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Nemotron 3.5: Nvidia leva agentes de IA do data center a dispositivos locais
A Nvidia anunciou três modelos abertos Nemotron 3.5: Super VL, Bolt 74B A9B e Bolt E4B. O Super VL é voltado a agentes especializados que funcionam continuamente.
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Principais conclusões
- A Nvidia anunciou três modelos abertos Nemotron 3.5: Super VL, Bolt 74B A9B e Bolt E4B.
- O Super VL é voltado a agentes especializados que funcionam continuamente. Os modelos Bolt foram pensados para tarefas locais ou em dispositivos de borda, com menos memória disponível.
- A Nvidia divulgou ganhos obtidos por empresas que adaptaram o Super VL a fluxos de trabalho específicos.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
A nova linha Nemotron 3.5 da Nvidia se divide entre um modelo de maior porte, voltado a agentes especializados, e duas opções menores para executar tarefas mais perto do usuário. O Super VL e o Bolt 74B-A9B foram disponibilizados em 15 de outubro de 2026; o Bolt E4B, mais compacto, está previsto para 23 de outubro. 10
Três modelos, dois tipos de implantação
| Modelo | Uso pretendido | Porte ou memória | Disponibilidade anunciada |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Agentes especializados e de funcionamento contínuo | 120 bilhões de parâmetros | Disponível desde 15 de outubro |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | Tarefas de agentes executadas localmente | 74 bilhões de parâmetros no total, 9 bilhões ativos; projetado para caber em 24 GB | Disponível desde 15 de outubro |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | Agentes de conversa rápida em hardware local ou de borda | Ocupa 4 GB | Previsto para 23 de outubro |
A Nvidia apresenta o Super VL como um modelo aberto para agentes especializados que podem operar continuamente. Já o Bolt 74B-A9B foi otimizado para tarefas locais, enquanto o Bolt E4B mira conversas rápidas em dispositivos com menos memória. 10
O Bolt 74B-A9B tem 74 bilhões de parâmetros no total, dos quais 9 bilhões são ativados para cada token. Segundo a Nvidia, a quantização de dois bits permite que o modelo caiba em 24 GB de memória; a empresa o desenvolveu para tarefas locais em sistemas RTX e DGX Spark. 6 O Bolt E4B é o menor dos três, com uma pegada de 4 GB, mas seu lançamento foi anunciado para uma data posterior à apresentação de 15 de outubro.
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O que a Nvidia afirma sobre personalização e desempenho
A Nvidia diz que organizações como Scale AI, Ramp e AI21 fizeram pós-treinamento do Super VL para fluxos de trabalho especializados. Em material para desenvolvedores, a empresa relata melhorias que incluem custo de inferência 40 vezes menor, latência dez vezes menor e precisão 40% maior. São resultados divulgados para adaptações específicas: o material citado não indica que cada organização tenha alcançado todos esses números nem que os ganhos se repitam em outras implantações. 17
A empresa também descreve o Super VL como um modelo rápido para tarefas com agentes. A ZDNET noticiou a alegação da Nvidia de que ele oferece cinco vezes a vazão do modelo seguinte em sua categoria. Essa comparação é uma afirmação da fabricante, não uma garantia independente válida para qualquer hardware, tarefa ou método de avaliação. 9
O que a expansão sinaliza — e o que ainda não prova
O anúncio amplia a linha de modelos abertos da Nvidia para diferentes escalas de implantação. O Super VL é voltado a tarefas especializadas com agentes, enquanto os modelos Bolt foram posicionados para sistemas locais e dispositivos de borda, que podem ter limites mais apertados de memória. 3
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Na prática, desenvolvedores passam a ter mais de um alvo de implantação dentro da mesma família. Isso não permite concluir, por si só, se a IA local aumentará ou reduzirá a demanda por chips da Nvidia: o anúncio descreve os usos pretendidos dos modelos, mas não demonstra qual será o impacto comercial. 6
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As pessoas também perguntam
Qual é a resposta curta para "Nemotron 3.5: Nvidia leva agentes de IA do data center a dispositivos locais"?
A Nvidia anunciou três modelos abertos Nemotron 3.5: Super VL, Bolt 74B A9B e Bolt E4B.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
A Nvidia anunciou três modelos abertos Nemotron 3.5: Super VL, Bolt 74B A9B e Bolt E4B. O Super VL é voltado a agentes especializados que funcionam continuamente. Os modelos Bolt foram pensados para tarefas locais ou em dispositivos de borda, com menos memória disponível.
O que devo fazer a seguir na prática?
A Nvidia divulgou ganhos obtidos por empresas que adaptaram o Super VL a fluxos de trabalho específicos.
Fontes
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI