A Anthropic liderou a OpenAI entre as empresas pagantes da Ramp em julho de 2026: 43,5% contra 39,7%, enquanto a OpenAI crescia mais rápido no terceiro trimestre. A adoção de serviços de IA pagos entre os clientes da Ramp subiu de 50,4% em março para quase 56% em julho, ampliando o mercado disputado pelas duas empre...
Resposta de pesquisa

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Ramp’s data on more than 70,000 U.S. businesses reveal about the changing competition between OpenAI and Anthropic among paying co. Article summary: Ramp’s data suggests that Anthropic still led OpenAI among its U.S. business customers in July, but OpenAI had begun growing faster in Q3 to date—evidence of a fluid contest rather than a settled enterprise-AI market. Th. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Os dados mais recentes de gastos corporativos da Ramp apontam para uma disputa acirrada e instável entre a OpenAI e a Anthropic. A Anthropic mantinha a maior presença entre os clientes empresariais pagantes da Ramp em julho de 2026, mas a OpenAI crescia mais rápido no terceiro trimestre até aquele momento. O resultado deve ser lido como um sinal inicial de adoção — não como uma medição definitiva de todo o mercado de IA corporativa dos Estados Unidos. 367
A Anthropic ultrapassou a OpenAI entre os clientes empresariais pagantes da Ramp em maio. Naquele mês, cerca de 41% das empresas acompanhadas pagavam pela Anthropic, contra aproximadamente 39% que pagavam pela OpenAI. 5
Em julho, a participação da Anthropic chegou a 43,5%, enquanto a da OpenAI ficou em 39,7% — uma vantagem de 3,8 pontos percentuais para a Anthropic. 31314
Esses números representam a porcentagem de empresas da Ramp que pagam a cada fornecedor. Não são participações exclusivas de receita: uma mesma companhia pode contratar tanto a Anthropic quanto a OpenAI. Essa diferença é importante porque empresas podem usar modelos distintos para programação, pesquisa, atendimento ao cliente e processos internos, em vez de escolher um único fornecedor para tudo.
Embora a Anthropic ainda estivesse na frente no último mês completo de dados, a Ramp informou que a OpenAI vinha adicionando usuários empresariais pagantes em um ritmo maior que o da Anthropic no terceiro trimestre até então. Isso indica que a diferença observada em julho pode não representar uma liderança estável. 67
Os dados contam, portanto, duas histórias ao mesmo tempo:
Nenhuma das fontes disponíveis informa uma taxa precisa de crescimento no terceiro trimestre para as duas empresas. Por isso, os dados sustentam uma tendência de curto prazo, não uma previsão sobre quem liderará a próxima atualização.
Os dados da Ramp sobre modelos individuais oferecem algumas pistas sobre o possível avanço da OpenAI, embora não comprovem uma relação de causa e efeito.
Em julho, o GPT-5.6 Sol respondeu por 25% dos tokens comprados da OpenAI e por 23% dos gastos com modelos da empresa. Já o Fable 5, modelo mais novo da Anthropic, representou apenas 6% dos tokens e 11,4% dos gastos com modelos da companhia. O Fable 5 gerou cerca de 75% do gasto atribuído ao Sol. 317
Uma explicação possível é que desenvolvedores considerem preço e facilidade de uso junto com o desempenho em benchmarks. A comparação da Ramp apontou que o Fable 5 era substancialmente mais caro que o Sol, apesar de apresentar desempenho superior em algumas avaliações. 3
O tratamento de dados também pode influenciar empresas com exigências mais rígidas de privacidade. Reportagens informaram que os modelos mais avançados da Anthropic exigiam que clientes corporativos mantivessem os dados por 30 dias. A empresa planejava lançar posteriormente um sistema que daria mais controle aos clientes, permitindo que a infraestrutura de retenção funcionasse na própria nuvem da organização. 3233
Essa política pode ser uma desvantagem para empresas reguladas ou especialmente sensíveis à privacidade, mas não deve ser tratada como uma explicação comprovada para os números da Ramp. Dados de transações mostram pelo que as empresas pagaram; não revelam se a decisão foi causada por preço, desempenho, privacidade, compras corporativas ou outro fator.
A análise da Ramp usa dados agregados e anonimizados de transações feitas com cartões corporativos e serviços de pagamento de contas por mais de 70 mil empresas americanas. É uma base relevante de gastos, mas não um censo das empresas dos Estados Unidos nem um registro completo dos contratos corporativos de IA. 318
Algumas limitações são importantes:
Também há uma diferença entre as atualizações divulgadas pela Ramp. Números anteriores de julho citados em reportagens relacionadas à empresa colocavam a Anthropic em 42,4% e a OpenAI em 39,5%; coberturas posteriores divulgaram 43,5% e 39,7%. 1113 A conclusão geral permanece a mesma: a Anthropic liderava em julho, enquanto a OpenAI crescia mais rapidamente no terceiro trimestre. O percentual exato depende da atualização e da metodologia usada.
A disputa ocorre dentro de uma expansão mais ampla do uso corporativo de IA. A proporção de empresas da Ramp que pagavam por serviços de IA ultrapassou 50% em março, chegando a 50,4%. 22
Em julho, quase 56% das empresas da Ramp já pagavam por serviços de IA. 36 Isso significa que a competição entre OpenAI e Anthropic não é apenas uma briga por um grupo fixo de clientes. Mais empresas estão entrando no mercado, enquanto compradores já estabelecidos experimentam vários fornecedores.
Esse crescimento também ajuda a explicar por que adoção e gastos podem contar histórias diferentes. Um fornecedor pode conquistar mais clientes sem concentrar a maior parte do uso, enquanto um grupo menor de usuários intensivos pode responder por uma parcela desproporcional dos gastos com modelos.
A sequência que vai da ascensão da Anthropic em maio ao crescimento mais rápido da OpenAI no terceiro trimestre sugere que o bloqueio a um único fornecedor ainda é limitado. As empresas parecem dispostas a testar, combinar ou reconsiderar provedores conforme mudam a qualidade dos modelos, os preços, as regras de privacidade e as ferramentas para desenvolvedores. 67
Isso não significa que os gastos corporativos com IA estejam diminuindo. Significa que o mercado está se expandindo enquanto a fidelidade a um fornecedor continua indefinida. Para os compradores, a consequência prática é que escolher um modelo pode ser uma decisão contínua de portfólio, e não um compromisso permanente com um único laboratório.
Para OpenAI e Anthropic, os números de julho ainda não oferecem um veredito final. A Anthropic conservava a maior presença na amostra da Ramp, mas a aceleração recente da OpenAI mostra como um novo modelo, uma diferença de preço ou uma mudança na política de dados pode alterar rapidamente o cenário competitivo.
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A Anthropic liderou a OpenAI entre as empresas pagantes da Ramp em julho de 2026: 43,5% contra 39,7%, enquanto a OpenAI crescia mais rápido no terceiro trimestre.
A Anthropic liderou a OpenAI entre as empresas pagantes da Ramp em julho de 2026: 43,5% contra 39,7%, enquanto a OpenAI crescia mais rápido no terceiro trimestre. A adoção de serviços de IA pagos entre os clientes da Ramp subiu de 50,4% em março para quase 56% em julho, ampliando o mercado disputado pelas duas empresas.
O uso do GPT 5.6 Sol, diferenças de preço e políticas de retenção de dados podem estar favorecendo a OpenAI, mas os dados da Ramp não provam por que as empresas escolhem ou trocam de fornecedor.