Sundar Pichai defende aposta de até US$ 190 bilhões em IA no Google I/O 2026

Durante o Google I/O 2026, o CEO do Google, Sundar Pichai, respondeu diretamente a uma preocupação crescente no setor de tecnologia: será que o enorme volume de investimentos em inteligência artificial está formando uma bolha?

A resposta dele foi clara. Para Pichai, o momento atual não é uma corrida especulativa — e sim um padrão clássico das grandes revoluções tecnológicas: primeiro vêm os gastos massivos em infraestrutura, depois surgem ganhos de eficiência que tornam a tecnologia mais barata e amplamente utilizada.

A aposta bilionária do Google em infraestrutura de IA

No evento, Pichai destacou a escala dos investimentos do Google em infraestrutura para IA. Os gastos de capital da Alphabet cresceram rapidamente — de cerca de US$ 31 bilhões em 2022 para algo entre US$ 180 bilhões e US$ 190 bilhões esperados em 2026. Grande parte desse dinheiro está sendo direcionada para data centers, servidores e sistemas de computação necessários para treinar e operar modelos de IA.

Essa infraestrutura sustenta praticamente todo o ecossistema da empresa, incluindo:

• o mecanismo de busca do Google
• a família de modelos Gemini
• APIs para desenvolvedores
• serviços corporativos do Google Cloud

O objetivo é construir capacidade suficiente para treinar modelos gigantes e executar inferências em tempo real para bilhões de usuários ao redor do mundo.

A lógica por trás do investimento: eficiência vem depois

Segundo Pichai, esse ciclo de investimento não é novo.

Ele explicou que, historicamente, períodos de investimento acelerado em tecnologia costumam ser seguidos por saltos igualmente rápidos em eficiência. Conforme evoluem os chips, os modelos e os sistemas que executam IA, o custo por tarefa cai drasticamente enquanto a produtividade aumenta.

Na prática, isso significa que a mesma infraestrutura pode entregar muito mais capacidade de IA alguns anos depois do que no momento em que foi instalada.

O crescimento explosivo da demanda por IA

O Google também apresentou números para justificar o investimento.

Segundo dados divulgados pela empresa durante o I/O, o volume de tokens processados em seus sistemas de IA cresceu de 9,7 trilhões por mês há dois anos para mais de 3,2 quadrilhões por mês atualmente.

Esse aumento gigantesco reflete a expansão da IA em diversos produtos, como:

• experiências de busca com IA
• assistentes e agentes baseados no Gemini
• ferramentas para desenvolvedores e empresas
• produtos de consumo como YouTube e apps de produtividade

Em outras palavras, o consumo de IA está crescendo ainda mais rápido que os investimentos em infraestrutura.

Gemini 3.5 Flash: eficiência na prática

Um dos exemplos apresentados no evento foi o Gemini 3.5 Flash, um modelo de IA mais rápido e mais barato lançado para ampliar o uso por empresas e desenvolvedores.

Modelos desse tipo mostram como melhorias de eficiência podem mudar a economia da IA. Ao reduzir o custo de inferência e aumentar a velocidade de resposta, o mesmo hardware consegue atender muito mais aplicações e usuários.

Os limites físicos do boom da IA

Mesmo defendendo os investimentos massivos, Pichai reconheceu que a expansão da IA enfrenta obstáculos concretos.

Entre os principais desafios citados estão:

• consumo de energia dos grandes data centers
• demanda por poder computacional maior que a oferta de hardware
• necessidade de ampliar infraestrutura global para suportar serviços de IA

Esses fatores estão se tornando questões centrais para toda a indústria à medida que empresas correm para expandir capacidade computacional.

Um tom diferente em relação a 2025

O discurso de Pichai em 2026 também marcou uma mudança de tom em relação ao ano anterior.

Em entrevistas em 2025, ele havia reconhecido que o boom de investimentos em IA tinha “elementos de irracionalidade” e alertado que nenhuma empresa estaria imune caso uma bolha estourasse.

Já no Google I/O 2026, o foco foi outro. O CEO destacou:

• a demanda sem precedentes por IA
• o histórico de ganhos de eficiência após grandes ciclos de investimento
• a necessidade estratégica de construir infraestrutura antes da concorrência

Ele não negou os riscos — mas deixou claro que, na visão do Google, os investimentos atuais são a base da próxima grande plataforma de computação.

O panorama maior da indústria

A defesa feita por Pichai reflete uma aposta compartilhada por grande parte do setor de tecnologia. Empresas como Google, Microsoft e outras gigantes estão investindo centenas de bilhões de dólares em chips especializados, data centers e redes de computação voltadas para IA.

A visão do Google é que esse período de gastos intensos é o preço para construir a próxima geração da infraestrutura digital — e que, como aconteceu em ciclos tecnológicos anteriores, os ganhos reais aparecerão quando a eficiência tornar a IA muito mais barata e onipresente.