lançamento, segundo as reportagens. A Intel lançou a B70 por US$ 949 em março de 2026, enquanto anúncios de varejistas nos Estados Unidos já apareciam perto de US$ 1.300. 2
Preços anunciados por lojas não equivalem ao preço oficial de lançamento da ASUS. Por exemplo, um site alemão de comparação de preços mostrava ofertas da UGen Arc Pro B70 entre € 1.749 e € 2.116,58. Esses valores não confirmam um preço sugerido oficial nem disponibilidade em outras regiões. 1
Em resumo, o retorno da ASUS às placas gráficas Intel tem, por enquanto, foco em estações de trabalho e IA. Os 32 GB de memória e o suporte a várias placas favorecem cargas locais que exigem mais capacidade, mas compatibilidade de software, desempenho real, preço final e disponibilidade ainda precisam ser avaliados para cada configuração.
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