AWS e NVIDIA ampliam parceria com plano de 2 milhões de GPUs para IA

A Amazon Web Services (AWS) e a NVIDIA ampliaram sua parceria de infraestrutura para inteligência artificial com um plano ambicioso: implantar 2 milhões de GPUs NVIDIA adicionais na infraestrutura global da AWS em 2027 e 2028. O anúncio se soma ao compromisso anterior da AWS de adicionar mais de 1 milhão de GPUs NVIDIA a partir de 2026, em um momento de forte crescimento da demanda por treinamento e inferência de modelos de IA. 369

O número chama atenção, mas a novidade vai além da quantidade de chips. As empresas apresentaram uma estratégia de várias gerações que envolve aceleradores, CPUs, redes, modelos abertos, processamento de dados, robótica e workloads governamentais com requisitos de segurança.

O plano: 2 milhões de GPUs de várias gerações

A frota planejada deve incluir as plataformas NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra. Em vez de concentrar a expansão em um único produto, a AWS está sinalizando um compromisso de capacidade que atravessa diferentes gerações de hardware NVIDIA. 168

As empresas não divulgaram o valor financeiro do acordo. Por isso, os 2 milhões devem ser entendidos como uma meta de implantação na infraestrutura da AWS — e não como uma quantidade já instalada ou imediatamente disponível para todos os clientes. 14

A velocidade da expansão também é relevante. O novo anúncio ocorreu poucos meses depois de a AWS informar que planejava adicionar mais de 1 milhão de GPUs NVIDIA a partir de 2026. Reportagens relacionaram o aumento à demanda de clientes, que teria superado as expectativas iniciais. 39

Uma parceria que vai além das GPUs

AWS e NVIDIA descrevem a colaboração como uma iniciativa para construir infraestrutura integrada de IA. Além das GPUs, o acordo inclui sistemas baseados nas CPUs NVIDIA Vera, redes, modelos abertos, processamento de dados, robótica e “fábricas de IA”. 16

Essa abordagem é importante porque grandes implantações de IA dependem de muito mais do que aceleradores. As CPUs coordenam os processos, as redes de alta velocidade conectam os componentes e os sistemas de armazenamento e processamento movimentam os dados durante o treinamento e a inferência.

Na prática, as empresas querem oferecer uma plataforma coordenada para ampliar a IA — e não apenas um catálogo maior de instâncias de computação em nuvem equipadas com GPUs. Os alvos incluem a IA agentiva, em que sistemas executam tarefas em várias etapas, e a IA física, categoria que envolve aplicações de robótica. 68

CPU Vera amplia o papel da NVIDIA

A chegada da infraestrutura baseada na NVIDIA Vera estende a parceria para além dos aceleradores gráficos. A CPU é apresentada como parte de uma pilha de infraestrutura que inclui GPUs e tecnologias de interconexão da NVIDIA. 1011

Para os clientes, isso pode significar instâncias de IA projetadas como sistemas completos de CPU e GPU, em vez de configurações que tratam a GPU como um componente isolado. Esse desenho tende a ser útil em cargas que exigem muita coordenação, movimentação de dados e interação entre modelos e ferramentas externas.

Trainium continua no centro da estratégia da AWS

A expansão não significa que a AWS esteja abandonando seus chips próprios. A empresa continua desenvolvendo e oferecendo os aceleradores Trainium, ao mesmo tempo em que amplia a colaboração com a NVIDIA. As companhias também afirmaram que vão estender o NVLink Fusion e trabalhar com memória NVIDIA personalizada de alta largura de banda para sistemas baseados em Trainium. 1113

O movimento aponta para uma estratégia de coexistência. A AWS pode oferecer infraestrutura baseada em NVIDIA para clientes que procuram o ecossistema de hardware e software da empresa, enquanto mantém o desenvolvimento do Trainium para workloads otimizados para o silício próprio da Amazon.

Assim, a decisão não precisa ser necessariamente entre GPUs NVIDIA e Trainium. Para os clientes, a combinação pode trazer mais opções na hora de avaliar desempenho, compatibilidade de software, disponibilidade e custo de infraestrutura. Os anúncios, no entanto, ainda não trazem dados suficientes para comparar a economia ou o desempenho final de cada configuração.

Infraestrutura segura para órgãos governamentais

AWS e NVIDIA também mencionaram “fábricas de IA” seguras voltadas a workloads do governo dos Estados Unidos e de segurança nacional. A cobertura do anúncio descreve essas implantações como destinadas a usos federais com requisitos elevados de proteção, além da infraestrutura comercial de IA. 810

Com isso, a parceria mira não apenas empresas de nuvem que desenvolvem aplicações corporativas ou para consumidores, mas também organizações para as quais controle de acesso, segurança e condições específicas de implantação são essenciais.

As fontes disponíveis não detalham todos os requisitos técnicos, certificações ou etapas de implementação desses ambientes. Portanto, o anúncio não deve ser interpretado como uma descrição completa do status futuro dessas implantações.

Por que a expansão importa

A lógica estratégica é direta: a NVIDIA ganha um importante canal de distribuição em nuvem para várias gerações de suas plataformas de IA, enquanto a AWS amplia a capacidade e o conjunto de sistemas integrados que pode oferecer aos clientes. 26

A AWS também reforça sua posição como uma provedora de infraestrutura de IA baseada em escolha. Os clientes podem usar sistemas otimizados para NVIDIA, aceleradores Trainium ou configurações que conectem elementos dos dois ecossistemas.

Essa flexibilidade pode se tornar mais importante à medida que os workloads deixam de se concentrar apenas no treinamento de modelos de grande porte e passam a incluir inferência em produção, agentes autônomos, processamento de dados e robótica.

Ainda assim, o anúncio representa um plano — não uma prova de que todas as 2 milhões de GPUs estarão operacionais até o fim de 2028. A implantação dependerá da fabricação dos chips, da construção de data centers, da disponibilidade de energia e redes e da demanda dos clientes.

As fontes confirmam a escala e o escopo pretendidos, mas não informam como a capacidade será distribuída por região, produto ou serviço individual da AWS.

O que fica de concreto

AWS e NVIDIA planejam implantar 2 milhões de GPUs NVIDIA adicionais entre 2027 e 2028, além das mais de 1 milhão que a AWS já havia anunciado para 2026. A expansão inclui as plataformas Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra, CPUs Vera, redes, fábricas de IA, processamento de dados e infraestrutura para robótica. 136

A mensagem mais ampla é que a disputa pela infraestrutura de IA na nuvem está migrando para sistemas completos, organizados em escala de rack. A AWS combina a plataforma abrangente da NVIDIA com seu roteiro próprio de Trainium, enquanto a NVIDIA amplia sua presença nas camadas necessárias para executar IA agentiva e física em grande escala.