O OpenSharing é construído diretamente sobre o amplamente adotado protocolo Delta Sharing, também criado pela Databricks . O Delta Sharing já permitia que organizações compartilhassem dados ao vivo do Delta Lake e de outras fontes de forma segura, sem a necessidade de copiá-los. O OpenSharing estende essa base para uma classe mais ampla de ativos de IA, tornando-se um caminho natural de atualização para as muitas empresas que já investem no ecossistema Delta.
O OpenSharing introduz várias capacidades importantes que vão além da especificação original do Delta Sharing:
O projeto já atraiu uma ampla coalizão de líderes empresariais e de IA. Entre as organizações apoiadoras estão nomes como Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe e OpenAI, entre outras . Essa mistura de empresas de software tradicionais, provedores de infraestrutura financeira e laboratórios de IA de ponta sugere que o OpenSharing está atendendo a uma necessidade genuína que atravessa diferentes indústrias.
O OpenSharing está hospedado em opensharing.io, sob a governança da Linux Foundation . Essa estrutura de governança neutra é fundamental para cultivar a confiança entre concorrentes e garantir que o protocolo evolua no interesse da comunidade em geral, e não de um único fornecedor.
O OpenSharing chega em um momento em que a indústria de IA luta contra a fragmentação em várias camadas – desde protocolos de comunicação de agentes até o licenciamento de modelos. A Linux Foundation tem atuado em várias frentes relacionadas, incluindo trabalhos anteriores com a Agentic AI Foundation (AAIF), que fornece um lar neutro para projetos como o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic, e o protocolo Agent2Agent (A2A) para comunicação entre agentes. O OpenSharing complementa esses esforços ao focar especificamente na camada de dados e ativos que impulsiona as cargas de trabalho de IA.
A ênfase do protocolo no suporte a armazenamento local também demonstra uma compreensão de que muitos setores regulamentados, como o financeiro e o de saúde, precisarão manter dados sensíveis dentro de suas próprias fronteiras, mesmo enquanto colaboram com IA. Ao garantir compromissos da MinIO, Qumulo e a promessa de mais parceiros, o projeto se posiciona para adoção em setores com requisitos rigorosos de soberania de dados.