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Huawei aposta no Lingqu UnifiedBus para transformar milhões de NPUs em um só sistema
A Huawei apresentou o Lingqu UnifiedBus como tecido compartilhado de interconexão e memória para SuperPoDs agentivos e futuros clusters, com promessa de largura de banda na faixa de TB/s, ida e volta de cerca de 2 µs... A proposta é fazer CPUs, NPUs, memória, SSDs, armazenamento e rede operarem como recursos pares,...
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- A Huawei apresentou o Lingqu UnifiedBus como tecido compartilhado de interconexão e memória para SuperPoDs agentivos e futuros clusters, com promessa de largura de banda na faixa de TB/s, ida e volta de cerca de 2 µs...
- A proposta é fazer CPUs, NPUs, memória, SSDs, armazenamento e rede operarem como recursos pares, em vez de camadas de infraestrutura isoladas.
- No menor formato, o Atlas 650E reúne dois servidores de oito NPUs em uma malha completa de 16 NPUs, sem switch, por meio do UnifiedBus Link 2.0.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei present at Huawei Connect 2026 about Lingqu UnifiedBus as the interconnect foundation for an Agentic SuperPoD and cluster co. Article summary: Huawei positioned Lingqu UnifiedBus as the common interconnect and memory fabric for an “Agentic SuperPoD” and a co-designed SuperPod/cluster architecture: one intended to scale compute, memory, and storage from cabinet . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
A mensagem central da Huawei na Huawei Connect 2026 foi clara: para ampliar a infraestrutura de IA, as conexões entre processadores podem ser tão decisivas quanto os próprios processadores. O Lingqu UnifiedBus foi apresentado como um tecido comum de interconexão e memória para um SuperPoD agentivo — um grande domínio de computação que busca operar como uma única máquina — e para uma arquitetura conjunta de SuperPoD e cluster. A ambição é sair de um rack e chegar, no futuro, a um SuperCluster com 1 milhão de NPUs, os aceleradores de IA da companhia. 1
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Há uma ressalva essencial: os números de largura de banda, latência, escala e desempenho citados a seguir são especificações, metas ou declarações feitas pela Huawei durante o evento. As fontes não trazem medições independentes de ponta a ponta em escala completa de SuperPoD ou de múltiplos clusters. 1
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O gargalo que a Huawei quer atacar
Segundo a Huawei, clusters convencionais de IA perdem eficiência à medida que crescem porque os recursos de computação passam tempo esperando pela comunicação e pela movimentação de dados. A empresa citou cerca de 20% de utilização efetiva da capacidade de computação de modelos em um cluster com 100 mil NPUs. Também apontou limites de memória no treinamento de modelos muito grandes, exigências variáveis de CPU e NPU em cargas de trabalho com agentes de IA e grande demanda por cache KV e armazenamento. 1
A resposta proposta é tratar computação, memória, armazenamento e rede como partes de um sistema mais integrado. Nessa visão, um SuperPoD não é apenas um conjunto de servidores ligados por uma rede convencional: o UnifiedBus seria o tecido pelo qual esses recursos trabalham em conjunto. 1
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Um protocolo, semântica de memória compartilhada
A Huawei afirma que o UnifiedBus reúne mais de dez protocolos de interconexão sob um protocolo comum e um modelo de semântica de memória, com endereçamento global unificado de memória dentro de um SuperPoD. De acordo com a empresa, isso eleva a largura de banda da classe de cerca de 100 GB/s para a classe de TB/s e reduz a latência de ida e volta de aproximadamente 7 microssegundos para 2 microssegundos. 1
O desenho prevê conexão direta entre CPUs, NPUs, memória e SSDs, permitindo acesso ponto a ponto em vez de depender exclusivamente de caminhos centralizados mediados pelo host. A Huawei também apresenta a arquitetura como uma forma de combinar recursos de CPU e NPU com mais flexibilidade. 1
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Para cargas de IA intensivas em dados, a companhia descreveu armazenamento agrupado de mídia híbrida para cache de ativações. A DDR pode atuar como memória alternativa para NPU, segundo a Huawei, com o objetivo de reduzir a latência em busca, recomendação e publicidade, além de diminuir a necessidade de HBM — memória de alta largura de banda — por NPU no treinamento de modelos muito grandes. A plataforma também oferece aceleração escalonada de Transformers e separação entre Attention e FFN, recurso chamado pela Huawei de implantação com AF separada. 1
Como o tecido pretende escalar
A Huawei apresentou produtos para três camadas de interconexão: dentro dos racks, entre racks e entre clusters. A empresa diz que essa família permite expansão elástica de um único rack até um cluster de 1 milhão de NPUs. 7
- Dentro do rack: o UnifiedBus LinkBlade é um componente sem cabos pensado para reduzir perdas de circuito. A Huawei diz que, em um SuperPoD de 4.096 NPUs, a solução poderia eliminar aproximadamente 196 km de cabeamento de cobre.
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- Entre racks: o UnifiedBus LinkDevice é especificado com 176 portas de 1,6 Tbit/s cada, ou 280 Tbit/s de capacidade agregada de interconexão totalmente óptica. A Huawei também afirma alcançar latência de ida e volta de até 2 microssegundos.
- Entre clusters: o Xinghe UBG funciona como gateway ou camada de comutação do UnifiedBus para expansão além de um SuperPoD.
O componente óptico é central nessa estratégia. A Huawei anunciou o Atlas 960E SuperPoD com óptica próxima ao encapsulamento, ou NPO (near-packaged optics), configuração que a empresa descreve como o primeiro SuperPoD baseado em NPO. 1
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A pilha proposta para o SuperPoD agentivo
A Huawei descreveu um SuperPoD agentivo que reúne processamento, aceleração, armazenamento de contexto e a camada de interconexão do cluster:
- Kunpeng 950: processamento no lado da CPU e computação de uso geral no sistema unificado.
- Ascend 960: acelerador de IA de nova geração no portfólio UnifiedBus. A Huawei afirma que o chip entrega o dobro do desempenho dos produtos atuais; reportagens sobre o anúncio apontam o 960DT, para treinamento, para o 1º trimestre de 2027, e o 960PR, para inferência, para o 3º trimestre de 2027.
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- OceanStor M900: componente de armazenamento de memória e contexto destinado a reter e fornecer contexto de agentes e modelos.
- Xinghe UBG: camada de comutação ou gateway em nível de cluster, usada para estender o tecido entre clusters.
Esses componentes fazem parte do portfólio mais amplo da Huawei, com 11 chips orientados ao UnifiedBus e voltados a computação, interconexão, armazenamento e gerenciamento. 1
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Atlas 650E: o exemplo com 16 NPUs
O Atlas 650E mostra a mesma abordagem de interconexão em uma implementação menor. A Huawei diz que cada servidor usa oito NPUs Ascend 950DT e que dois servidores podem formar uma configuração de malha completa com 16 NPUs usando o UnifiedBus Link 2.0, sem switch nesse arranjo de dois servidores. 17
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Para o servidor, a Huawei informa até 12,4 PFLOPS em mxFP4 e até 4,0 TB/s de largura de banda de leitura e gravação da memória no chip. A especificação chinesa do produto também cita 13,4 TB/s de largura de banda agregada de interconexão entre NPUs no cenário de dois servidores. São especificações do fornecedor: os resultados em cargas reais dependem de software, arquitetura do modelo, precisão, padrões de comunicação e configuração do sistema. 17
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O que observar daqui em diante
O Lingqu UnifiedBus deve ser entendido como a tentativa da Huawei de transformar interconexão, modelo de memória, camadas de armazenamento e tecido óptico em um único problema de projeto para sistemas de IA. A meta é fazer os recursos agirem mais como partes de um só computador e levar esse modelo do rack ao SuperPoD e, depois, a um SuperCluster de 1 milhão de NPUs. 7
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A questão prática não é se o roteiro é ambicioso, mas se sistemas em produção conseguirão entregar, em escala, a latência, o throughput, o agrupamento de recursos, a confiabilidade e a eficiência útil de treinamento prometidos. Os anúncios da Huawei estabelecem a arquitetura e suas metas declaradas; medições independentes serão necessárias para avaliar os resultados no mundo real. 1
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Qual é a resposta curta para "Huawei aposta no Lingqu UnifiedBus para transformar milhões de NPUs em um só sistema"?
A Huawei apresentou o Lingqu UnifiedBus como tecido compartilhado de interconexão e memória para SuperPoDs agentivos e futuros clusters, com promessa de largura de banda na faixa de TB/s, ida e volta de cerca de 2 µs...
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
A Huawei apresentou o Lingqu UnifiedBus como tecido compartilhado de interconexão e memória para SuperPoDs agentivos e futuros clusters, com promessa de largura de banda na faixa de TB/s, ida e volta de cerca de 2 µs... A proposta é fazer CPUs, NPUs, memória, SSDs, armazenamento e rede operarem como recursos pares, em vez de camadas de infraestrutura isoladas.
O que devo fazer a seguir na prática?
No menor formato, o Atlas 650E reúne dois servidores de oito NPUs em uma malha completa de 16 NPUs, sem switch, por meio do UnifiedBus Link 2.0.
Fontes
scmp.comHuawei unveils latest tech to boost AI power in push to break ...
thesun.myHuawei Pioneers a New Computing Architecture for the AI Era