Lançado em 4 de novembro de 2026, o Hy4 ganhou compreensão visual e capacidade de usar o computador; a Tencent divulgou nota média de 83,18 no WorkBuddy e 3,04 de 4 em uma avaliação financeira. A empresa também relata avanços em seguimento de instruções e tarefas longas, além de primeiro lugar entre modelos de pesos...
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Resposta de pesquisa

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
O lançamento do Hy4, em 4 de novembro de 2026, vai além de uma atualização de um modelo de texto: a Tencent acrescentou compreensão visual e uso do computador, com foco também em seguir instruções, entender contextos longos e executar tarefas complexas por mais tempo. Os resultados divulgados em avaliações de escritório, finanças e pesquisa são animadores, mas se referem a testes específicos — não a uma classificação universal diante de todos os modelos líderes.3
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20
Segundo a Tencent, a versão final ampliou as etapas de pré-treinamento e pós-treinamento e melhorou o seguimento de instruções, a compreensão de contextos longos, a eficiência de raciocínio e a execução de tarefas prolongadas por agentes de IA.3
8 As novidades mais visíveis são a capacidade de interpretar imagens e a de interagir com softwares, em vez de apenas responder a comandos em texto.
5
A Tencent e a cobertura do lançamento dizem que o Hy4 consegue interpretar gráficos e documentos, raciocinar a partir de várias imagens e usar ferramentas de linha de comando e interfaces gráficas. A empresa também afirma que treinou o modelo com softwares profissionais, como Blender e ferramentas CAD, para lidar com fluxos de trabalho complexos e longos.5
25
A Tencent informa que o Hy4 obteve média de 83,18 em uma avaliação do WorkBuddy, com 96,15% de aprovação nas tarefas e primeiro lugar em 9 dos 12 cenários avaliados no mercado da China continental.25 Os números indicam um bom desempenho nesse teste, mas não mostram, por si só, como o modelo se sairia nos processos de todas as empresas ou em tarefas de escritório não previstas.
Em uma avaliação coletiva divulgada, baseada em 579 tarefas financeiras reais, o Hy4 marcou 3,04 de 4. A comparação reportada deu 2,97 ao DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e 2,68 tanto ao Kimi K3.1 Pro quanto ao GLM-5.3. Nesse teste específico, o Hy4 ficou em primeiro lugar entre os modelos de código aberto avaliados.18
19
A Tencent também menciona uma avaliação cega separada, conduzida em parceria com a Tencent Financial Technology.25 As informações disponíveis não detalham o suficiente o protocolo ou os resultados desse teste para que ele seja avaliado de forma independente. Portanto, a nota 3,04 deve ser entendida como resultado da avaliação das 579 tarefas, e não atribuída automaticamente ao teste cego.
A Tencent diz que o Hy4 ficou em primeiro lugar entre os modelos de pesos abertos no TenureTrail, seu benchmark interno com 123 tarefas de pesquisa executáveis em sete disciplinas.20 O anúncio cita atividades como construção matemática, modelagem física e engenharia de sistemas, mas o material disponível não informa uma pontuação numérica. É um resultado divulgado pela própria empresa em uma avaliação interna, não uma medida geral da capacidade de pesquisa do modelo.
A Tencent descreve o Hy4 como um dos modelos de código aberto mais fortes, e os resultados divulgados indicam competitividade em avaliações selecionadas de escritório, finanças e pesquisa.7
18
20 Ainda assim, os líderes podem variar conforme a tarefa, e esses resultados não estabelecem um ranking geral independente entre modelos.
Há também uma diferença importante entre anunciar o lançamento e disponibilizar os pesos: o Hy4 foi apresentado e oferecido por meio de produtos da Tencent e de rotas de API hospedadas. A cobertura do lançamento informou que os pesos finais do modelo e os cartões de sistema seriam publicados depois. Já o Hy4 Preview havia sido lançado com pesos abertos.3
8
9 Assim, a apresentação do Hy4 como “código aberto” não confirma que os pesos da versão final já pudessem ser baixados em 4 de novembro.
As informações disponíveis não detalham o suficiente exemplos específicos de tarefas do WorkBuddy ou números de adoção empresarial, mecanismos de jogos compatíveis nem resultados aprofundados em desenvolvimento de interfaces e jogos. Também não confirmam a data de lançamento ou o preço do Hy4 Flash, nem um cronograma para novos tamanhos ou versões do modelo.
A página do Hy4 da Tencent descreve uma auditoria interna de especialistas sobre certas capacidades ofensivas de cibersegurança e afirma que não foram encontrados riscos relevantes nas áreas examinadas.21 Esse é um resultado relatado pela própria empresa, não uma avaliação independente de segurança. O material disponível também não permite confirmar resultados de testes de segurança biológica.
Em resumo, o Hy4 amplia o foco em tarefas que combinam interpretação visual, uso de softwares e fluxos profissionais prolongados. Os resultados divulgados são promissores, mas qualquer afirmação sobre sua posição geral deve levar em conta os testes específicos — e a diferença entre disponibilizar o modelo como serviço e publicar seus pesos.
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Lançado em 4 de novembro de 2026, o Hy4 ganhou compreensão visual e capacidade de usar o computador; a Tencent divulgou nota média de 83,18 no WorkBuddy e 3,04 de 4 em uma avaliação financeira.
Lançado em 4 de novembro de 2026, o Hy4 ganhou compreensão visual e capacidade de usar o computador; a Tencent divulgou nota média de 83,18 no WorkBuddy e 3,04 de 4 em uma avaliação financeira. A empresa também relata avanços em seguimento de instruções e tarefas longas, além de primeiro lugar entre modelos de pesos abertos no benchmark interno de pesquisa TenureTrail — sem divulgar uma nota numérica para es...
Embora a Tencent apresente o Hy4 como um dos modelos de código aberto mais fortes, os testes citados não estabelecem um ranking geral independente, e os pesos da versão final ainda seriam disponibilizados posteriormente.
Lançado em 4 de novembro de 2026, o Hy4 ganhou compreensão visual e capacidade de usar o computador; a Tencent divulgou nota média de 83,18 no WorkBuddy e 3,04 de 4 em uma avaliação financeira. A empresa também relata avanços em seguimento de instruções e tarefas longas, além de primeiro lugar entre modelos de pesos...
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Resposta de pesquisa

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
O lançamento do Hy4, em 4 de novembro de 2026, vai além de uma atualização de um modelo de texto: a Tencent acrescentou compreensão visual e uso do computador, com foco também em seguir instruções, entender contextos longos e executar tarefas complexas por mais tempo. Os resultados divulgados em avaliações de escritório, finanças e pesquisa são animadores, mas se referem a testes específicos — não a uma classificação universal diante de todos os modelos líderes.3
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Segundo a Tencent, a versão final ampliou as etapas de pré-treinamento e pós-treinamento e melhorou o seguimento de instruções, a compreensão de contextos longos, a eficiência de raciocínio e a execução de tarefas prolongadas por agentes de IA.3
8 As novidades mais visíveis são a capacidade de interpretar imagens e a de interagir com softwares, em vez de apenas responder a comandos em texto.
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A Tencent e a cobertura do lançamento dizem que o Hy4 consegue interpretar gráficos e documentos, raciocinar a partir de várias imagens e usar ferramentas de linha de comando e interfaces gráficas. A empresa também afirma que treinou o modelo com softwares profissionais, como Blender e ferramentas CAD, para lidar com fluxos de trabalho complexos e longos.5
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A Tencent informa que o Hy4 obteve média de 83,18 em uma avaliação do WorkBuddy, com 96,15% de aprovação nas tarefas e primeiro lugar em 9 dos 12 cenários avaliados no mercado da China continental.25 Os números indicam um bom desempenho nesse teste, mas não mostram, por si só, como o modelo se sairia nos processos de todas as empresas ou em tarefas de escritório não previstas.
Em uma avaliação coletiva divulgada, baseada em 579 tarefas financeiras reais, o Hy4 marcou 3,04 de 4. A comparação reportada deu 2,97 ao DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e 2,68 tanto ao Kimi K3.1 Pro quanto ao GLM-5.3. Nesse teste específico, o Hy4 ficou em primeiro lugar entre os modelos de código aberto avaliados.18
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A Tencent também menciona uma avaliação cega separada, conduzida em parceria com a Tencent Financial Technology.25 As informações disponíveis não detalham o suficiente o protocolo ou os resultados desse teste para que ele seja avaliado de forma independente. Portanto, a nota 3,04 deve ser entendida como resultado da avaliação das 579 tarefas, e não atribuída automaticamente ao teste cego.
A Tencent diz que o Hy4 ficou em primeiro lugar entre os modelos de pesos abertos no TenureTrail, seu benchmark interno com 123 tarefas de pesquisa executáveis em sete disciplinas.20 O anúncio cita atividades como construção matemática, modelagem física e engenharia de sistemas, mas o material disponível não informa uma pontuação numérica. É um resultado divulgado pela própria empresa em uma avaliação interna, não uma medida geral da capacidade de pesquisa do modelo.
A Tencent descreve o Hy4 como um dos modelos de código aberto mais fortes, e os resultados divulgados indicam competitividade em avaliações selecionadas de escritório, finanças e pesquisa.7
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20 Ainda assim, os líderes podem variar conforme a tarefa, e esses resultados não estabelecem um ranking geral independente entre modelos.
Há também uma diferença importante entre anunciar o lançamento e disponibilizar os pesos: o Hy4 foi apresentado e oferecido por meio de produtos da Tencent e de rotas de API hospedadas. A cobertura do lançamento informou que os pesos finais do modelo e os cartões de sistema seriam publicados depois. Já o Hy4 Preview havia sido lançado com pesos abertos.3
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9 Assim, a apresentação do Hy4 como “código aberto” não confirma que os pesos da versão final já pudessem ser baixados em 4 de novembro.
As informações disponíveis não detalham o suficiente exemplos específicos de tarefas do WorkBuddy ou números de adoção empresarial, mecanismos de jogos compatíveis nem resultados aprofundados em desenvolvimento de interfaces e jogos. Também não confirmam a data de lançamento ou o preço do Hy4 Flash, nem um cronograma para novos tamanhos ou versões do modelo.
A página do Hy4 da Tencent descreve uma auditoria interna de especialistas sobre certas capacidades ofensivas de cibersegurança e afirma que não foram encontrados riscos relevantes nas áreas examinadas.21 Esse é um resultado relatado pela própria empresa, não uma avaliação independente de segurança. O material disponível também não permite confirmar resultados de testes de segurança biológica.
Em resumo, o Hy4 amplia o foco em tarefas que combinam interpretação visual, uso de softwares e fluxos profissionais prolongados. Os resultados divulgados são promissores, mas qualquer afirmação sobre sua posição geral deve levar em conta os testes específicos — e a diferença entre disponibilizar o modelo como serviço e publicar seus pesos.
Studio Global AI
Esta página inclui uma resposta baseada na fonte que você pode continuar em Studio Global.
Lançado em 4 de novembro de 2026, o Hy4 ganhou compreensão visual e capacidade de usar o computador; a Tencent divulgou nota média de 83,18 no WorkBuddy e 3,04 de 4 em uma avaliação financeira.
Lançado em 4 de novembro de 2026, o Hy4 ganhou compreensão visual e capacidade de usar o computador; a Tencent divulgou nota média de 83,18 no WorkBuddy e 3,04 de 4 em uma avaliação financeira. A empresa também relata avanços em seguimento de instruções e tarefas longas, além de primeiro lugar entre modelos de pesos abertos no benchmark interno de pesquisa TenureTrail — sem divulgar uma nota numérica para es...
Embora a Tencent apresente o Hy4 como um dos modelos de código aberto mais fortes, os testes citados não estabelecem um ranking geral independente, e os pesos da versão final ainda seriam disponibilizados posteriormente.