IA já age em redes de produção, mas confiança limita sua autonomia, aponta pesquisa da Cisco

A IA nas operações de rede está deixando de apenas apontar problemas. Em pesquisa conduzida pela Omdia com 1.000 líderes de TI e operações de rede, a Cisco relata que parte das organizações já usa agentes capazes de agir em ambientes de produção. Para quem responde pela rede, porém, a questão não é só o que o agente consegue fazer: é como entender, supervisionar e, se necessário, interromper suas ações.23

O que já está em produção?

Segundo a Cisco, 75% das organizações pesquisadas adotaram IA nas operações de rede e 51% já utilizam IA agêntica — sistemas que podem tomar medidas, em vez de apenas recomendar soluções — em ambientes de produção. Outros 84% esperam chegar a um modelo de operação conduzido por IA em até 12 meses. Esse último número expressa uma expectativa dos entrevistados, não uma implantação já concluída.27

A Cisco chama essa abordagem de AgenticOps. A diferença em relação às ferramentas tradicionais de AIOps — uso de IA para apoiar as operações de TI — é que os agentes podem analisar um problema e executar uma resposta, sob supervisão humana. Estar em produção, portanto, não significa ter autorização irrestrita para agir.5

Por que os alertas viraram um problema?

Na pesquisa, 95% das empresas afirmam que suas ferramentas atuais de AIOps não conseguem acompanhar a demanda. A média relatada é de cerca de 4.100 alertas de monitoramento por organização a cada dia; mais da metade está ligada à rede. Pelas estimativas da Cisco, resolver manualmente essa parcela de alertas exigiria cerca de 100 especialistas de TI, considerando aproximadamente 21 alertas tratados por profissional ao dia.2328

O desafio vai além do volume. Investigar uma falha pode exigir sinais vindos da rede, de serviços em nuvem, da conexão com a internet e de sistemas de segurança. Correlacionar essas informações pode ajudar a encontrar a causa e escolher uma resposta; acrescentar mais uma ferramenta que apenas emite alertas não resolve, por si só, a falta de visibilidade conjunta.57

No trabalho diário, a mudança proposta é trocar parte da triagem manual pela supervisão de uma investigação: o agente detecta uma anomalia, reúne dados, sugere ou executa uma medida e verifica o resultado. A Cisco descreve essas etapas como capacidades de sua abordagem AgenticOps, não como uma economia de tempo comprovada em todas as organizações pesquisadas.78

A própria adoção de IA também pode pressionar a infraestrutura. Em uma projeção separada da pesquisa, a Cisco estima que o tráfego corporativo poderia atingir nove vezes o patamar atual até 2035 com a adoção de IA agêntica. Trata-se de uma previsão, não de crescimento medido pelo levantamento da Omdia.10

Mais autonomia exige mais controle

Quatro em cada cinco entrevistados se dizem confortáveis em dar aos agentes um papel de alta ou plena autonomia, incluindo quase um quarto que aceitaria ações sem intervenção humana. Ao mesmo tempo, mais de dois terços exigem explicações detalhadas para as ações tomadas por agentes, e 86% consideram uma plataforma integrada mais eficaz do que outra ferramenta isolada.34

Na prática, a equipe precisa conseguir conferir o que o agente observou, por que propôs uma mudança, se houve aprovação, o que foi executado e qual foi o resultado. Limites definidos por políticas, pontos de aprovação e a possibilidade de interromper uma ação emergencialmente ajudam a manter essa autonomia sob controle.817

Em resumo: o levantamento mostra adoção relatada de agentes que já agem em produção, mas não demonstra que todas essas implantações reduziram a duração de incidentes ou a necessidade de pessoal. O próximo teste é manter as decisões verificáveis e a equipe no comando à medida que os agentes assumem mais tarefas.238