Estudo da IBM revela que 91% das empresas não têm visibilidade sobre suas dependências de IA

A inteligência artificial já está no centro das operações das empresas, mas a maioria absoluta delas não faz ideia de quem realmente controla as rédeas. Um novo estudo global do IBM Institute for Business Value, realizado em parceria com a Oxford Economics, revela que 91% das organizações não têm visibilidade completa sobre suas próprias dependências de IA — sejam fornecedores, modelos ou infraestrutura . Publicado em 17 de junho de 2026, o relatório 'O Cálculo da Soberania de IA' ('The Calculus of AI Sovereignty') traça um cenário preocupante de vulnerabilidade e falta de controle .

A Lacuna de Responsabilidade: a 'Zona Cega' da IA

O estudo ouviu 1.000 executivos seniores de 16 países e 17 setores entre fevereiro e abril de 2026 . A principal descoberta é o que a IBM chama de 'Lacuna de Responsabilidade' ('Accountability Gap'): 91% dos executivos admitem que suas organizações não compreendem totalmente suas dependências de IA . Essa falta de visão se estende aos custos de migração: 71% disseram que seria difícil trocar de fornecedor ou modelo principal de IA .

O Preço da Dependência: O Impacto de uma Paralisação de 7 Dias

A pesquisa quantificou o risco operacional dessa concentração. 81% dos executivos afirmaram que uma interrupção de sete dias no serviço de um fornecedor causaria disrupção severa ou crítica, efetivamente paralisando as operações . Esse não é um medo teórico: os líderes entrevistados relataram uma média de seis interrupções relacionadas à IA nos últimos dois anos, em grande parte impulsionadas por serviços de fornecedores . Além disso, 68% disseram que cumprir requisitos de residência e soberania de dados em diferentes geografias é um desafio .

Apenas 7% das Organizações Têm Controle Avançado de IA

Apesar da adoção massiva da IA, muito poucas organizações alcançaram um controle significativo sobre seus sistemas. Apenas 7% das organizações pesquisadas operam no nível mais avançado de controle de IA . A diferença nos resultados é drástica: essas organizações protegem 55% mais lucro operacional contra disrupções causadas por IA em comparação com seus pares .

O Prêmio da Flexibilidade: 72% Pagariam Mais por Controle Estratégico

Os executivos estão plenamente cientes do risco de ficarem presos a um fornecedor. 72% dos executivos entrevistados disseram que aceitariam um aumento de 20% nos custos para manter seus fornecedores atuais de IA se isso melhorasse a flexibilidade estratégica . Essa descoberta sugere que a preocupação principal não é o custo em si, mas a capacidade de se adaptar e mudar de direção.

Multivendor: Estratégia ou Acidente?

Embora 73% das organizações descrevam seus ambientes de IA como intencionalmente multivendor, os motivos geralmente são reativos, e não estratégicos. As principais razões são decisões independentes de unidades de negócios (69%), necessidade geográfica (69%) e complexidade herdada de fusões, aquisições e decisões históricas (57%) . Isso sugere que muitas empresas acabam com múltiplos fornecedores por circunstância, e não por design.

O Caminho a Seguir: Infraestrutura e Arquitetura

A IBM posiciona seu conceito de Soberania de IA — executar cargas de trabalho de IA em ambientes de nuvem híbrida abertos e controlados, construídos sobre o Red Hat OpenShift — como a receita para essas lacunas de controle . As descobertas do estudo estão alinhadas com várias movimentações estratégicas importantes da empresa:

• Aquisição da HashiCorp: Fechada aproximadamente 12 meses antes do estudo, está sendo integrada ao OpenShift para reforçar o controle da infraestrutura .
• Aquisição bilionária da Confluent (US$ 11 bilhões): Anunciada na primavera de 2026, visa dar às empresas capacidade de streaming de dados em tempo real. Isso aborda o gargalo de que aproximadamente 90% dos dados corporativos permanecem não estruturados e os LLMs capturam apenas 1% deles .
• watsonx Orchestrate: Está sendo combinado com o 'data fabric' da Confluent para permitir que as empresas direcionem seus agentes de IA existentes, em vez de construí-los do zero .
• Apptio: A unidade de gerenciamento de custos de TI da IBM lançou ferramentas 'Conversational Insights' para ajudar as empresas a ter controle sobre os custos de TI .

O estudo enquadra explicitamente a 'Lacuna de Responsabilidade' como uma oportunidade de mercado: apenas 11% das organizações implantaram agentes de IA em produção em escala, e a abordagem agnóstica de plataforma e multivendor da IBM visa capturar empresas que buscam flexibilidade estratégica em vez de ficarem presas a um fornecedor .

Reação do Mercado

Na data de lançamento do estudo (17 de junho de 2026), as ações da IBM fecharam a US$ 262,04, uma queda de 3,24% no dia . A ação havia se recuperado cerca de 22% de uma mínima de 52 semanas de US$ 212,34 em maio de 2026, mas permanecia aproximadamente 10-16% abaixo no ano, dependendo da fonte de dados . Sua máxima de 52 semanas foi de US$ 332,46, o que significa que a ação estava cerca de 20% abaixo desse pico .