O teste de 200 horas da Figure AI: robôs humanoides quase no nível humano em logística
Robôs humanoides F.03 da Figure AI trabalharam cerca de 200 horas seguidas classificando quase 250 mil pacotes sem falhas de hardware. A velocidade média ficou próxima à humana, cerca de 3 segundos por pacote, usando o sistema de IA Helix‑02.
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Robôs humanoides F.03 da Figure AI trabalharam cerca de 200 horas seguidas classificando quase 250 mil pacotes sem falhas de hardware.
A velocidade média ficou próxima à humana, cerca de 3 segundos por pacote, usando o sistema de IA Helix‑02.
Em um desafio de 10 horas contra um estagiário, o humano venceu por apenas 192 pacotes — uma diferença de cerca de 1,3%.
What happened during Figure AI’s 200‑hour autonomous stress test of its F.03 humanoid robots in Sunnyvale—including how many packages they sFigure AI’s F.03 humanoid robots were tested in a multi‑day autonomous warehouse run designed to measure endurance, reliability, and human‑level sorting speed.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened during Figure AI’s 200‑hour autonomous stress test of its F.03 humanoid robots in Sunnyvale—including how many packages they s. Article summary: Figure AI says its F.03 humanoids ran autonomously for 200 hours in Sunnyvale, sorting nearly 250,000 packages with no hardware failures, while operating at roughly human warehouse pace—about 3 seconds per package on ave. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Figure AI’s Humanoid Robots F.03 Are Sorting Packages 24/7 — Fully Autonomous? The Construct Robotics Institute 67000 subscribers 12 likes 830 views 20 May 2026 Figure AI just live" source context "Figure AI's Humanoid Robots F.03 Are Sorting Packages 24/7" Reference image 2: visual subject "The successful stress
openai.com
A startup de robótica Figure AI, sediada na Califórnia, realizou um experimento incomum em seu centro de testes em Sunnyvale: colocar seus robôs humanoides F.03 para trabalhar sem parar em um ambiente de logística, como se estivessem em um armazém real.
O objetivo era simples — e ambicioso: verificar se robôs humanoides conseguem trabalhar por dias seguidos, classificar pacotes na velocidade de trabalhadores humanos e operar de forma totalmente autônoma.
Depois de cerca de 200 horas de operação contínua, os resultados sugerem que essa meta está cada vez mais próxima.
O experimento de 200 horas no armazém
O teste começou como uma demonstração menor, mas acabou se transformando em um maratona de vários dias transmitida ao vivo pela empresa.
Durante esse período, os robôs classificaram aproximadamente 249 mil a 250 mil pacotes sem qualquer falha mecânica registrada.
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Robôs humanoides F.03 da Figure AI trabalharam cerca de 200 horas seguidas classificando quase 250 mil pacotes sem falhas de hardware.
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Robôs humanoides F.03 da Figure AI trabalharam cerca de 200 horas seguidas classificando quase 250 mil pacotes sem falhas de hardware. A velocidade média ficou próxima à humana, cerca de 3 segundos por pacote, usando o sistema de IA Helix‑02.
O que devo fazer a seguir na prática?
Em um desafio de 10 horas contra um estagiário, o humano venceu por apenas 192 pacotes — uma diferença de cerca de 1,3%.
Um relatório cita 249.558 pacotes, enquanto outro menciona cerca de 249.560, números que consolidaram a estimativa amplamente divulgada de “quase 250 mil”.
Há, porém, alguma divergência: um veículo relatou 149 mil pacotes, indicando que nem todas as fontes publicaram exatamente o mesmo total final durante a transmissão ao vivo.
Mesmo com essa diferença, o ponto central permanece: os robôs conseguiram trabalhar continuamente por mais de uma semana em condições de logística, algo raro em demonstrações de robótica humanoide.
Velocidade próxima à de trabalhadores humanos
O principal indicador de desempenho no teste foi a produtividade.
Segundo a empresa, o sistema já alcançou “paridade humana” em tarefas de triagem de pacotes, operando a uma média de menos de 3 segundos por item — aproximadamente o ritmo de trabalhadores de armazém executando a mesma tarefa.
A atividade envolve várias etapas comuns na logística:
identificar visualmente o pacote
posicioná‑lo corretamente para leitura
escanear ou verificar o código de barras
colocá‑lo na esteira de destino correta
Manter essa cadência por centenas de milhares de pacotes indica que os robôs conseguem sustentar produtividade industrial — não apenas picos rápidos de desempenho.
O “cérebro” dos robôs: Helix‑02
Grande parte desse desempenho vem do software que controla os robôs.
A Figure AI desenvolveu internamente o Helix‑02, descrito como um modelo de Vision‑Language‑Action (VLA). Esse tipo de sistema combina percepção visual, entendimento de instruções e controle físico em uma única arquitetura neural.
Na prática, o Helix‑02 permite que o robô:
perceba objetos por meio de câmeras e sensores
interprete tarefas ou instruções
controle braços, mãos e corpo inteiro para executar a ação
O sistema converte diretamente imagens em ações físicas, o que ajuda o robô a lidar com pacotes de formatos diferentes — caixas, envelopes ou sacos plásticos — ajustando automaticamente como agarrar ou virar cada item para escanear a etiqueta.
O desafio “Humano vs. Máquina”
Para medir o desempenho de forma mais concreta, a empresa organizou uma competição direta.
Durante 10 horas, um robô F.03 competiu contra um estagiário da empresa chamado Aime. Ambos tinham exatamente a mesma tarefa: escanear cada pacote e colocá‑lo na esteira correta.
O resultado foi extremamente apertado:
Estagiário humano: 12.924 pacotes (≈ 2,79 s por pacote)
Robô F.03: 12.732 pacotes (≈ 2,83 s por pacote)
O humano venceu por 192 pacotes, uma diferença de apenas 1,3% ao final do turno.
Ou seja, o robô trabalhou praticamente no mesmo ritmo — mas ainda não o suficiente para ganhar naquele turno específico.
Por que esse teste chamou atenção
Robôs humanoides existem há anos, mas muitos experimentos duravam apenas minutos ou algumas horas.
O teste da Figure AI sugere três avanços importantes:
1. Resistência operacional
Trabalhar 200 horas seguidas demonstra que o hardware e o controle conseguem lidar com longos períodos de operação.
2. Produtividade próxima à humana
Com cerca de 3 segundos por pacote, os robôs chegam perto da eficiência de trabalhadores em tarefas repetitivas.
3. Autonomia real
Segundo os relatos, os robôs operaram sem teleoperação, ou seja, sem humanos controlando remotamente os movimentos.
Esses fatores indicam que robôs humanoides estão começando a migrar de demonstrações curtas para tarefas potencialmente comerciais em logística.
O ponto de cautela
Apesar dos resultados impressionantes, grande parte das evidências vem de demonstrações realizadas pela própria empresa, ainda não de implantações amplas e independentes em centros logísticos reais.
Isso significa que o experimento deve ser visto como um sinal de progresso, não como prova definitiva de que robôs humanoides já estão prontos para substituir trabalhadores em grande escala.
Mesmo assim, o resultado do desafio — decidido por apenas frações de segundo por pacote — mostra como a diferença entre humanos e robôs em tarefas de logística está diminuindo rapidamente.
Hoje, a distância entre eles já não é de ordens de magnitude — mas de alguns segundos por pacote.
