Cathay Pacific e Google ampliam testes de IA para reduzir rastros de condensação

A Cathay Pacific e o Google ampliarão os testes de uma ferramenta de inteligência artificial voltada a reduzir os rastros de condensação persistentes — as trilhas brancas deixadas por aviões em certas condições atmosféricas. A iniciativa busca diminuir um componente relevante do impacto climático da aviação sem esperar pela renovação das frotas ou pela adoção em larga escala de novos combustíveis. 1315

O teste operacional começou no fim de 2025 e tinha como meta mais de 100 voos da companhia. Mais de 80 deles seguiram rotas sugeridas para evitar a formação desses rastros. Segundo estimativa do Google, esses voos tiveram redução de aproximadamente 40% no impacto de aquecimento associado aos rastros de condensação. O dado, porém, se refere à amostra inicial e não representa uma redução de 40% para toda a frota da Cathay Pacific. 413

Como a IA identifica as áreas de risco

Os rastros de condensação, conhecidos internacionalmente como contrails, surgem quando aeronaves atravessam condições específicas em grande altitude. Quando persistem, eles podem se espalhar e formar nuvens que retêm calor na atmosfera.

A tecnologia do Google combina modelos de previsão baseados em IA, imagens de satélite e dados meteorológicos para localizar faixas relativamente estreitas de ar frio e úmido, nas quais a formação de rastros persistentes é mais provável. 612

Essas previsões são entregues aos despachantes de voo e pilotos. Quando a operação permite, eles podem considerar pequenos ajustes de altitude para contornar as áreas previstas. A proposta não é alterar indiscriminadamente todas as rotas, mas fazer intervenções pontuais onde elas forem viáveis. 212

Segunda fase alcança rotas na Ásia e sobre o Pacífico

A nova etapa levará os testes a uma rede maior de rotas da Cathay, dentro da Ásia e através do Pacífico, incluindo operações de duração ultralonga. O objetivo é verificar, em escala mais ampla, a viabilidade operacional da estratégia, suas limitações e seus efeitos climáticos. A iniciativa também deve gerar dados de uma região da Ásia-Pacífico que tem menor representação nas pesquisas sobre rastros de condensação. 31315

A Cathay é a primeira parceira comercial do Google no setor aéreo da Ásia-Pacífico a testar essa tecnologia. A empresa também é a primeira companhia aérea do mundo a experimentar a prevenção de rastros de condensação em voos ultralongos. 15

Por que esses rastros importam para o clima

Ao contrário das trilhas que desaparecem rapidamente, os rastros persistentes podem se transformar em formações de nuvens capazes de reter calor. Pesquisas citadas pela Cathay e pelo Google indicam que eles podem responder por cerca de um terço do impacto climático total da aviação. 815

Evitar essas condições não substitui a necessidade de combustíveis mais limpos, aeronaves mais eficientes e medidas para cortar emissões de dióxido de carbono. A aposta é complementar: usar melhor, já agora, as aeronaves e os combustíveis disponíveis quando a previsão indicar alto risco de formação de rastros persistentes. 1315

O que o resultado inicial realmente mostra

A estimativa de 40% é um sinal promissor, mas ainda é preliminar. Ela foi calculada pelo Google a partir de um grupo limitado de voos que adotou as rotas de desvio recomendadas. A fase ampliada deverá mostrar com que regularidade a solução pode funcionar em diferentes trajetos e situações operacionais. 413

Para as empresas, o projeto também é um teste prático de IA preditiva na rotina da aviação. Lawrence Fong, diretor de Digital e TI da Cathay, afirmou que a colaboração reúne a experiência operacional da companhia com as capacidades de IA do Google para enfrentar desafios de sustentabilidade em escala. Michael Yue, diretor-geral do Google Hong Kong, disse que o trabalho mostra como a IA preditiva pode ajudar, em operações reais, a lidar com os efeitos climáticos dos rastros usando as aeronaves e os combustíveis atuais. 15