Google inaugura a “era do Gemini agentic” e aponta para um futuro mais próximo da AGI

O Google I/O 2026 deixou claro que a empresa está mudando sua estratégia: a inteligência artificial não é mais apenas um recurso isolado — ela passa a ser a camada central de toda a plataforma do Google.

Durante a keynote em Mountain View (Califórnia), executivos como Sundar Pichai e o CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, apresentaram o que chamaram de “era do Gemini agentic” — uma fase em que sistemas de IA não apenas respondem perguntas, mas planejam, raciocinam e executam tarefas entre diferentes aplicativos e serviços.

Os anúncios giraram em torno de novos modelos Gemini, agentes integrados aos produtos da empresa, mudanças profundas no Google Search, ferramentas para pesquisa científica e novos dispositivos de realidade estendida.

O que significa a “era do Gemini agentic”

Segundo o Google, a nova fase do Gemini representa a transição para sistemas capazes de agir de forma mais autônoma — não apenas gerar respostas, mas resolver tarefas complexas.

Na keynote de cerca de duas horas, a empresa mostrou como essa mudança atravessa praticamente toda a sua plataforma:

• novos modelos da família Gemini
• capacidades de simulação de mundo
• plataforma para desenvolvedores criarem agentes de IA
• assistentes pessoais baseados em agentes
• uma reconstrução do Google Search com IA
• uma infraestrutura de “agentic commerce”

O objetivo é transformar o Gemini em uma infraestrutura fundamental presente em produtos, serviços e dispositivos, e não apenas em um chatbot.

Demis Hassabis, AGI e o debate sobre a singularidade

Algumas reportagens sobre o evento mencionaram que Demis Hassabis teria dito que a humanidade está nos “foothills of the singularity” (algo como “nos primeiros passos rumo à singularidade tecnológica”).

No entanto, o material disponível da keynote não traz a citação completa nem o contexto detalhado dessa frase.

Também não há, nas fontes do evento, uma definição formal de AGI (inteligência artificial geral) ou um cronograma específico apresentado por Hassabis durante o I/O.

Em outras conferências recentes, porém, ele compartilhou algumas projeções mais amplas:

• a AGI poderia surgir dentro de aproximadamente uma década, possivelmente até o fim dos anos 2020
• em outras ocasiões, mencionou que isso poderia acontecer em cerca de cinco anos, mas com grande incerteza

De forma consistente, Hassabis descreve a evolução atual da IA como uma transição de ferramentas especializadas para sistemas capazes de raciocinar, planejar e aprender de maneira mais geral — exatamente a direção destacada no I/O 2026.

Gemini Omni: um modelo multimodal “universal”

Um dos anúncios mais importantes foi o Gemini Omni.

O Google descreve o modelo como capaz de gerar qualquer tipo de saída a partir de qualquer tipo de entrada, combinando diferentes modalidades como texto, imagem e vídeo.

O lançamento começa com geração de vídeo, com expansão futura para outras mídias.

Segundo a empresa, o Gemini Omni une as capacidades de raciocínio do Gemini com modelos generativos de mídia, permitindo uma compreensão mais profunda de ambientes e cenários complexos.

Esse tipo de abordagem se aproxima do conceito de “world models”, sistemas que tentam representar aspectos do mundo real em vez de apenas prever texto.

Gemini 3.5 Flash: velocidade e eficiência

Outro anúncio relevante foi o Gemini 3.5 Flash, um modelo otimizado para velocidade e custo.

Curiosamente, o destaque do evento não foi o maior modelo possível, mas um modelo projetado para aplicações práticas — especialmente fluxos de trabalho com agentes e programação.

De acordo com a empresa, ele é cerca de quatro vezes mais rápido que versões anteriores, reforçando uma tendência crescente no setor: modelos capazes, mas rápidos o suficiente para operar em sistemas interativos.

Agentes de IA em produtos do Google

Os agentes foram provavelmente o tema dominante do evento.

O Google apresentou vários exemplos de como eles serão usados:

• agentes pessoais integrados a aplicativos
• ferramentas para desenvolvedores criarem automações complexas
• Daily Brief, um agente pronto para uso no app Gemini
• Google Flow, um agente que pode planejar e executar tarefas complexas sob controle do usuário

A ideia é que esses sistemas consigam coordenar ações entre aplicativos, dados e serviços, reduzindo a necessidade de intervenção manual.

Um novo Google Search baseado em IA

O Google também anunciou uma reformulação significativa do Search.

A atualização foi descrita como uma das maiores mudanças da história do produto, introduzindo uma interface fortemente orientada por IA — às vezes chamada de experiência de busca “generativa”.

Em vez de apenas listar links, o sistema passa a gerar respostas, resumos e ações diretamente dentro da interface de busca.

Essa mudança também se conecta à ideia de “agentic commerce”, em que a IA pode ajudar o usuário a executar tarefas — como pesquisar, comparar e concluir decisões — dentro da própria busca.

Gemini para ciência

O Google também revelou o Gemini for Science, uma iniciativa voltada para pesquisadores.

O projeto combina capacidades de raciocínio do Gemini com ferramentas científicas, incluindo:

• sistemas Deep Think e Deep Research
• integração com mais de 30 bancos de dados e ferramentas de ciências da vida
• experimentos chamados de “Science Skills” voltados para fluxos de pesquisa com agentes

Segundo a empresa, a meta é acelerar descobertas em áreas como biologia, medicina e ciência de materiais.

Android XR e óculos inteligentes

Além de software, o Google destacou seu avanço em hardware de realidade estendida (XR).

O evento apresentou novidades relacionadas ao Android XR e a uma nova geração de óculos inteligentes.

Relatórios mencionam parcerias com empresas como Samsung e XREAL para desenvolver óculos XR baseados na plataforma do Google.

Também houve referências a óculos inteligentes com áudio integrado, indicando um novo esforço do Google em dispositivos vestíveis.

O que realmente mudou

O ponto central do Google I/O 2026 não foi um único produto — e sim uma mudança de arquitetura estratégica.

O Google apresentou a IA como a camada operacional de toda a sua plataforma, conectando software, pesquisa científica e hardware por meio da família de modelos Gemini e de agentes cada vez mais capazes.

Essa estratégia combina várias frentes tecnológicas:

• modelos multimodais
• agentes autônomos
• busca nativa em IA
• ferramentas para descoberta científica
• dispositivos XR

Ao mesmo tempo, as discussões mais amplas de líderes como Demis Hassabis sugerem que todos esses avanços fazem parte de uma corrida mais longa: o desenvolvimento da AGI (inteligência artificial geral).

Muitos pesquisadores acreditam que ela pode surgir ainda na próxima década — embora o cronograma exato permaneça incerto.

Se essa visão estiver correta, o Google I/O 2026 pode ficar marcado como o momento em que a indústria começou a mudar de foco: de assistentes de IA para sistemas capazes de agir no mundo digital.