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Por que modelos chineses de IA estão ganhando espaço: custo menor e desempenho suficiente
Segundo a Reuters, Lip Bu Tan disse que modelos chineses como DeepSeek, Kimi e GLM têm custos por token menores, adoção “muito rápida” e desempenho “bom o suficiente”. O CEO da Intel defendeu o código aberto como forma de aumentar a eficiência e afirmou que o mercado decidirá quais modelos atendem melhor a cada fina...
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- Segundo a Reuters, Lip Bu Tan disse que modelos chineses como DeepSeek, Kimi e GLM têm custos por token menores, adoção “muito rápida” e desempenho “bom o suficiente”.
- O CEO da Intel defendeu o código aberto como forma de aumentar a eficiência e afirmou que o mercado decidirá quais modelos atendem melhor a cada finalidade.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Um modelo de inteligência artificial não precisa ser o melhor em todas as tarefas para conquistar usuários. Se entregar resultados adequados por um custo menor, pode ser uma opção atraente para determinados usos. Foi esse o ponto destacado pelo CEO da Intel, Lip-Bu Tan, ao comentar a adoção de modelos chineses de IA em um evento em Singapura. 1
O que Lip-Bu Tan disse sobre os modelos chineses
Na conferência inaugural DBS Asia Future Forward, realizada em 12 de outubro de 2026, Tan afirmou que os custos por token dos modelos chineses de ponta eram mais baixos e que a adoção vinha acontecendo “muito rápido”. Ele descreveu o desempenho de DeepSeek, Kimi e GLM como “bom o suficiente”. 1
Tokens são unidades de texto processadas ou geradas por modelos de IA; o custo por token é uma das medidas usadas para calcular o preço de utilização desses sistemas. Na prática, o comentário de Tan aponta para uma conta de custo e benefício: um modelo pode atender às necessidades de uma aplicação específica sem ser o mais avançado em todas as tarefas.
A fala não equivale a dizer que os modelos chineses superam todas as alternativas. A reportagem da Reuters não identifica modelos norte-americanos como comparação direta, então não cabe interpretar a declaração como um ranking entre desenvolvedores chineses e dos Estados Unidos. 1
Código aberto e escolha pelo mercado
Tan disse ser um forte defensor do código aberto, que chamou de “a melhor forma de impulsionar a eficiência”. Também afirmou que caberá ao mercado decidir quais modelos serão mais úteis para diferentes aplicações. 1
As duas ideias apontam para uma disputa baseada não apenas na capacidade máxima de um modelo, mas também no custo, na eficiência e na adequação a cada tarefa. O relato disponível confirma os comentários de Tan sobre código aberto e seleção pelo mercado, mas não detalha uma posição específica dele sobre a disponibilização aberta dos pesos dos modelos. 1
Computação quântica: uma previsão, não um prazo confirmado
Tan também previu que a computação quântica pode se tornar popular em um horizonte de três a cinco anos. Trata-se de uma previsão do executivo, não de um cronograma confirmado. 1
O trecho disponível da reportagem da Reuters não traz detalhes suficientes para avaliar o que ele disse sobre o papel do software no uso eficiente de futuras infraestruturas de computação. Por isso, não é possível aprofundar esse ponto com base no material fornecido.
O debate mais amplo: investimento e retorno para as empresas
O painel também discutiu de onde poderá vir o próximo trilhão de dólares em investimentos em IA. Hock Tan, CEO da Broadcom, afirmou que muitas empresas ainda procuram aplicações de IA capazes de gerar retorno sobre o investimento. 2
Essa preocupação se conecta ao tema da conferência do DBS, “IA intencional”: o banco descreveu a proposta como usar inteligência artificial com um objetivo claro e buscar um impacto útil e mensurável. 26 Nesse cenário, custo e desempenho adequado são parte da decisão, mas as empresas também precisam avaliar se cada aplicação entrega valor compatível com o que custa. Isso contextualiza as declarações do painel; não significa que Lip-Bu Tan tenha apresentado uma comparação completa de modelos ou de necessidades de infraestrutura.
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Segundo a Reuters, Lip Bu Tan disse que modelos chineses como DeepSeek, Kimi e GLM têm custos por token menores, adoção “muito rápida” e desempenho “bom o suficiente”.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
Segundo a Reuters, Lip Bu Tan disse que modelos chineses como DeepSeek, Kimi e GLM têm custos por token menores, adoção “muito rápida” e desempenho “bom o suficiente”. O CEO da Intel defendeu o código aberto como forma de aumentar a eficiência e afirmou que o mercado decidirá quais modelos atendem melhor a cada finalidade.
Fontes
rmb.reuters.comIntel CEO says Chinese frontier AI model adoption has been 'very fast'
businesstimes.com.sg'Wasting money, spending tokens': Companies still in search of AI ...
dbs.comDBS Asia Future Forward Conference (AFFC): Intentional AI for Asia
1thegioi.vnCEO Intel: AI Trung Quốc được ứng dụng rất nhanh, vốn có thể là nút thắt lớn nhất