Huawei prevê 900 bilhões de agentes de IA até 2035

Em 16 de setembro de 2026, a Huawei apresentou dois estudos: Intelligent World 2035: Turning Vision into Action, com dez direções tecnológicas, e Global Digitalization and Intelligence Index 2026 (GDII 2026), voltado a caminhos para uma economia inteligente. A ideia central é um mundo digital em que agentes de IA percebem o ambiente, raciocinam, acionam ferramentas e interagem continuamente — em vez de apenas responder a comandos isolados. 10176

O tamanho da aposta — e seu limite

Para 2035, a Huawei imagina 900 bilhões de agentes de IA atendendo uma população global de 9 bilhões de pessoas. A empresa também projeta que o consumo anual de tokens — unidades de informação processadas por modelos de IA — será 100 mil vezes maior, e que os agentes produzirão mais de 90% do tráfego de tokens de IA. A estimativa de 900 bilhões já aparecia em uma visão anterior da companhia: não é uma contagem de agentes em operação hoje. 7916

A lógica por trás do plano é que agentes capazes de buscar informações, raciocinar, usar ferramentas e trocar mensagens repetidamente podem exigir recursos diferentes dos necessários para uma pergunta pontual a um chatbot. Mas a demanda real dependerá de como esses sistemas forem construídos e utilizados. A projeção é um cenário a avaliar, não uma necessidade de capacidade já demonstrada para cada empresa. 69

As dez direções tecnológicas

1. IA no mundo físico e inteligência artificial geral (AGI): avançar em inteligência de linguagem, incorporada — capaz de interagir com o ambiente físico — e científica. 8
2. Clusters de computação maiores: explorar a expansão no estilo SuperPoD, com a ambição de multiplicar por 100 a escala dos clusters e reduzir em mil vezes o custo por tarefa de um agente. São metas propostas, não resultados comprovados. 818
3. Armazenamento e memória confiáveis: transformar dados em conhecimento utilizável, preservando a precisão das relações de causa e efeito e a rastreabilidade das informações. 9
4. Conectividade inteligente: incorporar IA aos sistemas de comunicação para sustentar as conexões e experiências exigidas por agentes em atividade contínua. 9
5. Chips e Tau Scaling: investigar a passagem do escalonamento geométrico para o que a Huawei chama de escalonamento temporal, com atenção à latência e à eficiência energética. 817
6. Agent OS: desenvolver uma base tecnológica própria para agentes, reunindo coordenação, execução, memória e conectividade. 917
7. Inteligência entre dispositivos: permitir que serviços inteligentes acompanhem o usuário em diferentes aparelhos, sem ficar restritos a um único dispositivo. 1017
8. Direção inteligente: tratar veículos como um campo de aplicação para IA incorporada e cada vez mais autônoma. 410
9. Eficiência dos data centers de IA: enfrentar as necessidades de energia e refrigeração de uma infraestrutura ampliada. 10
10. Segurança e privacidade dos agentes: criar controles para softwares que podem agir com maior autonomia, em vez de deixar essa proteção para depois. 110

O conjunto forma uma estratégia interdependente: agentes mais capazes precisariam de computação acessível, memória persistente, redes responsivas, energia para manter a infraestrutura e controles sobre suas ações. Isso descreve a proposta da Huawei, não uma arquitetura universal. 810

O que avaliar antes de investir

Para quem planeja infraestrutura, o ponto de partida deve ser a carga de trabalho real, não a cifra de 900 bilhões. Vale estimar tráfego e latência em cenários plausíveis de uso, medir o custo por tarefa concluída — e não só o tamanho do cluster — e verificar se energia, refrigeração, memória ou rede mudam a conta. Também é preciso testar como os agentes preservam informações confiáveis e como seus acessos e ações podem ser controlados. As ambições de ampliar clusters em 100 vezes e reduzir o custo por tarefa em mil vezes servem como perguntas para esse teste, não como especificações prontas para compra. 89