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Instituições financeiras adotam IA com múltiplos agentes, mas só 10% conseguem coordená-la em escala
59% das instituições financeiras testam ou implementam sistemas de IA com múltiplos agentes, mas apenas 10% têm orquestração em toda a empresa para execução autônoma. 48% não conseguem comprovar de forma consistente o retorno da IA agêntica, e 51% não têm critérios maduros para decidir sobre a continuidade dos inves...
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- 59% das instituições financeiras testam ou implementam sistemas de IA com múltiplos agentes, mas apenas 10% têm orquestração em toda a empresa para execução autônoma.
- 48% não conseguem comprovar de forma consistente o retorno da IA agêntica, e 51% não têm critérios maduros para decidir sobre a continuidade dos investimentos.
- A Capgemini apresenta a modernização da nuvem como parte da estrutura necessária para governar e ampliar o uso desses sistemas; 90% das empresas usam ou planejam adotar roteamento inteligente de modelos.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Capgemini Research Institute’s World Cloud Report for Financial Services 2027, published November 5, 2026 and based on a June–. Article summary: The report’s central message is that financial institutions are moving rapidly from isolated AI agents to coordinated multi-agent workflows, but adoption is outpacing their ability to operate them autonomously across the. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Instituições financeiras estão deixando para trás o uso de agentes de inteligência artificial isolados e avançando para sistemas em que vários agentes coordenam tarefas. Mas a adoção está à frente da capacidade de operar essa tecnologia em toda a empresa: o World Cloud Report for Financial Services 2027, do Capgemini Research Institute, aponta que 59% das instituições testam ou implementam sistemas multiagentes, enquanto apenas 10% têm orquestração em escala empresarial para permitir execução autônoma. 19
Essa diferença é o principal alerta do relatório. Testar ou colocar agentes em uso não significa que uma empresa já consegue coordená-los entre diferentes áreas, controlar suas ações e demonstrar que eles geram valor. O estudo se baseia em uma pesquisa com 1.100 executivos do setor financeiro, em 14 mercados. 2
Adotar não é o mesmo que orquestrar
Sistemas multiagentes coordenam tarefas entre diferentes agentes, em vez de depender de um único agente para executar sozinho um fluxo de trabalho. No setor financeiro, o relatório descreve uma transição para o uso dessa tecnologia em processos centrais de bancos e seguradoras. 3
O índice de 59% inclui instituições que ainda estão em fase de testes ou que começaram a implementar os sistemas. Já os 10% se referem a uma capacidade mais abrangente: orquestrar agentes em toda a empresa para executar operações de forma autônoma e em escala. 19 Em conjunto, os números mostram interesse e experimentação disseminados, mas uma capacidade ainda limitada de operar esses sistemas em toda a organização.
Para quem acompanha a transformação digital no setor, a distinção é importante. Um projeto-piloto pode demonstrar que uma aplicação funciona; por si só, não prova que a instituição tem infraestrutura e controles para coordenar agentes em vários processos.
Retorno ainda é difícil de comprovar
O relatório também aponta obstáculos para medir resultados. Segundo o estudo, 48% das instituições não conseguem demonstrar de forma consistente o retorno sobre o investimento em iniciativas de IA agêntica, enquanto 51% não têm critérios maduros para orientar a continuidade dos aportes. 22
Isso ajuda a explicar por que a simples implementação não basta para avaliar o sucesso. As empresas precisam medir se uma iniciativa traz valor ao negócio e decidir, com base nisso, se devem continuar investindo. O relatório projeta que, até 2028, aumentará em 141% o número de executivos que colocam os resultados para o negócio como principal critério para financiar projetos de IA. 9 Trata-se de uma projeção sobre prioridades de investimento, não de evidência de que os retornos da IA já melhoraram.
Nuvem como base de controle e execução
A Capgemini argumenta que a nuvem está deixando de ser apenas a infraestrutura que sustenta cargas de trabalho de IA. Na visão do relatório, ela pode funcionar como uma camada de execução para sistemas autônomos: uma base para permitir que agentes operem em escala dentro de limites confiáveis e produzam resultados mensuráveis. 19
Essa função coloca a modernização tecnológica e a governança no centro da discussão sobre como ampliar o uso de sistemas multiagentes. O relatório diz que 90% das instituições usam ou planejam implementar roteamento inteligente de modelos para otimizar o desempenho e controlar os custos de tokens. Também aponta que 52% dos bancos e seguradoras preferem provedores de nuvem de grande escala — os chamados hyperscalers — como parceiros para governar implantações multiagentes. 3
Esses dados refletem práticas e preferências relatadas pelas empresas; não provam que uma determinada configuração de nuvem garanta resultados seguros ou eficazes. Ainda assim, mostram que seleção de modelos, gestão de custos e governança fazem parte do desafio de escalar a tecnologia — não apenas a decisão de colocar agentes em uso.
O que os dados indicam para o setor
As conclusões da Capgemini mostram uma distância entre o interesse pela tecnologia e a capacidade operacional de usá-la. A maioria das instituições pesquisadas testa ou implementa IA com múltiplos agentes, mas só uma parcela pequena afirma ter a orquestração necessária para executar tarefas de forma autônoma em toda a empresa. 19
O relatório e os comunicados relacionados também destacam a modernização da infraestrutura tecnológica. Um deles afirma que oito em cada dez executivos priorizam a redução da dívida técnica — o custo e as limitações acumulados por sistemas legados ou difíceis de manter. 18 Somada à dificuldade de comprovar retornos, essa prioridade aponta para dois desafios: preparar a infraestrutura para operar os agentes e definir critérios para avaliar o valor que eles entregam.
Para as lideranças, a pergunta útil não é apenas quantos agentes de IA estão em uso. É se as equipes conseguem coordená-los com confiabilidade, controlar seus acessos e ações e demonstrar que os fluxos de trabalho resultantes justificam novos investimentos.
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59% das instituições financeiras testam ou implementam sistemas de IA com múltiplos agentes, mas apenas 10% têm orquestração em toda a empresa para execução autônoma. 48% não conseguem comprovar de forma consistente o retorno da IA agêntica, e 51% não têm critérios maduros para decidir sobre a continuidade dos investimentos.
O que devo fazer a seguir na prática?
A Capgemini apresenta a modernização da nuvem como parte da estrutura necessária para governar e ampliar o uso desses sistemas; 90% das empresas usam ou planejam adotar roteamento inteligente de modelos.