Por que stablecoins estão impulsionando a primeira onda de pagamentos de agentes de IA

Isso significa que a taxa pode ser maior do que o próprio pagamento.

Um exemplo simples: se um agente paga US$0,03 por uma chamada a uma API de clima, a taxa fixa do cartão pode ser várias vezes maior que o valor da compra.

Além disso, a infraestrutura tradicional de pagamentos tem outras incompatibilidades com softwares autônomos:

• Redes de cartão exigem contas e credenciais gerenciadas por humanos
• Liquidações geralmente demoram e passam por vários intermediários
• O sistema foi projetado para compras de consumidores, não para atividade contínua entre máquinas

Para sistemas automatizados que podem executar milhares de microtransações por hora, esses custos e atrasos tornam os cartões impraticáveis.

Por que stablecoins funcionam melhor para pagamentos entre máquinas

Stablecoins resolvem vários desses problemas estruturais.

Em redes blockchain — especialmente em soluções Layer‑2 — pagamentos podem ser liquidados em segundos, com taxas que chegam a frações de centavo, tornando viáveis até mesmo transações extremamente pequenas.

Em vez de armazenar credenciais de cartão ou abrir contas comerciais, um agente de IA pode simplesmente assinar uma transação e enviar dólares digitais (como USDC) diretamente para o provedor do serviço.

Na prática, isso cria um modelo de pagamento nativo da internet, no qual software paga software instantaneamente.

Esse modelo também permite novos formatos de cobrança, como:

• pagamento por chamada de API
• pagamento por inferência de modelo
• cobrança em tempo real por uso de dados ou computação

Como o USDC se tornou o principal ativo de liquidação

Um dos dados mais marcantes do relatório é a concentração em uma única stablecoin.

Nas transações analisadas, cerca de 98,6% dos pagamentos de agentes de IA foram liquidados em USDC.

Alguns fatores explicam essa dominância:

• ampla integração do USDC em plataformas de desenvolvimento
• paridade com o dólar, facilitando precificação de serviços
• forte presença em exchanges, carteiras e infraestrutura blockchain

Como pagamentos entre máquinas exigem interoperabilidade entre diferentes sistemas, desenvolvedores tendem a padronizar a moeda usada para liquidação — e o USDC acabou se tornando esse padrão inicial.

Uma nova pilha de protocolos para pagamentos de agentes

Paralelamente ao uso de stablecoins, uma nova camada de infraestrutura está sendo construída para suportar o comércio autônomo.

Protocolo x402 da Coinbase

A Coinbase lançou o x402, um protocolo aberto que revive o antigo código HTTP 402 “Payment Required” para permitir pagamentos automatizados diretamente na web.

Com esse modelo, uma API ou site pode exigir pagamento diretamente na resposta HTTP. O cliente — humano ou agente de IA — paga automaticamente em stablecoin (como USDC) e continua a requisição sem criar conta ou assinatura.

Isso permite monetizar APIs e serviços digitais com micropagamentos por requisição.

Stripe e pagamentos máquina‑a‑máquina

A Stripe também trabalha em infraestrutura voltada para transações máquina‑a‑máquina, incluindo sistemas ligados ao chamado Machine Payments Protocol (MPP), desenvolvido com a blockchain Tempo.

A ideia é permitir que desenvolvedores cobrem automaticamente de agentes de IA por chamadas de API, acesso a dados ou outros serviços digitais.

Infraestrutura de comércio com agentes da Visa

As redes de pagamento tradicionais também estão se adaptando.

A Visa lançou o Intelligent Commerce Connect, parte da plataforma Intelligent Commerce, projetada para permitir transações iniciadas por agentes de IA com autenticação, tokenização e controles específicos para esse novo tipo de comércio automatizado.

Big Tech também está construindo a infraestrutura

Além das empresas de pagamento e do setor cripto, grandes provedores de nuvem também estão entrando nessa corrida.

Empresas como AWS e Google estão desenvolvendo infraestrutura que permite que agentes de IA gerenciem credenciais, limites de gastos e fluxos de transações dentro de frameworks de agentes e ambientes de nuvem.

Na prática, isso pode permitir que sistemas de IA no futuro consigam:

• descobrir APIs ou datasets pagos
• autorizar gastos dentro de um orçamento
• executar compras automaticamente
• registrar transações para auditoria e governança

Por que o setor financeiro está investindo agora

Embora o volume observado no relatório — cerca de US$73 milhões em um ano — ainda seja minúsculo comparado ao sistema financeiro global, o potencial de escala é enorme.

Se agentes de IA passarem a executar tarefas autonomamente pela internet — comprando dados, capacidade de computação, mídia gerada por IA ou serviços em nuvem — o número de transações pode crescer exponencialmente.

Cada agente poderia realizar milhares ou até milhões de compras por ano.

Nesse cenário, a infraestrutura mais valiosa pode não ser o modelo de IA em si, mas sim os trilhos financeiros que permitem a atividade econômica entre máquinas.

Empresas de pagamento, plataformas cripto e provedores de nuvem estão, essencialmente, competindo para definir o “sistema operacional financeiro” da economia entre máquinas.

A mudança maior: software comprando de software

O relatório da Keyrock aponta para uma mudança fundamental no funcionamento do comércio digital.

Em vez de humanos iniciarem a maioria das transações, agentes de software autônomos podem começar a comprar continuamente serviços de outros softwares — pagando por dados, processamento, inferência de IA, armazenamento ou conteúdo digital.

Esse novo modelo econômico favorece sistemas de pagamento que sejam:

• programáveis
• instantâneos
• extremamente baratos
• interoperáveis entre plataformas

Por enquanto, stablecoins e protocolos de pagamento nativos da internet são os que mais se aproximam dessas características. Se o comércio conduzido por agentes realmente ganhar escala, a infraestrutura construída agora pode se tornar a base de uma economia digital muito maior.