Membros Fundadores:
| Nível | Membros |
|---|---|
| Steering (Direção) | Arm, Ericsson, Google, Mastercard, Microsoft, Omron, OpenAI, Schneider Electric, Siemens |
| General (Gerais) | Armilla AI, Mitsubishi Electric, Nemko |
| Contributor (Contribuidores) | Naaia |
Os materiais de lançamento da Appia identificam uma ampla coalizão intersetorial como fundadora, e a Nemko se descreveu separadamente como membro fundador da iniciativa.
A Appia aborda as práticas fragmentadas de conformidade, garantia e confiança em IA em toda a cadeia de valor global de IA. Atualmente, as organizações enfrentam abordagens inconsistentes para demonstrar que seus sistemas de IA atendem às expectativas regulatórias e dos consumidores. A Appia visa substituir métodos ad hoc por uma infraestrutura de avaliação padronizada e modular.
A iniciativa pretende estabelecer especificações abertas modulares e estruturas padronizadas de avaliação de conformidade para modelos, sistemas e aplicações de IA em toda a cadeia de valor. O foco está em uma infraestrutura prática de avaliação que possa apoiar a conformidade, a garantia e a confiança em IA entre diferentes jurisdições e papéis organizacionais.
Anúncio: 9 de junho de 2026
Hospedado sob: LF AI & Data Foundation, uma organização da Linux Foundation
Membros Fundadores:
| Função | Membros |
|---|---|
| Fundadores | IBM, NVIDIA, Red Hat |
| Contribuidores | ABBYY, HumanSignal |
Múltiplas fontes listam essas cinco organizações como membros fundadores ou contribuidores, com algumas também creditando a Forgis.
O DocLang aborda o fato de que muitos formatos de documentos empresariais (PDF, HTML, Markdown, LaTeX) foram projetados principalmente para renderização humana, e não para processamento nativo de IA. O objetivo declarado do grupo de trabalho é fornecer um padrão interoperável de processamento de documentos para fluxos de trabalho de IA e agentes inteligentes.
O DocLang é descrito como um formato XML restrito, construído do zero para tokenizadores de LLM, com um mapeamento 1 para 1 entre tokens DocLang e tokens do modelo, e contagem mínima de tokens. Cada componente carrega função semântica, caixa delimitadora geométrica e ordem de leitura.
A especificação complementa o projeto open-source Docling.
Ambas as iniciativas estão dentro do ecossistema mais amplo da Linux Foundation, mas abordam diferentes camadas da pilha de IA, tornando-se complementares em vez de sobrepostas.
Camada da pilha de IA que abordam:
Como se conectam: