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Ant lança Ling-3.1-flash-1019 para raciocínio e tarefas com agentes de IA
A Ant lançou o Ling 3.1 flash 1019, com ajustes posteriores voltados a raciocínio e fluxos de trabalho com agentes, e o checkpoint base Ling 3.1 flash base, destinado a desenvolvedores e pesquisadores. A versão 1019 manteve 560 bilhões de parâmetros totais, 25 bilhões ativos por token e contexto de até 1 milhão de t...
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- A Ant lançou o Ling 3.1 flash 1019, com ajustes posteriores voltados a raciocínio e fluxos de trabalho com agentes, e o checkpoint base Ling 3.1 flash base, destinado a desenvolvedores e pesquisadores.
- A versão 1019 manteve 560 bilhões de parâmetros totais, 25 bilhões ativos por token e contexto de até 1 milhão de tokens; a empresa reportou ganhos em várias avaliações.
- Os modelos estão disponíveis nos repositórios da inclusionAI no Hugging Face; a cobertura da divulgação informa licença MIT para os dois checkpoints.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
A equipe Ling, da Ant, lançou Ling-3.1-flash-1019, uma versão com treinamento adicional voltado a raciocínio e fluxos de trabalho com agentes de IA. Junto dela, publicou o Ling-3.1-flash-base, um checkpoint de base para quem pretende adaptar ou continuar treinando o modelo. A atualização mantém os números principais da família: 560 bilhões de parâmetros no total, 25 bilhões ativos por token e uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens.1
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Dois checkpoints para objetivos diferentes
O Ling-3.1-flash-1019 é a versão que já passou por treinamento adicional e foi apresentada pela Ant como uma atualização para tarefas de raciocínio e uso de agentes em situações práticas. Já o modelo base é voltado a desenvolvedores e pesquisadores que queiram continuar o pré-treinamento, adaptar o sistema a um domínio específico ou realizar seu próprio pós-treinamento.1
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Os dois checkpoints estão nos repositórios da inclusionAI no Hugging Face. O cartão do modelo 1019 informa licença MIT; reportagens sobre o lançamento dizem que o checkpoint base também foi publicado sob essa licença.6
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44 O cartão do modelo base descreve uma versão em BF16 e uma arquitetura híbrida linear de Mistura de Especialistas (MoE), que combina KDA com atenção Gated MLA.
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As fontes disponíveis descrevem esses componentes, mas não confirmam detalhes mais específicos sobre a quantidade de camadas e especialistas. Os números gerais confirmados são 560 bilhões de parâmetros no total e 25 bilhões ativos por token.1
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O que mostram os resultados divulgados
Em comparação com a versão anterior, o Ling-3.1-flash-1019 obteve 44 pontos, contra 41, no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. O cartão do modelo e a cobertura do lançamento também apontam avanços em avaliações de trabalho com conhecimento, automação e ciência.6
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| Avaliação | Ling-3.1-flash anterior | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | Cerca de 1.400 Elo | 1.524 Elo |
| GDPval-AA | Cerca de 1.618 Elo | 1.644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
A comparação do Intelligence Index é atribuída à Artificial Analysis. A maior parte dos demais números aparece nos materiais da Ant e na cobertura do anúncio.6
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14 São resultados em avaliações específicas, não uma garantia de que o modelo terá ganhos equivalentes em qualquer produto ou tarefa.
A Ant também afirma que o Ling-3.1-flash-base ficou à frente de dois modelos comparados em 32 de 47 testes, distribuídos por oito áreas. Essa é uma comparação divulgada pela própria empresa e não tem confirmação independente nas evidências disponíveis. Para desenvolvedores, o resultado pode ser um motivo para testar o checkpoint, mas não prova que ele vá superar alternativas em todos os usos.39
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Como o lançamento se conecta à estratégia de agentes da Ant
O lançamento veio na sequência da mudança de posicionamento do LingGuang 2.0, aplicativo da Ant apresentado como um assistente pessoal capaz de acompanhar tarefas ao longo do tempo. A cobertura descreve recursos como memória entre sessões, agendamento de tarefas de longa duração e um ambiente dedicado na nuvem para manter atividades em execução mesmo depois que a pessoa sai da conversa.43
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Essa persistência do sistema é diferente da capacidade do modelo em si. O modelo pode contribuir para o raciocínio e a execução de etapas, enquanto memória, agendamento e continuidade dependem também do produto e da infraestrutura ao redor. A proposta de agentes da Ant, portanto, envolve mais do que um novo checkpoint.1
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Reportagens chinesas também dizem que uma variante de visão e linguagem, chamada Ling-3.1-flash-VL, já foi aplicada no LingGuang e deve ser disponibilizada publicamente mais adiante. As fontes disponíveis não confirmam uma data para esse lançamento.44
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O que desenvolvedores devem observar na implantação
Os materiais da família Ling documentam suporte a SGLang e vLLM. As instruções de SGLang incluem uma imagem de desenvolvimento específica para Ling; as de vLLM indicam uma instalação a partir do código-fonte.2
5 Segundo a cobertura técnica, é preciso configurar manualmente o sistema para usar a janela completa de 1 milhão de tokens, acima do limite de 256 mil tokens padrão mencionado.
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Essas instruções são um ponto de partida, não uma recomendação universal de hardware. É importante testar o modelo no equipamento e na carga de trabalho pretendidos; os trechos de documentação disponíveis não estabelecem uma configuração de oito GPUs adequada para todos os casos e para os dois checkpoints.
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Qual é a resposta curta para "Ant lança Ling-3.1-flash-1019 para raciocínio e tarefas com agentes de IA"?
A Ant lançou o Ling 3.1 flash 1019, com ajustes posteriores voltados a raciocínio e fluxos de trabalho com agentes, e o checkpoint base Ling 3.1 flash base, destinado a desenvolvedores e pesquisadores.
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A Ant lançou o Ling 3.1 flash 1019, com ajustes posteriores voltados a raciocínio e fluxos de trabalho com agentes, e o checkpoint base Ling 3.1 flash base, destinado a desenvolvedores e pesquisadores. A versão 1019 manteve 560 bilhões de parâmetros totais, 25 bilhões ativos por token e contexto de até 1 milhão de tokens; a empresa reportou ganhos em várias avaliações.
O que devo fazer a seguir na prática?
Os modelos estão disponíveis nos repositórios da inclusionAI no Hugging Face; a cobertura da divulgação informa licença MIT para os dois checkpoints.