PwC prevê boom de US$ 31,6 trilhões em data centers de IA até 2050

A infraestrutura necessária para sustentar a inteligência artificial pode inaugurar um ciclo de investimentos que vai muito além de uma onda pontual de construção. A PwC estima US$ 31,6 trilhões em despesas globais de capital em data centers até 2050, em um estudo modelado pela Oxford Economics para 46 países e territórios. Se a adoção da IA superar o cenário central, o valor acumulado pode chegar a quase US$ 50 trilhões. 57

A cifra, porém, vem acompanhada de uma ressalva importante: a demanda por IA não será suficiente para determinar quais mercados ficarão com a maior parcela desse crescimento. Disponibilidade de eletricidade, capacidade da rede, chips avançados, conectividade, segurança e previsibilidade regulatória devem ser os fatores que limitarão a expansão. 57

Qual será o tamanho do investimento?

No cenário central, a PwC projeta que os investimentos anuais globais em data centers avancem de aproximadamente US$ 800 bilhões em 2026 para US$ 1,1 trilhão em 2030, chegando a cerca de US$ 1,8 trilhão por ano em 2050. 5

A estimativa inclui tanto os prédios e sistemas físicos dos data centers quanto a tecnologia instalada neles. Essa distinção é essencial: mesmo depois que uma unidade entra em operação, os gastos continuam. Servidores, GPUs, CPUs, armazenamento e equipamentos de rede precisam ser atualizados à medida que as exigências computacionais e a tecnologia evoluem. 57

O equipamento, e não a obra, sustentará o ciclo

Uma das principais conclusões do estudo é a mudança na composição dos investimentos. Os equipamentos de tecnologia da informação e comunicação (TIC) representam cerca de 70% do investimento em data centers em 2026. A PwC espera que essa participação suba para 93% em 2050. O avanço reflete a renovação recorrente de chips e servidores, que costumam ser substituídos em ciclos de aproximadamente quatro a seis anos. 57

O padrão, portanto, será diferente de um boom tradicional da construção civil. O investimento não termina quando o prédio é inaugurado: ele se repete conforme as operadoras ampliam a capacidade de processamento e substituem o hardware. No caso da infraestrutura de IA, o mercado de longo prazo dependerá tanto de novas instalações quanto de atualizações frequentes dos equipamentos.

Quais regiões devem receber mais recursos?

Na projeção regional de referência da PwC, os Estados Unidos concentram a maior parcela dos investimentos, seguidos pela região Ásia-Pacífico:

• Estados Unidos: US$ 15,1 trilhões
• Ásia-Pacífico: US$ 8,2 trilhões, liderados por China e Índia
• Europa: US$ 5,6 trilhões
• Oriente Médio: US$ 1,1 trilhão
• África: US$ 255 bilhões 510

O total projetado para os Estados Unidos equivale a aproximadamente 48% da previsão global. A posição da Ásia-Pacífico reflete a escala esperada da demanda na China e na Índia. Ainda assim, a conclusão mais ampla do relatório é que a demanda representa apenas uma parte da equação. Para transformar interesse em capacidade operacional, as regiões também precisam oferecer condições físicas e regulatórias adequadas. 5710

O que pode elevar — ou reduzir — o total?

Os cenários da PwC mostram que a previsão é sensível ao ritmo de adoção da IA e à disponibilidade de insumos críticos.

Adoção mais rápida da IA

Se empresas e consumidores adotarem a IA em um ritmo superior ao previsto no cenário central, o investimento acumulado pode chegar a quase US$ 50 trilhões até 2050. Trata-se de um cenário de alta, e não de uma garantia. 457

Controles mais rígidos sobre exportações de chips

Restrições capazes de desorganizar as cadeias de fornecimento de semicondutores avançados poderiam reduzir o investimento acumulado para aproximadamente US$ 25,5 trilhões até 2050. O mecanismo é direto: se os chips avançados ficarem mais difíceis de obter, parte da capacidade computacional planejada pode ser adiada, transferida para outros locais ou reduzida. 45

Soberania digital

Políticas que exigem que dados ou capacidade computacional permaneçam dentro das fronteiras nacionais teriam, segundo a perspectiva da PwC, um efeito menor sobre o valor total dos gastos. Elas podem, contudo, redistribuir os investimentos para países com demanda interna relevante, mas com capacidade de data centers ainda relativamente limitada. 5

Por que a eletricidade será o principal gargalo

Grandes instalações voltadas à IA precisam de eletricidade não apenas disponível, mas também acessível, confiável e cada vez mais compatível com metas de baixo carbono. A PwC aponta a oferta de energia como o fator decisivo para definir para onde irão os investimentos em infraestrutura de IA, ao lado do acesso à rede, da conectividade, da cibersegurança, da previsibilidade regulatória, da aceitação das comunidades e do acesso a GPUs. 57

O desafio energético já aparece em projeções mais amplas. No cenário-base, a Agência Internacional de Energia (IEA, na sigla em inglês) estima que o consumo global de eletricidade dos data centers suba de cerca de 485 terawatts-hora (TWh) em 2025 para aproximadamente 945–950 TWh em 2030 — quase o dobro em cinco anos. 2129

Esse consumo não corresponde apenas à IA, já que os data centers também dão suporte a outros serviços digitais. A IEA, porém, identifica a inteligência artificial como o principal motor do aumento projetado. 2226 Com isso, o ritmo dos investimentos em infraestrutura de IA dependerá também da capacidade de ampliar rapidamente a geração de eletricidade e as redes de transmissão e distribuição.

O efeito principal: os investimentos serão distribuídos de forma desigual

A projeção não significa que todos os países com ambições na área de IA receberão uma parcela proporcional do capital. Os projetos tendem a se concentrar nos mercados capazes de combinar energia e capacidade de rede com hardware avançado, conectividade robusta, segurança, regulação favorável e aceitação local. 57

A infraestrutura de IA é, portanto, tanto uma história de investimentos quanto uma disputa pelas condições que tornam esses projetos possíveis. A questão central não é apenas quanta demanda por IA existe em um mercado, mas se ele consegue fornecer energia, conectar e operar de forma confiável a capacidade computacional necessária para atendê-la.