Enquanto o ATH opera em uma estrutura de “criar Token, entregar Token, aplicar Token”, a Token Foundry é o motor que cuida do primeiro passo: criar as capacidades fundamentais de IA e empacotá-las para uso no mundo real .
A reestruturação veio com mudanças claras de liderança que sinalizam a intenção da Alibaba de separar a pesquisa de longo prazo da implementação de produtos de curto prazo.
Eddie Wu (Wu Yongming), CEO do Grupo Alibaba, assumiu a supervisão direta da Token Foundry, um sinal de quão central a IA se tornou para a estratégia da empresa . Zheng Bo, vice-presidente da Alibaba, foi nomeado para comandar as operações do dia a dia, supervisionando a transformação dos modelos em produtos e a integração das equipes do Future Life Lab na nova unidade
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Enquanto isso, Zhou Jingren, que anteriormente liderava o desenvolvimento do modelo Qwen, foi nomeado Cientista-Chefe da Alibaba e encarregado de lançar um Instituto de Pesquisa de IA do Futuro separado. Seu instituto focará exclusivamente em pesquisa de IA de ponta e de longo prazo, mantendo-se distinto do mandato comercial da Token Foundry .
A consolidação une duas equipes que, em certos momentos, tinham projetos sobrepostos.
A Unidade de Negócios de Modelos Grandes Tongyi é o grupo por trás da série Qwen de grandes modelos de linguagem. Seu lançamento mais recente, o Qwen 3.7 Max, foi construído com capacidades nativas de agente e suporta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, projetado para execução autônoma de tarefas por longos períodos .
O Future Life Lab, originalmente parte do Grupo Taobao e Tmall antes de se mudar para o ATH, estava construindo modelos de IA generativa aplicada. Ele desenvolveu dois projetos notáveis que agora são ativos-chave dentro da Token Foundry .
A equipe de Zheng Bo no Future Life Lab criou dois modelos de IA que atraíram a atenção da indústria .
O Happy Horse (Cavalo Feliz) é um modelo multimodal de geração de vídeo que supostamente ficou em primeiro lugar globalmente em sua categoria. Ele foi desenvolvido para servir como uma ferramenta de conteúdo gerado por IA (AIGC) para os negócios de e-commerce e entretenimento da Alibaba .
O Happy Oyster (Ostra Feliz) é descrito como um modelo de mundo em tempo real que permite a criação interativa, funcionando como um simulador dinâmico onde os usuários podem gerar ambientes visuais por meio de interação natural . Os relatórios financeiros recentes da Alibaba observam que ambos os modelos estão agora sendo comercializados em fases
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A Token Foundry não é apenas um exercício de rebranding. A reestruturação aborda várias pressões estratégicas que a Alibaba enfrenta no cenário acelerado da IA.
Acabando com a Competição Interna – Tanto a Tongyi quanto o Future Life Lab estavam desenvolvendo modelos de geração de vídeo. Ao fundi-los, a Alibaba visa interromper os esforços duplicados e reunir recursos sob uma liderança unificada .
Forçando a Comercialização – A criação de um Instituto de Pesquisa de IA do Futuro dedicado para Zhou Jingren libera explicitamente a Token Foundry para se concentrar na transformação em produtos e na geração de receita. A unidade tem a tarefa de transformar capacidades de modelo, serviços baseados em tokens e aplicações de agentes em produtos padronizados e entregáveis .
Construindo um Negócio de IA de Ponta a Ponta – Com a Tongyi fornecendo os modelos fundamentais, o Happy Horse cobrindo a geração de vídeo, o Happy Oyster explorando modelos de mundo, e a divisão de chips Pingtouge da Alibaba cuidando do hardware, a reestruturação completa uma integração vertical do silício à aplicação . Isso se alinha com um impulso mais amplo para rentabilizar a IA, especialmente porque a receita de computação em nuvem da Alibaba recentemente aumentou 38%, validando a oportunidade de mercado
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A formação da Token Foundry marca a terceira grande reorganização de IA da Alibaba em 2026, após a criação do ATH e integrações de equipe anteriores. Ela reflete uma mudança deliberada de projetos de laboratório experimentais para um pipeline de produtos estruturado, com o CEO Eddie Wu firmemente no controle.