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A adoção de IA agêntica dobrou em Singapura — mas a transformação do trabalho ainda não acompanhou
O uso de IA agêntica em empresas de Singapura passou de 22% em 2025 para 51% em 2026, mas apenas 10% redesenharam processos para que a IA execute tarefas de várias etapas de ponta a ponta. A maturidade em IA do país chegou a 53 pontos em 100 em 2026, acima da média global de 51; os investimentos em IA representam 15...
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- O uso de IA agêntica em empresas de Singapura passou de 22% em 2025 para 51% em 2026, mas apenas 10% redesenharam processos para que a IA execute tarefas de várias etapas de ponta a ponta.
- A maturidade em IA do país chegou a 53 pontos em 100 em 2026, acima da média global de 51; os investimentos em IA representam 15,4% dos orçamentos de TI.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
O novo Enterprise AI Maturity Index 2026, da ServiceNow, mostra dois ritmos diferentes na adoção de IA pelas empresas de Singapura: o uso de IA agêntica está avançando rapidamente, mas a mudança nos processos de trabalho segue atrás. A adoção subiu de 22% em 2025 para 51% em 2026. Ainda assim, apenas 10% das empresas redesenharam processos para que a IA execute tarefas de várias etapas de ponta a ponta. 26
3 A diferença é importante: adotar uma ferramenta de IA não significa, por si só, transformar a operação de uma empresa.
A adoção cresce mais rápido que a mudança nos processos
O índice ouviu 4.500 executivos seniores em 19 países, incluindo 200 em Singapura. 26 No país, 33% das empresas usam IA principalmente para ajudar funcionários nas tarefas do dia a dia, enquanto 18% ainda não avançaram na adoção de IA avançada.
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Esses números ajudam a entender por que uma taxa alta de adoção não significa necessariamente que a IA esteja profundamente integrada ao trabalho. Muitas empresas usam a tecnologia para apoiar tarefas individuais; bem menos redesenharam fluxos de trabalho completos para incorporá-la. O índice considera como redesenho de ponta a ponta os processos em que a IA consegue executar tarefas empresariais com várias etapas. 3
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A maturidade se recuperou, mas há diferenças entre as dimensões
A pontuação de maturidade em IA de Singapura caiu de 45 pontos em 100, em 2024, para 34 em 2025. Em 2026, subiu para 53, acima da média global de 51. 5
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O avanço, porém, não foi igual em todas as áreas. Singapura ficou acima das médias globais em seis das sete dimensões avaliadas. Sua maior vantagem foi em preparo de talentos, mas o país ficou atrás em fluxos de trabalho habilitados por IA — dimensão ligada à integração da tecnologia nas operações. 20
37 Assim, a pontuação geral positiva convive com um desafio mais específico: transformar a capacidade de IA em novas formas de trabalhar.
Há sinais de investimento nas bases tecnológicas e de governança. Em Singapura, 23% das empresas substituíram tecnologias legadas por plataformas modernas, contra 16% globalmente. Processos formais para testar, auditar e administrar riscos de IA foram relatados por 28%, ante 20% no mundo. 19 Esses indicadores mostram avanços em sistemas e governança, mas não equivalem a redesenhar processos de ponta a ponta.
O investimento cresce, mas não é o resultado final
Organizações de Singapura destinam 15,4% de seus orçamentos de TI à IA, perto dos 15,8% registrados globalmente. Os gastos com IA no país cresceram 108% em um ano, e a projeção informada é que a tecnologia chegue a cerca de 20% dos orçamentos de TI até 2027. 13
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Os valores indicam disposição para investir, mas não comprovam, por si só, ganhos de produtividade. CK Tan, da ServiceNow, descreve a diferença entre a rápida adoção de IA agêntica e a mudança mais lenta das operações como o “paradoxo da adoção de IA” de Singapura. 5 Os dados apontam para uma forma prática de avaliar o avanço: além de contar ferramentas em uso, é preciso verificar se os fluxos de trabalho, as responsabilidades e os resultados mudaram.
Como diminuir a distância entre adoção e execução
Os resultados sugerem algumas prioridades práticas. Elas são implicações da diferença entre adoção e transformação — não declarações verificadas de todos os executivos mencionados na pergunta original.
- Começar por um processo completo. Definir o resultado esperado, mapear o fluxo de trabalho atual e identificar onde a IA pode agir, onde é necessária revisão humana e como lidar com exceções.
- Planejar a mudança em torno do trabalho das equipes. Envolver as pessoas que executam o processo, esclarecer responsabilidades e caminhos de escalonamento e identificar o treinamento e o suporte necessários.
- Conectar dados e sistemas ao longo do processo. Ferramentas isoladas ou informações fragmentadas podem limitar a capacidade da IA de executar tarefas em várias etapas. Dados confiáveis, com permissões adequadas, e integração entre sistemas fazem parte do redesenho.
- Incorporar governança desde o início. Definir responsáveis, testes, auditabilidade e controles de privacidade e segurança antes de ampliar a capacidade de ação da IA.
- Gerir o investimento como um portfólio. Priorizar projetos por resultados mensuráveis, custo e risco; considerar a infraestrutura e a mudança organizacional necessárias; e usar os resultados para decidir se vale a pena ampliar, revisar ou interromper cada iniciativa.
Essas medidas deslocam o foco do uso de IA ou do tamanho do orçamento para uma pergunta mais concreta: o trabalho melhorou — e é possível demonstrar essa melhora?
O que os dados disponíveis não permitem afirmar
Os resultados fornecidos sobre Singapura não detalham o impacto de preocupações com privacidade e segurança nem permitem determinar se elas persistiram de um ano para outro. Também não trazem evidências suficientes para quantificar ganhos de produtividade com o redesenho de processos por IA, nem para descrever com segurança o exemplo de integração de novos clientes do Standard Chartered e os ganhos esperados. Esses resultados não devem ser tratados como comprovados pelas fontes citadas aqui.
Os trechos disponíveis identificam a ideia de CK Tan sobre o paradoxo da adoção, mas não dão detalhes suficientes para atribuir recomendações ou conclusões específicas a Melinda McKinley, Tan Kit Yong, da StarHub, ou Peter Carr, da Councilio. 5 Por isso, as prioridades de execução acima são apresentadas como uma análise dos dados sobre adoção e fluxos de trabalho, e não como declarações verificadas dessas pessoas.
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O uso de IA agêntica em empresas de Singapura passou de 22% em 2025 para 51% em 2026, mas apenas 10% redesenharam processos para que a IA execute tarefas de várias etapas de ponta a ponta.
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O uso de IA agêntica em empresas de Singapura passou de 22% em 2025 para 51% em 2026, mas apenas 10% redesenharam processos para que a IA execute tarefas de várias etapas de ponta a ponta. A maturidade em IA do país chegou a 53 pontos em 100 em 2026, acima da média global de 51; os investimentos em IA representam 15,4% dos orçamentos de TI.
Fontes
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
sbr.com.sgBusinesses double agentic AI adoption, but few transform ...
marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
theedgesingapore.comOnly 1 in 10 Singapore firms has redesigned work around AI