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Mercury 3 aposta em geração paralela de texto e promete mais velocidade
A Inception afirma que o Mercury 3 gera 1.068 tokens por segundo em GPUs NVIDIA e é de quatro a oito vezes mais rápido que modelos comparados pela empresa. O modelo gera várias posições de texto em paralelo e as refina em etapas, em vez de produzir um token por vez.
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Principais conclusões
- A Inception afirma que o Mercury 3 gera 1.068 tokens por segundo em GPUs NVIDIA e é de quatro a oito vezes mais rápido que modelos comparados pela empresa.
- O modelo gera várias posições de texto em paralelo e as refina em etapas, em vez de produzir um token por vez.
- A empresa também anuncia uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e preços promocionais com 50% de desconto.
- Os resultados de velocidade e qualidade ainda não tinham validação independente disponível na cobertura do lançamento.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
A Inception lançou o Mercury 3 em 19 de outubro de 2026 e o apresentou como seu modelo de linguagem baseado em difusão mais avançado até agora. A empresa afirma que ele chega a 1.068 tokens por segundo em GPUs NVIDIA e supera GPT-6 Luna e Claude Haiku 5.5 em vários benchmarks. Por enquanto, esses números devem ser entendidos como alegações da fabricante, não como uma conclusão independente. 5
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O que muda na geração de texto
Modelos de linguagem autoregressivos tradicionais produzem o texto em sequência: cada novo token é previsto a partir dos que já foram gerados. O Mercury 3 usa outra abordagem. Segundo a descrição do modelo, ele trabalha com várias posições de texto ao mesmo tempo e refina o resultado em passagens sucessivas. 6
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Essa geração paralela está no centro da promessa de velocidade da Inception. Em vez de esperar cada token sair individualmente, o modelo processa um bloco de posições e ajusta o texto ao longo de etapas. A empresa informa uma velocidade de 1.068 tokens por segundo em GPUs NVIDIA. 5
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As principais alegações da Inception
A Inception diz que o Mercury 3 supera GPT-6 Luna e Claude Haiku 5.5 em uma série de benchmarks e roda de quatro a oito vezes mais rápido. A comparação divulgada pela empresa aponta 1.068 tokens por segundo para o Mercury 3. 5
20 Isso não significa, por si só, que a mesma vantagem apareça em toda tarefa ou em testes feitos por terceiros.
A companhia também afirma que o modelo tem mais de 40 vezes o tamanho do Mercury 1 e ainda mantém velocidades acima de 1.000 tokens por segundo. A janela de contexto — a quantidade de texto que o modelo pode considerar de uma vez — passou de 260 mil tokens no Mercury 2.5 para 1 milhão no Mercury 3. 1
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O lançamento foi descrito como o quarto modelo da linha desde a estreia do Mercury 1, em junho de 2025. 29
Resultado inicial em tarefas de navegador
A Inception e a cobertura do lançamento relatam que o Mercury 3 concluiu 25 de 50 tarefas reais do Mind2Web, uma taxa de 50%, e teve desempenho superior ao GPT-6.1-Sol com o mesmo número de etapas. 21
30 É um resultado específico de uma avaliação relatada; não comprova que o modelo terá vantagem em todo tipo de uso de agentes de navegador.
Preços e onde acessar
O preço de tabela informado é de US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,70 por milhão de tokens de saída. Durante a promoção de lançamento, os valores caem pela metade, para US$ 0,10 e US$ 0,35, respectivamente. Tokens de entrada em cache têm desconto de 90% sobre o preço padrão. 2
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O Mercury 3 está disponível pela API da Inception, pela Baseten, pela OpenRouter e pela Vercel. A API é descrita como compatível com o formato da OpenAI. 24
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O que ainda falta comprovar
As principais comparações de desempenho e velocidade vêm da própria Inception. A cobertura do lançamento observou que, naquele momento, ainda não havia validação independente dos benchmarks. 11 Portanto, o anúncio informa o que a empresa diz ter desenvolvido, mas não oferece um veredito independente sobre a qualidade ou a velocidade do Mercury 3 em relação aos concorrentes.
A conclusão mais segura é que o Mercury 3 combina geração paralela e refinamento iterativo em um modelo maior, com uma janela de contexto mais ampla. A Inception promete ganhos expressivos de velocidade; testes independentes serão importantes para mostrar como esses números se traduzem em diferentes usos reais.
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As pessoas também perguntam
Qual é a resposta curta para "Mercury 3 aposta em geração paralela de texto e promete mais velocidade"?
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Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
A Inception afirma que o Mercury 3 gera 1.068 tokens por segundo em GPUs NVIDIA e é de quatro a oito vezes mais rápido que modelos comparados pela empresa. O modelo gera várias posições de texto em paralelo e as refina em etapas, em vez de produzir um token por vez.
O que devo fazer a seguir na prática?
A empresa também anuncia uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e preços promocionais com 50% de desconto.
Fontes
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM