Em 5 de novembro de 2026, a Alibaba Cloud anunciou que o SuperPoD M890 concluiu a adaptação dos pesos do Kimi K3.1 Pro e a validação com vLLM e SGLang. O modelo tem 2,8 trilhões de parâmetros, contexto de um milhão de tokens e uma arquitetura que exige grande capacidade de memória e interconexão rápida.
Publicado porEditado com GPT-6 LunaImagens geradas com GPT Image 2
Resposta de pesquisa

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day-zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day-zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full-stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Em 5 de novembro de 2026, a Alibaba Cloud anunciou que seu SuperPoD Lingjun Zhenwu M890 havia concluído a adaptação dos pesos do Kimi K3.1 Pro, da Moonshot AI, e a validação ponta a ponta com os frameworks de inferência vLLM e SGLang. A empresa também abriu testes por convite para instâncias SuperPoD em Zhongwei. 1 Separadamente, a documentação do SGLang lista suporte aos processadores M890 e 810E, oferecendo uma confirmação além do anúncio da Alibaba.
20
O anúncio descreve a adaptação dos pesos do modelo e a validação em dois frameworks de inferência — não um benchmark independente de desempenho nem a confirmação de que todas as configurações já estavam disponíveis ao público em geral. A Alibaba afirmou que os usuários poderiam implantar o modelo em instâncias SuperPoD e mencionou opções de implantação em instâncias bare metal ou pelo serviço de mecanismo inteligente REIN. 1
O guia do SGLang identifica uma ramificação chamada kimi-k3.1-day-0 e lista suporte a PPU para M890 e 810E. Isso confirma o suporte documentado pelo framework, mas o nome da ramificação, por si só, não demonstra que todas as alterações já haviam sido incorporadas à ramificação principal do SGLang. 20 A publicação do vLLM sobre suporte desde o primeiro dia também inclui as PPUs Zhenwu da Alibaba T-Head entre as plataformas compatíveis.
37
O Kimi K3.1 Pro é um modelo esparso de mistura de especialistas (MoE, na sigla em inglês) com 2,8 trilhões de parâmetros e uma janela de contexto de um milhão de tokens. O guia do SGLang informa que cerca de 104 bilhões de parâmetros são ativados. 20 A Alibaba descreve uma arquitetura híbrida de atenção que combina Kimi Delta Attention (KDA) e atenção esparsa DSA, além de previsão de múltiplos tokens. Segundo a empresa, o modelo exige muito da capacidade de memória e das interconexões de alta velocidade entre aceleradores.
1
A Alibaba Cloud, a fabricante de chips T-Head e a equipe da Kimi adaptaram o modelo em conjunto usando a pilha de software T-Head SAIL. O anúncio cita otimizações para FlashMLA, DeepGEMM MoE, MegaMoE e MoonEP. 1 Esses detalhes descrevem o trabalho de implementação informado pelos fornecedores; o anúncio não apresenta requisitos de memória medidos, número de aceleradores nem dados de vazão verificados de forma independente.
O anúncio da Alibaba abriu testes por convite para sua região SuperPoD de Zhongwei. 1 Uma reportagem publicada na mesma época também informou que o Kimi K3.1 Pro estava disponível por meio da API da plataforma de IA Qwen.
2 São formas distintas de acesso: testar por convite a infraestrutura SuperPoD não equivale a ter acesso amplo a uma API ou a todas as configurações de hardware.
A mesma reportagem descreveu uma placa de rede inteligente Panmai 920 na configuração de Zhongwei. Atribuiu à placa PCIe 5.0, Ethernet 112G PAM4, vazão de até 400 Gbps, 400 milhões de pacotes por segundo, RDMA multipercurso e controle programável de congestionamento. Também relatou um switch PCIe integrado que conecta GPUs e SSDs e uma redução alegada de cerca de 30% no custo do sistema. Esses números e economias são especificações e alegações atribuídas ao fornecedor, não resultados verificados de forma independente pelas evidências disponíveis. 2
As fontes disponíveis sustentam a afirmação central de adaptação do Kimi K3.1 Pro ao M890 desde o lançamento, validação em dois frameworks de inferência e suporte documentado pelo SGLang a M890 e 810E. Elas não demonstram que esse tenha sido o primeiro suporte, na linha principal de um backend de hardware, a um modelo de pesos abertos da Zhenwu desde o lançamento, nem comprovam uma receita específica de prefill e decode em múltiplos nós. 1
20
As fontes também não confirmam a disponibilidade do Kimi K3.1 Pro desde o primeiro dia tanto em Zhongwei quanto em Ulanqab, a adoção por mais de cem grandes clientes ou o conjunto completo de setores de clientes mencionado nas alegações originais. Esses detalhes não devem ser considerados comprovados apenas com base no anúncio de lançamento.
Em outro anúncio, a Alibaba afirmou que o Zhenwu V900, de próxima geração, foi projetado para oferecer três vezes o desempenho do M890, com 216 GB de memória e 1.200 GB/s de largura de banda entre chips. Trata-se de uma alegação da empresa sobre o produto, não de um benchmark do Kimi K3.1 Pro. 4 Separadamente, uma discussão no SGLang documenta o trabalho para dar suporte ao Kimi K3.1 em chips Huawei Ascend, incluindo o encaminhamento do caminho de atenção DSA. Isso, por si só, não comprova uma oferta de lançamento concluída e pronta para produção em um SuperPoD da Huawei.
27
Em resumo: o anúncio da Alibaba confirma a adaptação do Kimi K3.1 Pro ao M890 no lançamento e a validação com vLLM e SGLang. A documentação dos frameworks reforça a compatibilidade com M890 e 810E; já os dados de desempenho, a disponibilidade regional e algumas alegações comerciais seguem atribuídos aos fornecedores ou sem verificação independente. 1
20
37
Studio Global AI
Esta página inclui uma resposta baseada na fonte que você pode continuar em Studio Global.
Em 5 de novembro de 2026, a Alibaba Cloud anunciou que o SuperPoD M890 concluiu a adaptação dos pesos do Kimi K3.1 Pro e a validação com vLLM e SGLang.
Em 5 de novembro de 2026, a Alibaba Cloud anunciou que o SuperPoD M890 concluiu a adaptação dos pesos do Kimi K3.1 Pro e a validação com vLLM e SGLang. O modelo tem 2,8 trilhões de parâmetros, contexto de um milhão de tokens e uma arquitetura que exige grande capacidade de memória e interconexão rápida.
A documentação do SGLang também lista suporte a M890 e 810E, mas não comprova desempenho independente nem disponibilidade geral em todas as configurações.
Em 5 de novembro de 2026, a Alibaba Cloud anunciou que o SuperPoD M890 concluiu a adaptação dos pesos do Kimi K3.1 Pro e a validação com vLLM e SGLang. O modelo tem 2,8 trilhões de parâmetros, contexto de um milhão de tokens e uma arquitetura que exige grande capacidade de memória e interconexão rápida.
Publicado porEditado com GPT-6 LunaImagens geradas com GPT Image 2
Resposta de pesquisa

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day-zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day-zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full-stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Em 5 de novembro de 2026, a Alibaba Cloud anunciou que seu SuperPoD Lingjun Zhenwu M890 havia concluído a adaptação dos pesos do Kimi K3.1 Pro, da Moonshot AI, e a validação ponta a ponta com os frameworks de inferência vLLM e SGLang. A empresa também abriu testes por convite para instâncias SuperPoD em Zhongwei. 1 Separadamente, a documentação do SGLang lista suporte aos processadores M890 e 810E, oferecendo uma confirmação além do anúncio da Alibaba.
20
O anúncio descreve a adaptação dos pesos do modelo e a validação em dois frameworks de inferência — não um benchmark independente de desempenho nem a confirmação de que todas as configurações já estavam disponíveis ao público em geral. A Alibaba afirmou que os usuários poderiam implantar o modelo em instâncias SuperPoD e mencionou opções de implantação em instâncias bare metal ou pelo serviço de mecanismo inteligente REIN. 1
O guia do SGLang identifica uma ramificação chamada kimi-k3.1-day-0 e lista suporte a PPU para M890 e 810E. Isso confirma o suporte documentado pelo framework, mas o nome da ramificação, por si só, não demonstra que todas as alterações já haviam sido incorporadas à ramificação principal do SGLang. 20 A publicação do vLLM sobre suporte desde o primeiro dia também inclui as PPUs Zhenwu da Alibaba T-Head entre as plataformas compatíveis.
37
O Kimi K3.1 Pro é um modelo esparso de mistura de especialistas (MoE, na sigla em inglês) com 2,8 trilhões de parâmetros e uma janela de contexto de um milhão de tokens. O guia do SGLang informa que cerca de 104 bilhões de parâmetros são ativados. 20 A Alibaba descreve uma arquitetura híbrida de atenção que combina Kimi Delta Attention (KDA) e atenção esparsa DSA, além de previsão de múltiplos tokens. Segundo a empresa, o modelo exige muito da capacidade de memória e das interconexões de alta velocidade entre aceleradores.
1
A Alibaba Cloud, a fabricante de chips T-Head e a equipe da Kimi adaptaram o modelo em conjunto usando a pilha de software T-Head SAIL. O anúncio cita otimizações para FlashMLA, DeepGEMM MoE, MegaMoE e MoonEP. 1 Esses detalhes descrevem o trabalho de implementação informado pelos fornecedores; o anúncio não apresenta requisitos de memória medidos, número de aceleradores nem dados de vazão verificados de forma independente.
O anúncio da Alibaba abriu testes por convite para sua região SuperPoD de Zhongwei. 1 Uma reportagem publicada na mesma época também informou que o Kimi K3.1 Pro estava disponível por meio da API da plataforma de IA Qwen.
2 São formas distintas de acesso: testar por convite a infraestrutura SuperPoD não equivale a ter acesso amplo a uma API ou a todas as configurações de hardware.
A mesma reportagem descreveu uma placa de rede inteligente Panmai 920 na configuração de Zhongwei. Atribuiu à placa PCIe 5.0, Ethernet 112G PAM4, vazão de até 400 Gbps, 400 milhões de pacotes por segundo, RDMA multipercurso e controle programável de congestionamento. Também relatou um switch PCIe integrado que conecta GPUs e SSDs e uma redução alegada de cerca de 30% no custo do sistema. Esses números e economias são especificações e alegações atribuídas ao fornecedor, não resultados verificados de forma independente pelas evidências disponíveis. 2
As fontes disponíveis sustentam a afirmação central de adaptação do Kimi K3.1 Pro ao M890 desde o lançamento, validação em dois frameworks de inferência e suporte documentado pelo SGLang a M890 e 810E. Elas não demonstram que esse tenha sido o primeiro suporte, na linha principal de um backend de hardware, a um modelo de pesos abertos da Zhenwu desde o lançamento, nem comprovam uma receita específica de prefill e decode em múltiplos nós. 1
20
As fontes também não confirmam a disponibilidade do Kimi K3.1 Pro desde o primeiro dia tanto em Zhongwei quanto em Ulanqab, a adoção por mais de cem grandes clientes ou o conjunto completo de setores de clientes mencionado nas alegações originais. Esses detalhes não devem ser considerados comprovados apenas com base no anúncio de lançamento.
Em outro anúncio, a Alibaba afirmou que o Zhenwu V900, de próxima geração, foi projetado para oferecer três vezes o desempenho do M890, com 216 GB de memória e 1.200 GB/s de largura de banda entre chips. Trata-se de uma alegação da empresa sobre o produto, não de um benchmark do Kimi K3.1 Pro. 4 Separadamente, uma discussão no SGLang documenta o trabalho para dar suporte ao Kimi K3.1 em chips Huawei Ascend, incluindo o encaminhamento do caminho de atenção DSA. Isso, por si só, não comprova uma oferta de lançamento concluída e pronta para produção em um SuperPoD da Huawei.
27
Em resumo: o anúncio da Alibaba confirma a adaptação do Kimi K3.1 Pro ao M890 no lançamento e a validação com vLLM e SGLang. A documentação dos frameworks reforça a compatibilidade com M890 e 810E; já os dados de desempenho, a disponibilidade regional e algumas alegações comerciais seguem atribuídos aos fornecedores ou sem verificação independente. 1
20
37
Studio Global AI
Esta página inclui uma resposta baseada na fonte que você pode continuar em Studio Global.
Em 5 de novembro de 2026, a Alibaba Cloud anunciou que o SuperPoD M890 concluiu a adaptação dos pesos do Kimi K3.1 Pro e a validação com vLLM e SGLang.
Em 5 de novembro de 2026, a Alibaba Cloud anunciou que o SuperPoD M890 concluiu a adaptação dos pesos do Kimi K3.1 Pro e a validação com vLLM e SGLang. O modelo tem 2,8 trilhões de parâmetros, contexto de um milhão de tokens e uma arquitetura que exige grande capacidade de memória e interconexão rápida.
A documentação do SGLang também lista suporte a M890 e 810E, mas não comprova desempenho independente nem disponibilidade geral em todas as configurações.