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Robótica pode impulsionar a próxima onda de demanda por computação, dizem executivas
Su e Li apresentaram a IA física como uma possível nova fonte de demanda por computação, do treinamento em nuvem aos dispositivos na ponta. A CoRL descreve o Atlas, da World Labs, como um modelo autorregressivo de geração de quadros que combina geração de pixels e reconstrução de cenas em 3D.
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- Su e Li apresentaram a IA física como uma possível nova fonte de demanda por computação, do treinamento em nuvem aos dispositivos na ponta.
- A CoRL descreve o Atlas, da World Labs, como um modelo autorregressivo de geração de quadros que combina geração de pixels e reconstrução de cenas em 3D.
- As fontes divergem sobre o tamanho do mercado e não confirmam várias alegações específicas sobre desempenho robótico, hardware, AGI ou falta de recursos computacionais para pesquisa.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AMD CEO Lisa Su and World Labs founder Fei-Fei Li reveal at their November 12 fireside chat at the CoRL 2026 Conference on Robot Le. Article summary: Their central message was that robotics and physical AI could drive the next wave of computing demand, while today’s models still have not solved the system-level problems of interacting with the physical world. [7] The . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Na CoRL 2026, Lisa Su, CEO da AMD, e Fei-Fei Li, fundadora da World Labs, discutiram como a robótica pode se tornar uma nova fonte de demanda por computação. A ideia central é que a chamada IA física precisa de mais do que treinamento de modelos na nuvem: também depende de processamento próximo aos dispositivos e ao ambiente real. Mas as estimativas sobre o tamanho desse mercado divergem, e vários detalhes técnicos associados à conversa não são confirmados pelas fontes disponíveis. 19
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Por que a robótica pode ampliar a demanda por computação
Li afirmou que a robótica pode elevar a demanda por computação tanto no treinamento de modelos quanto na ponta — isto é, nos próprios dispositivos ou perto deles. A cobertura da conversa também apontou um desafio ainda em aberto: modelos de linguagem e de linguagem e visão ainda não resolveram os problemas mais amplos de interação com o mundo físico. 19
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Por isso, a oportunidade não se resume a criar modelos maiores. Robôs atuam em ambientes reais, e suas necessidades de processamento vão além da etapa de treinamento. Ainda assim, as reportagens disponíveis não confirmam alegações específicas sobre como Su teria defendido coordenar computação, memória, software e projeto de sistemas, nem sobre metas determinadas de consumo de energia ou latência.
Previsão de mercado: há uma divergência nas reportagens
Algumas reportagens atribuem a Su a previsão de que a IA física — em especial a robótica — pode se tornar um mercado de centenas de bilhões de dólares nos próximos anos. 19
20 Outra publicação apresenta uma estimativa bem menor, na casa das dezenas de bilhões.
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Diante dessa diferença, o número mais alto deve ser tratado como uma previsão atribuída à executiva, não como uma estimativa de mercado consolidada ou verificada de forma independente. As fontes fornecidas não esclarecem a discrepância.
O que a CoRL informa sobre o Atlas, da World Labs
A programação da CoRL descreve o Atlas como um modelo autorregressivo de geração de quadros que combina geração de pixels e reconstrução de cenas em 3D. 30 Essa descrição o relaciona à modelagem de ambientes: o modelo gera quadros visuais enquanto reconstrói uma cena tridimensional.
Afirmações mais específicas sobre o Atlas — como combinações determinadas de tipos de entrada, desempenho de 15 quadros por segundo ou demonstrações de uso na navegação de robôs — não são sustentadas pela descrição da conferência nem pelos trechos de reportagens disponíveis. Com base nessas fontes, elas não devem ser apresentadas como resultados comprovados.
Acordo entre AMD e World Labs ajuda a contextualizar a conversa
Em 28 de setembro, a AMD anunciou um acordo para adquirir a World Labs em uma operação totalmente em ações avaliada em cerca de US$ 8,2 bilhões. A empresa afirmou que a transação acrescentaria à AMD os pesquisadores e a experiência em modelos da World Labs, enquanto desenvolve hardware, software e sistemas para novos modelos e aplicações de IA. 1
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Até o momento retratado nas reportagens, a aquisição ainda não havia sido concluída. A previsão era fechar o negócio até o fim de 2026, sujeito à aprovação regulatória e a outras condições. Também foi informado que Li deverá se tornar vice-presidente executiva e cientista-chefe da AMD, subordinada a Su, após a conclusão da transação. 10 A conversa na CoRL foi descrita como a primeira aparição pública conjunta das duas desde o anúncio da aquisição.
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O que ainda não está claro
As fontes sustentam os temas gerais de aumento da demanda por computação associada à robótica, a descrição oficial do Atlas e o acordo de aquisição. Elas não comprovam outras alegações relacionadas ao evento, como aplicações industriais específicas de FPGAs embarcados ou mecanismos de IA da AMD; uma escassez de recursos computacionais públicos para pesquisa; opiniões de Su sobre uma chegada iminente da AGI; ou uma estratégia detalhada da AMD diante da Nvidia.
A conclusão mais segura é mais restrita: Su e Li apresentaram a robótica e a IA física como uma possível nova fronteira da computação, mas a cobertura disponível não permite afirmar com segurança qual será a dimensão do mercado nem confirmar muitos dos detalhes técnicos.
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As pessoas também perguntam
Qual é a resposta curta para "Robótica pode impulsionar a próxima onda de demanda por computação, dizem executivas"?
Su e Li apresentaram a IA física como uma possível nova fonte de demanda por computação, do treinamento em nuvem aos dispositivos na ponta.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
Su e Li apresentaram a IA física como uma possível nova fonte de demanda por computação, do treinamento em nuvem aos dispositivos na ponta. A CoRL descreve o Atlas, da World Labs, como um modelo autorregressivo de geração de quadros que combina geração de pixels e reconstrução de cenas em 3D.
O que devo fazer a seguir na prática?
As fontes divergem sobre o tamanho do mercado e não confirmam várias alegações específicas sobre desempenho robótico, hardware, AGI ou falta de recursos computacionais para pesquisa.
Fontes
aifollow.newsFei-Fei Li and Lisa Su discuss robotics computing needs and model limits
news.futunn.comFei-Fei Li in Dialogue with Lisa Su: Robotics to Propel Computing Power into Next Stage of Development
kucoin.comLi Fei-Fei and Lisa Su Discuss Robotics and Compute at ...
2026.corl.orgCoRL 2026 - Keynotes