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Para Jensen Huang, o maior limite da IA hoje é a memória
Jensen Huang disse no Dell World que a memória — especialmente HBM — se tornou o maior gargalo na cadeia de suprimentos da IA, limitando o ritmo de implantação de novos sistemas como o Nvidia H200. A escassez de memória de alta largura de banda pode reduzir o número de aceleradores que chegam ao mercado, aumentar cu...
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A demanda global por inteligência artificial continua crescendo rapidamente — mas, segundo Jensen Huang, CEO da Nvidia, o principal gargalo da indústria já não é mais a capacidade de fabricar GPUs. O problema agora é memória.
Durante participação no evento Dell World, em Las Vegas, Huang afirmou que as limitações da cadeia de suprimentos continuam sendo o maior obstáculo para expandir a infraestrutura de IA. E dentro desse sistema, a memória aparece como o componente mais restritivo no momento.
A observação chama atenção porque mostra uma mudança no ponto de pressão do setor: a corrida pela IA não depende apenas de chips mais poderosos, mas também da capacidade de produzir os componentes que alimentam esses sistemas.
A memória virou o novo gargalo da IA
Os aceleradores modernos de IA utilizam HBM (high‑bandwidth memory), um tipo de memória DRAM empilhada que permite transferir enormes volumes de dados entre a GPU e os chips de memória em velocidades muito altas.
Os produtos mais recentes da Nvidia — como o H200 e sistemas baseados na arquitetura Blackwell — dependem fortemente dessa tecnologia.
À medida que os modelos de IA ficam maiores e mais complexos, eles exigem muito mais largura de banda e capacidade de memória. O próprio Huang já destacou que o desempenho futuro da IA será determinado tanto pela memória quanto pelo poder bruto de processamento.
Isso cria um novo tipo de limitação para o setor: mesmo que exista forte demanda por GPUs, a Nvidia não consegue entregar um sistema completo sem memória HBM suficiente acoplada ao chip.
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Jensen Huang disse no Dell World que a memória — especialmente HBM — se tornou o maior gargalo na cadeia de suprimentos da IA, limitando o ritmo de implantação de novos sistemas como o Nvidia H200.
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Jensen Huang disse no Dell World que a memória — especialmente HBM — se tornou o maior gargalo na cadeia de suprimentos da IA, limitando o ritmo de implantação de novos sistemas como o Nvidia H200. A escassez de memória de alta largura de banda pode reduzir o número de aceleradores que chegam ao mercado, aumentar custos e dar mais poder de negociação a fabricantes de memória como SK Hynix, Samsung e Micron.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Huang também demonstrou otimismo sobre uma possível reabertura do mercado chinês para chips dos EUA, mas vendas do H200 ainda enfrentam incertezas regulatórias antes do balanço da Nvidia em 20 de maio de 2026.
Fontes
- youtube.comNvidia CEO Huang Sees Demand for Memory Outpacing Capacity
- businesstimes.com.sgMemory shortage to hit Nvidia China approvals, US lawmaker says
- benzinga.comNvidia CEO Jensen Huang Says AI Memory Needs Are Rising ...
- thenews.com.pkNvidia CEO Jensen Huang hints China market may open to US chipmakers
- techloy.comJensen Huang Joins Trump in Beijing After Nvidia H200 Shipments ...