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Huawei CONNECT 2026: a aposta full stack da Huawei para a era dos agentes de IA
A Huawei defendeu que agentes de IA em produção exigem uma infraestrutura integrada — e não apenas mais aceleradores. O OceanStor M900 colocou o cache KV e a memória de contexto no centro da estratégia de inferência da empresa.
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Principais conclusões
- A Huawei defendeu que agentes de IA em produção exigem uma infraestrutura integrada — e não apenas mais aceleradores.
- O OceanStor M900 colocou o cache KV e a memória de contexto no centro da estratégia de inferência da empresa.
- Nuvem, redes, gestão de energia e suporte a parceiros completam a proposta de uma plataforma de IA de ponta a ponta.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce and emphasize at HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai (September 17–19) as part of its strategy to become a full-stack p. Article summary: At HUAWEI CONNECT 2026, Huawei presented itself as a full-stack supplier for the “agentic world”: from silicon, SuperPoDs, storage, networking, power and cooling to hybrid cloud, models, agent-development platforms, indu. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
A Huawei usou o HUAWEI CONNECT 2026, realizado em Xangai de 17 a 19 de setembro, para apresentar uma tese ampla: agentes de IA capazes de operar por períodos longos e lidar com grandes volumes de contexto vão demandar uma pilha coordenada de processamento, memória, rede, operações em nuvem, energia e implementação setorial. Em vez de concentrar o evento em um único produto, a companhia buscou se posicionar como fornecedora de infraestrutura full stack para a chamada era da IA agêntica. 10
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OceanStor M900: memória de contexto para inferência
O lançamento de infraestrutura mais marcante foi o OceanStor M900 Context Memory Storage, voltado à inferência de IA em data centers de hiperescala. A Huawei o apresenta como uma camada compartilhada de memória de contexto para SuperPoDs, projetada para contornar os limites de memória embarcada nos aceleradores e de DRAM em modelos com contexto extenso e tarefas de agentes em múltiplas etapas. 4
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O sistema usa a interconexão UnifiedBus para formar um pool global e compartilhado de cache KV em camadas, combinando níveis de memória mais rápidos e armazenamento em SSD. Segundo a Huawei, a integração de funções de CPU, controlador de rede e controlador NAND também viabiliza acesso direto, em um salto, entre NPUs e SSDs. 2
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A ideia é ampliar a memória de contexto utilizável, hoje limitada à escala de gigabytes em um acelerador individual, para um recurso compartilhado na escala de petabytes. Uma reportagem de terceiro que reproduz as informações de lançamento afirma que um único cluster M900 pode alcançar 64 PB de capacidade de cache KV. 11 A Huawei também diz que o uso de mídia híbrida e de um algoritmo de retenção pode aumentar em 16 vezes a vida útil de leitura e gravação dos SSDs.
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Essas especificações e ganhos de eficiência são alegações da fornecedora, não resultados de benchmarks independentes. Ainda assim, a direção estratégica é clara: a Huawei trata o cache KV — memória que preserva o contexto já processado pelo modelo durante a inferência — como infraestrutura essencial, e não como um detalhe de armazenamento.
UnifiedBus, SuperPoDs e computação em escala de cluster
O OceanStor M900 foi apresentado ao lado de uma infraestrutura de computação atualizada, incluindo o TaiShan 950 SuperPoD. A Huawei também revelou uma arquitetura baseada em UnifiedBus para conectar sistemas dentro de racks, entre racks e entre clusters. A empresa afirma que essa arquitetura pode escalar de um rack isolado para clusters de até um milhão de NPUs, unidades de processamento neural. 2
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A combinação é relevante porque a Huawei argumenta que cargas de trabalho agênticas precisam de processamento e memória fortemente conectados, e não de grupos isolados de aceleradores. Ao adotar o UnifiedBus como tecido comum entre SuperPoDs, clusters e memória de contexto, a empresa tenta oferecer uma alternativa mais integrada ao modelo convencional de computação somada a armazenamento. 2
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Nuvem, modelos e ferramentas para criar agentes
A Huawei Cloud lançou globalmente a versão mais recente do AI Cluster Service (AICS), apresentado como base em nuvem para IA agêntica. O serviço integra uma plataforma mais ampla que reúne infraestrutura de IA, serviços de modelos e ferramentas corporativas para agentes. 3
Na camada de modelos, o Agentic Model as a Service (MaaS) agrega diferentes modelos para que desenvolvedores possam chamar esses serviços sem administrar uma implantação própria. A Huawei o posiciona como um meio de disponibilizar capacidades de modelos em escala para criadores de aplicações e agentes. 3
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Para desenvolvimento, implantação e gestão de agentes, a empresa destacou o AgentArts. Os materiais do evento também citam uma edição de código aberto, chamada openJiuwen. 13
A arquitetura de nuvem híbrida preparada para agentes do Huawei Cloud Stack foi descrita em quatro partes:
- Infraestrutura de nuvem ágil e elástica, com computação de uso geral e de IA unificadas.
- Um hub de capacidades nativo de IA que conecta dados, computação e tokens.
- Uma plataforma nativa para agentes, voltada ao desenvolvimento e à execução em escala.
- Operações inteligentes e segurança de ponta a ponta durante todo o ciclo de vida dos agentes.
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Na prática, a mensagem para empresas é a de que dados, recursos de computação, escolha de modelos e operações de agentes devem funcionar de forma integrada, tanto em nuvens quanto em ambientes locais.
Redes para cargas de trabalho intensivas em tokens
A Huawei também atualizou a Stellar AI Network Solution, que abrange AI Fabric, AI WAN e AI Campus. As prioridades de projeto declaradas são conectividade segura e inteligente, produção eficiente de computação, entrega sem perdas e desempenho rápido das aplicações. 20
O foco em rede responde a uma restrição concreta dos sistemas de IA distribuídos: o desempenho no treinamento e na inferência pode ser limitado pela comunicação entre aceleradores, clusters e localidades, e não apenas pelo processador. No caso da Stellar AI WAN, a Huawei afirma mirar computação entre regiões, com entrega sem perdas de capacidade computacional a distâncias superiores a 1.000 km, para uma experiência de processamento remoto mais próxima da local. 23
Data centers e energia como parte do sistema de IA
A mensagem da Huawei para data centers foi além de servidores e redes. A estratégia de data center de IA interativo com a rede elétrica propõe tratar grandes instalações de IA como sistemas coordenados com a rede, o armazenamento de energia, o resfriamento e as cargas de computação — em vez de meros consumidores crescentes de eletricidade. 29
A abordagem é organizada em torno de maximizar os “tokens por watt”, expressão usada pela Huawei para medir a quantidade de resultado útil de IA obtida por unidade de energia consumida. A arquitetura proposta inclui um desenho de alimentação com múltiplas entradas e múltiplas saídas, centrado em UPS compatíveis com a rede e sistemas de armazenamento de energia capazes de formar rede, com evolução planejada para um roteador de energia integrado. 29
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A companhia exibiu soluções para data centers de IA que abrangem SuperPoDs e SuperClusters, computação e armazenamento de uso geral, infraestrutura de borda, redes de data center e instalações físicas. 18 O ponto central acompanha o restante da estratégia: energia, refrigeração e gestão elétrica passam a ser tratados como elementos de desempenho da IA, não apenas como operação predial.
SCALE: da prova de conceito à implementação setorial
A tecnologia, por si só, não leva pilotos de IA à operação em escala. Por isso, a Huawei lançou o SCALE, sistema de suporte “Huawei + Partners” destinado a ajudar parceiros a enfrentar obstáculos recorrentes no desenvolvimento de soluções, validação de integração, entrega, operação e manutenção, além da coordenação entre sistemas. 33
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A empresa lista como áreas de suporte soluções baseadas em cenários, cocriação, marketing alinhado, serviços locais, qualidade consistente e colaboração eficiente. Embora o comunicado se refira a “cinco tipos” de suporte, ele nomeia seis categorias. 33
A iniciativa se encaixa na estratégia de IA para setores: empacotar infraestrutura, software, ativos e serviços de parceiros em implementações repetíveis, em vez de depender exclusivamente de projetos sob medida e provas de conceito.
O que a estratégia representa
Os anúncios do HUAWEI CONNECT 2026 formam uma proposta verticalmente integrada: chips e SuperPoDs na base; UnifiedBus e memória de contexto para inferência; clusters em nuvem, acesso a modelos e ferramentas para agentes nas camadas superiores; e redes, sistemas de energia e parceiros ao redor da implementação.
O principal diferencial enfatizado pela Huawei não foi apenas oferecer mais capacidade computacional, mas montar um sistema de produção de tokens para agentes persistentes, intensivos em memória e com contexto longo. O OceanStor M900 ocupa posição central nessa visão ao atacar as crescentes demandas de custo e capacidade do cache KV durante a inferência. 2
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Grande parte dos números sobre capacidade, desempenho, disponibilidade e eficiência divulgados no evento vem da própria Huawei e deve ser avaliada como alegação do fornecedor. Ainda assim, a direção é inequívoca: a empresa quer integrar as camadas de infraestrutura que podem ser necessárias para que organizações levem a IA agêntica de demonstrações pontuais ao uso contínuo em produção. 2
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A Huawei defendeu que agentes de IA em produção exigem uma infraestrutura integrada — e não apenas mais aceleradores. O OceanStor M900 colocou o cache KV e a memória de contexto no centro da estratégia de inferência da empresa.
O que devo fazer a seguir na prática?
Nuvem, redes, gestão de energia e suporte a parceiros completam a proposta de uma plataforma de IA de ponta a ponta.
Fontes
huawei.comHUAWEI CONNECT 2026
e.huawei.comHuawei Introduces OceanStor M900 Context Memory Storage to Accelerate AI Inference in Hyperscale Data Centers | Huawei Enterprise
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