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Huawei projeta 900 bilhões de agentes de IA e domínio do tráfego de tokens em 2035
A Huawei projeta que 900 bilhões de agentes de IA poderão atender uma população global de 9 bilhões de pessoas em 2035 e responder por mais de 90% do tráfego mundial de tokens de IA. A empresa prevê um aumento de 100 mil vezes no consumo anual de tokens, pois os agentes deverão perceber ambientes, raciocinar, tomar...
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- A Huawei projeta que 900 bilhões de agentes de IA poderão atender uma população global de 9 bilhões de pessoas em 2035 e responder por mais de 90% do tráfego mundial de tokens de IA.
- A empresa prevê um aumento de 100 mil vezes no consumo anual de tokens, pois os agentes deverão perceber ambientes, raciocinar, tomar decisões e acionar ferramentas de forma contínua.
- O roteiro proposto combina clusters maiores, software nativo para agentes, conectividade, IA incorporada ao mundo físico, energia para data centers e controles de segurança e privacidade.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Huawei’s “Intelligent World 2035: Turning Vision into Action” report predict about the growth and dominance of autonomous AI agent. Article summary: Huawei’s report is an industrial roadmap, not an independent forecast: it assumes an agent-centric economy in which autonomous AI becomes the dominant workload by 2035. Huawei projects roughly 900 billion AI agents servi. Topic tags: general, education, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
A Huawei apresentou uma visão ambiciosa para a IA autônoma no relatório Intelligent World 2035: Turning Vision into Action. A principal projeção é que, até 2035, 900 bilhões de agentes de IA poderiam atender uma população mundial de 9 bilhões de pessoas — e que agentes autônomos gerariam mais de 90% do tráfego global de tokens de IA. 7
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Esses números devem ser lidos como um cenário estratégico e um roteiro de infraestrutura da Huawei, e não como uma previsão independentemente validada sobre a quantidade de agentes que existirá. Ainda assim, o documento descreve a mudança técnica que a companhia espera: serviços digitais deixariam de ser apenas aplicativos que respondem a solicitações pontuais para se tornarem agentes persistentes, capazes de planejar, usar ferramentas e agir em diferentes sistemas.
Por que os agentes exigiriam muito mais computação
Um chatbot convencional normalmente recebe uma solicitação e devolve uma resposta. Na visão da Huawei, os agentes operariam em ciclos mais longos: percebem dados do ambiente, preservam contexto, analisam opções, tomam decisões, acionam ferramentas externas e interagem com pessoas ou outros sistemas. A Reuters informou que, para a Huawei, essa operação contínua elevará fortemente o consumo de tokens e demandará muito mais poder computacional. 2
A empresa prevê um aumento de 100 mil vezes no consumo anual de tokens de IA até 2035. Seu roteiro propõe clusters de computação 100 vezes maiores e uma redução de mil vezes no custo das tarefas executadas por agentes, além de arquiteturas voltadas à eficiência no processamento de tokens — não apenas ao desempenho de um chip isolado. 20
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A pressão não recairia apenas sobre processadores. Uma grande população de agentes interagindo entre si exigiria redes rápidas e confiáveis, armazenamento e memória duráveis, além de data centers com energia elétrica e refrigeração suficientes. A Huawei descreve uma “internet de agentes”, capaz de conectar pessoas e agentes, e projeta uma alta de 100 vezes no tráfego de dados na próxima década. 7
As 10 prioridades tecnológicas da Huawei
O relatório organiza seu roteiro para a era da IA agêntica — ou seja, baseada em agentes autônomos — em 10 frentes:
- Inteligência artificial geral (AGI, na sigla em inglês)
- Clusters de computação maiores e sistemas no estilo SuperPoD
- Novos sistemas de armazenamento e memória
- Conectividade inteligente
- Métodos de projeto de chips focados em latência e eficiência energética
- Um sistema operacional para agentes, o Agent OS
- Inteligência nos dispositivos
- Direção inteligente
- Energia e refrigeração para data centers de IA
- Segurança e privacidade para agentes autônomos
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Em conjunto, essas prioridades descrevem uma pilha tecnológica completa: chips e clusters na base; armazenamento, conectividade e software operacional no meio; e dispositivos inteligentes, veículos e sistemas de segurança nas pontas.
Por que a IA no mundo físico é central para a tese de AGI
A Huawei defende que a IA precisa “ir para o mundo físico” para alcançar a AGI. Na avaliação da empresa, os modelos precisam interagir com ambientes reais em tempo real, reunindo percepção, cognição, decisão e ação — e aprendendo com os resultados dessas ações. 18
Essa é uma tese mais ampla do que simplesmente aprimorar modelos de linguagem. O relatório associa a AGI à inteligência incorporada, à inteligência científica e a modelos de mundo de alta fidelidade. Na prática, isso aponta para robôs, veículos inteligentes e dispositivos capazes de perceber o entorno e adaptar seu comportamento, em vez de softwares que atuam somente por texto e telas. 18
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Trata-se de uma ambição, não de prova de que a incorporação física seja a única rota para a AGI. A posição da Huawei é que o retorno obtido no mundo real será necessário para que agentes lidem de modo mais robusto com tarefas complexas e variáveis.
Segurança passa a ser um problema de infraestrutura
Quando agentes podem acessar dados, APIs, ferramentas de software, credenciais ou equipamentos físicos, uma falha vai muito além de uma resposta incorreta. Entre os riscos estão ações não autorizadas, vazamento de dados, chamadas de ferramentas manipuladas, comprometimento de agentes e a dificuldade de auditar ou interromper um processo automatizado.
Por isso, a Huawei inclui segurança e privacidade entre suas 10 prioridades. Segundo a Reuters, a companhia considera necessários novos sistemas para manter softwares independentes seguros e controláveis diante do crescimento projetado da atividade dos agentes. 2
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A Huawei também apresentou o Xinghe AI Network Security Agentic SOC, voltado a ajudar empresas a montar sistemas autônomos de operações de segurança. 22 Sua proposta de firewall com IA enfatiza detecção inteligente, defesa em tempo real, proteção confiável e de alto desempenho, além de operações autônomas.
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Essas ferramentas podem ajudar organizações a detectar e responder a ameaças com mais rapidez, mas não eliminam a necessidade de controles básicos sobre agentes. Implantações de alto impacto ainda exigem limites claros de identidade, acesso de menor privilégio a ferramentas e dados, registros que permitam investigação e pontos definidos para escalonamento humano. Ferramentas de segurança funcionam melhor como parte de uma arquitetura mais ampla de controle, e não como substitutas dela.
China e Estados Unidos: ênfases diferentes, preocupação comum com controle
O roteiro da Huawei favorece ampliar a adoção enquanto constrói infraestrutura, padrões técnicos e controles para os riscos resultantes. A China já apontou publicamente preocupações de que uma IA avançada possa se replicar, buscar poder ou escapar ao controle humano; a Reuters informa que Pequim desenvolve regulação para evitar esses cenários. 3
A diferença em relação a muitos debates sobre IA de fronteira nos Estados Unidos está principalmente na ênfase. Na China, a postura descrita pela Reuters dá mais peso à supervisão estatal ao mesmo tempo que promove a rápida disseminação da IA pela economia. Nos Estados Unidos, o debate tem dado maior atenção à possibilidade de desacelerar ou condicionar sistemas de fronteira até que desenvolvedores demonstrem salvaguardas mais fortes contra mau uso e perda de controle; práticas adotadas pelas próprias empresas têm papel comparativamente mais visível. 3
Nenhuma das duas abordagens trata o controle como algo irrelevante. A divergência prática é sobre se os controles devem ser desenvolvidos em paralelo à adoção acelerada ou comprovados antes que os sistemas mais capazes sejam amplamente implantados.
A mensagem estratégica por trás da previsão
O relatório também defende uma infraestrutura integrada de IA. Na escala imaginada pela Huawei, a capacidade de IA dependeria de clusters, redes, armazenamento, software operacional, dispositivos, sistemas de energia e cibersegurança — e não somente de um chip acelerador.
Essa abordagem está alinhada ao esforço mais amplo da China de desenvolver e implantar IA em toda a economia. A Brookings observa que os Estados Unidos mantêm vantagem na fronteira tecnológica, especialmente em escala de computação e desempenho de modelos, enquanto a China avança por meio de eficiência, difusão de código aberto e integração à economia real. 1
Assim, o valor duradouro do relatório está menos na precisão dos números para 2035 e mais no desafio que eles embutem: se agentes autônomos se tornarem participantes persistentes, capazes de usar ferramentas em sistemas digitais e físicos, o gargalo será toda a infraestrutura — e a governança — necessária para que sejam úteis, acessíveis, seguros e controláveis.
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A Huawei projeta que 900 bilhões de agentes de IA poderão atender uma população global de 9 bilhões de pessoas em 2035 e responder por mais de 90% do tráfego mundial de tokens de IA. A empresa prevê um aumento de 100 mil vezes no consumo anual de tokens, pois os agentes deverão perceber ambientes, raciocinar, tomar decisões e acionar ferramentas de forma contínua.
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O roteiro proposto combina clusters maiores, software nativo para agentes, conectividade, IA incorporada ao mundo físico, energia para data centers e controles de segurança e privacidade.