Na semana do Halloween, agentes de IA fizeram quatro corridas e cerca de 500 pedidos no Uber Eats, em um total de aproximadamente 320 milhões de transações da Uber e do Uber Eats. DoorDash e Airbnb também relataram pouca atividade de agentes externos, mas os dados divulgados não permitem uma comparação direta entre...
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Resposta de pesquisa

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Uber’s Nov. 4, DoorDash’s Oct. 29 and Airbnb’s Nov. 5 third-quarter earnings-call comments reveal about the gap between Silicon Vall. Article summary: The comments point to a large gap between the promise of AI agents handling everyday purchases and their actual use: outside agents currently generate negligible business for Uber, DoorDash and Airbnb. Retailer restricti. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
A ideia de deixar um agente de inteligência artificial pedir comida, chamar um carro ou reservar uma hospedagem ainda não virou hábito — ao menos pelos números divulgados por Uber, DoorDash e Airbnb. Na semana do Halloween, agentes fizeram quatro corridas e cerca de 500 pedidos no Uber Eats, diante de aproximadamente 320 milhões de transações combinadas da Uber e do Uber Eats. 2
3
As outras empresas também relataram pouca atividade. O CEO da DoorDash, Tony Xu, disse que assistentes pessoais de IA haviam feito “talvez algumas centenas” de pedidos desde o lançamento. Já Brian Chesky, CEO da Airbnb, descreveu como “muito, muito baixos” os números de reservas feitas pelos agentes Muse e Instinct, da Meta. 34
A comparação chama atenção, mas cada empresa apresentou uma medida diferente: a Uber informou números de uma semana e os colocou ao lado de um volume total alto; a DoorDash falou de pedidos acumulados desde o lançamento; e a Airbnb não divulgou, nesse relato, uma contagem de reservas que permita uma comparação direta. O retrato geral é de uso limitado — não uma disputa justa de desempenho entre as plataformas. 2
34
Também é importante não confundir a semana de Halloween com o trimestre inteiro: os números da Uber foram divulgados em sua chamada de resultados do terceiro trimestre, mas se referem àquela semana específica. 2
3
Um agente precisa fazer mais do que concluir uma transação: para conquistar usuários, deve tornar a tarefa realmente mais fácil. Os dados divulgados mostram poucos pedidos e reservas feitos por agentes externos, mas não explicam, por si só, por que os consumidores ainda os usam tão pouco.
Há uma diferença entre receber ajuda para escolher e entregar a decisão final a um sistema. Uma IA pode ajudar alguém a encontrar opções sem que essa pessoa queira delegar a corrida, o pedido ou a reserva. Isso também ajuda a entender por que as empresas desenvolvem recursos próprios de IA, mesmo com pouca atividade vinda de agentes de terceiros. Uber, DoorDash e Airbnb estão trabalhando em ferramentas para seus serviços; entre os exemplos citados está o Cart Assistance, do Uber Eats. 2
Mesmo que alguém queira usar um agente para pesquisar ou comprar, ele precisa conseguir acessar o serviço. Em novembro, o The Verge relatou que o eBay parecia impedir agentes como o Muse, da Meta, de obter links e detalhes de anúncios. O relato descreve um problema de acesso observado, mas não confirma a extensão nem a causa completa da restrição. 19
A postura de outras plataformas também varia. A Amazon processou a Perplexity por causa do acesso de um agente e bloqueou o Muse para compras em seu site. Já o The Verge relatou que o Muse esbarrou na verificação antirobôs da Target em uma ocasião, mas conseguiu passar em outra. Esses casos mostram que o acesso pode ser irregular; não provam que restrições das plataformas tenham causado os baixos números informados por Uber, DoorDash e Airbnb. 17
A conclusão que os dados sustentam é específica: agentes de terceiros ainda respondem por pouquíssimas transações relatadas nesses serviços. Isso não determina quão úteis poderão ser no futuro nem a velocidade com que a adoção pode mudar. Por enquanto, vale observar a diferença entre uma IA que ajuda a navegar por um aplicativo e outra que consegue concluir uma transação com confiança — num cenário em que tanto a adesão dos clientes quanto o acesso às plataformas continuam em jogo. 2
19
Studio Global AI
Esta página inclui uma resposta baseada na fonte que você pode continuar em Studio Global.
Na semana do Halloween, agentes de IA fizeram quatro corridas e cerca de 500 pedidos no Uber Eats, em um total de aproximadamente 320 milhões de transações da Uber e do Uber Eats.
Na semana do Halloween, agentes de IA fizeram quatro corridas e cerca de 500 pedidos no Uber Eats, em um total de aproximadamente 320 milhões de transações da Uber e do Uber Eats. DoorDash e Airbnb também relataram pouca atividade de agentes externos, mas os dados divulgados não permitem uma comparação direta entre as empresas.
Os números indicam adoção ainda limitada, não que agentes de IA nunca vão se popularizar; acesso às plataformas também pode ser um obstáculo.
Na semana do Halloween, agentes de IA fizeram quatro corridas e cerca de 500 pedidos no Uber Eats, em um total de aproximadamente 320 milhões de transações da Uber e do Uber Eats. DoorDash e Airbnb também relataram pouca atividade de agentes externos, mas os dados divulgados não permitem uma comparação direta entre...
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A ideia de deixar um agente de inteligência artificial pedir comida, chamar um carro ou reservar uma hospedagem ainda não virou hábito — ao menos pelos números divulgados por Uber, DoorDash e Airbnb. Na semana do Halloween, agentes fizeram quatro corridas e cerca de 500 pedidos no Uber Eats, diante de aproximadamente 320 milhões de transações combinadas da Uber e do Uber Eats. 2
3
As outras empresas também relataram pouca atividade. O CEO da DoorDash, Tony Xu, disse que assistentes pessoais de IA haviam feito “talvez algumas centenas” de pedidos desde o lançamento. Já Brian Chesky, CEO da Airbnb, descreveu como “muito, muito baixos” os números de reservas feitas pelos agentes Muse e Instinct, da Meta. 34
A comparação chama atenção, mas cada empresa apresentou uma medida diferente: a Uber informou números de uma semana e os colocou ao lado de um volume total alto; a DoorDash falou de pedidos acumulados desde o lançamento; e a Airbnb não divulgou, nesse relato, uma contagem de reservas que permita uma comparação direta. O retrato geral é de uso limitado — não uma disputa justa de desempenho entre as plataformas. 2
34
Também é importante não confundir a semana de Halloween com o trimestre inteiro: os números da Uber foram divulgados em sua chamada de resultados do terceiro trimestre, mas se referem àquela semana específica. 2
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Um agente precisa fazer mais do que concluir uma transação: para conquistar usuários, deve tornar a tarefa realmente mais fácil. Os dados divulgados mostram poucos pedidos e reservas feitos por agentes externos, mas não explicam, por si só, por que os consumidores ainda os usam tão pouco.
Há uma diferença entre receber ajuda para escolher e entregar a decisão final a um sistema. Uma IA pode ajudar alguém a encontrar opções sem que essa pessoa queira delegar a corrida, o pedido ou a reserva. Isso também ajuda a entender por que as empresas desenvolvem recursos próprios de IA, mesmo com pouca atividade vinda de agentes de terceiros. Uber, DoorDash e Airbnb estão trabalhando em ferramentas para seus serviços; entre os exemplos citados está o Cart Assistance, do Uber Eats. 2
Mesmo que alguém queira usar um agente para pesquisar ou comprar, ele precisa conseguir acessar o serviço. Em novembro, o The Verge relatou que o eBay parecia impedir agentes como o Muse, da Meta, de obter links e detalhes de anúncios. O relato descreve um problema de acesso observado, mas não confirma a extensão nem a causa completa da restrição. 19
A postura de outras plataformas também varia. A Amazon processou a Perplexity por causa do acesso de um agente e bloqueou o Muse para compras em seu site. Já o The Verge relatou que o Muse esbarrou na verificação antirobôs da Target em uma ocasião, mas conseguiu passar em outra. Esses casos mostram que o acesso pode ser irregular; não provam que restrições das plataformas tenham causado os baixos números informados por Uber, DoorDash e Airbnb. 17
A conclusão que os dados sustentam é específica: agentes de terceiros ainda respondem por pouquíssimas transações relatadas nesses serviços. Isso não determina quão úteis poderão ser no futuro nem a velocidade com que a adoção pode mudar. Por enquanto, vale observar a diferença entre uma IA que ajuda a navegar por um aplicativo e outra que consegue concluir uma transação com confiança — num cenário em que tanto a adesão dos clientes quanto o acesso às plataformas continuam em jogo. 2
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Na semana do Halloween, agentes de IA fizeram quatro corridas e cerca de 500 pedidos no Uber Eats, em um total de aproximadamente 320 milhões de transações da Uber e do Uber Eats.
Na semana do Halloween, agentes de IA fizeram quatro corridas e cerca de 500 pedidos no Uber Eats, em um total de aproximadamente 320 milhões de transações da Uber e do Uber Eats. DoorDash e Airbnb também relataram pouca atividade de agentes externos, mas os dados divulgados não permitem uma comparação direta entre as empresas.
Os números indicam adoção ainda limitada, não que agentes de IA nunca vão se popularizar; acesso às plataformas também pode ser um obstáculo.