Os dois vilões da IA empresarial que eles estão mirando

A parceria identifica explicitamente dois bloqueadores fundamentais que, até agora, mantiveram os projetos de IA corporativa pequenos ou totalmente paralisados .

A camada de aplicações legadas é o primeiro e talvez o mais óbvio vilão. Grandes empresas funcionam sobre sistemas profundamente interconectados que foram construídos ao longo de décadas. Substituí-los completamente costuma ser caro demais, arriscado ou operacionalmente impensável. Em vez de exigir um "arranca e troca", a abordagem da IBM e da ServiceNow usa ferramentas como o IBM Bob, o IBM Enterprise Application Runtimes e o watsonx.data para escanear, refatorar e trazer esses aplicativos Java envelhecidos para a era da IA enquanto ainda estão em produção .

O problema dos dados prontos para IA é a segunda barreira, menos visível. Mesmo com infraestrutura moderna, os dados corporativos geralmente estão espalhados, sem governança e cheios de problemas de qualidade que os tornam inúteis para treinamento ou inferência. A parceria estende o Workflow Data Fabric da ServiceNow com o IBM watsonx.data para entregar capacidades de Qualidade de Dados, Observabilidade e Gestão de Dados Mestres, tudo disponível através do ServiceNow Data Catalog. O objetivo é manter os dados empresariais continuamente prontos para IA, em vez de exigir projetos pontuais e dolorosos de limpeza .

Três áreas de foco onde a parceria se concretiza

A colaboração é estruturada em torno de três áreas de solução específicas que mapeiam diretamente para as duas barreiras .

Modernização de aplicações se apoia fortemente no IBM Bob, um agente de codificação de IA projetado para entender e refatorar código legado, junto com o IBM Enterprise Application Runtimes para aplicativos baseados em Java. Ao operarem dentro de ambientes já existentes, as ferramentas visam ajudar as empresas a evoluir os sistemas sem começar do zero .

Governança de dados empresariais usa um Workflow Data Fabric estendido da ServiceNow com o IBM watsonx.data acoplado. Isso dá às organizações uma forma consistente de gerenciar a qualidade dos dados, monitorar os fluxos de dados e manter registros de dados mestres, tudo vinculado de volta ao ServiceNow Data Catalog para ter visibilidade e controle .

Operações autônomas de infraestrutura reúnem Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob e ferramentas de infraestrutura HashiCorp para detectar e corrigir problemas antes que eles prejudiquem o negócio. Integrado diretamente aos fluxos de TI da ServiceNow, o objetivo é levar as equipes de operações de um "apagar incêndios" reativo para uma resolução proativa e automatizada por IA .

Quando as soluções conjuntas chegarão

A IBM e a ServiceNow afirmaram que as soluções desenvolvidas conjuntamente devem estar disponíveis para os clientes no segundo semestre de 2026 . Nenhum detalhe sobre preços ou planos específicos foi incluído no anúncio inicial, indicando que a implementação provavelmente ocorrerá em fases, à medida que as tecnologias se integrarem mais profundamente.

Uma década de colaboração em IA cada vez mais profunda

Muitas parcerias anunciadas com estrondo desaparecem rapidamente. Esta é sustentada por mais de dez anos de trabalho conjunto, que começou bem antes da atual onda de IA generativa capturar a atenção do mundo corporativo .

A IBM tem sido uma provedora de serviços gerenciados para todo o portfólio da ServiceNow desde 2011 . As duas empresas formalizaram sua parceria estratégica global em 2017 com foco em automação inteligente nos fluxos de TI, RH, atendimento ao cliente e segurança . Em 2020, expandiram o acordo para aplicar IA especificamente às operações de TI, visando reduzir riscos e diminuir custos por meio da automação .

Em 2023, a ServiceNow já havia aprofundado seu ecossistema de alianças com a IBM como uma parceira central de serviços estratégicos, e ambas as empresas começaram 2024 atualizando seus programas de parceiros para dar suporte à entrega de transformação por IA . Depois, em maio de 2024, na conferência Knowledge da ServiceNow, elas anunciaram a integração do IBM watsonx.ai e dos grandes modelos de linguagem Granite na experiência do Now Assist GenAI da ServiceNow, junto com um novo centro de excelência em IA generativa .

Julho de 2024 trouxe um ângulo de desenvolvimento de talentos quando a IBM Consulting lançou uma solução de capacitação de força de trabalho com IA construída na plataforma da ServiceNow, fundindo os dados da taxonomia de habilidades da IBM com a expertise em transformação de RH .

O anúncio de junho de 2026 é um próximo passo lógico. Em vez de focar em mais uma camada de funcionalidade de IA, ele aborda as pré-condições que determinam se os projetos de IA empresarial terão sucesso: se dá para confiar nos dados e se os sistemas conseguem de fato rodar os modelos.

Os dois vilões da IA empresarial que eles estão mirando

A parceria identifica explicitamente dois bloqueadores fundamentais que, até agora, mantiveram os projetos de IA corporativa pequenos ou totalmente paralisados .

A camada de aplicações legadas é o primeiro e talvez o mais óbvio vilão. Grandes empresas funcionam sobre sistemas profundamente interconectados que foram construídos ao longo de décadas. Substituí-los completamente costuma ser caro demais, arriscado ou operacionalmente impensável. Em vez de exigir um "arranca e troca", a abordagem da IBM e da ServiceNow usa ferramentas como o IBM Bob, o IBM Enterprise Application Runtimes e o watsonx.data para escanear, refatorar e trazer esses aplicativos Java envelhecidos para a era da IA enquanto ainda estão em produção .

O problema dos dados prontos para IA é a segunda barreira, menos visível. Mesmo com infraestrutura moderna, os dados corporativos geralmente estão espalhados, sem governança e cheios de problemas de qualidade que os tornam inúteis para treinamento ou inferência. A parceria estende o Workflow Data Fabric da ServiceNow com o IBM watsonx.data para entregar capacidades de Qualidade de Dados, Observabilidade e Gestão de Dados Mestres, tudo disponível através do ServiceNow Data Catalog. O objetivo é manter os dados empresariais continuamente prontos para IA, em vez de exigir projetos pontuais e dolorosos de limpeza .

Três áreas de foco onde a parceria se concretiza

A colaboração é estruturada em torno de três áreas de solução específicas que mapeiam diretamente para as duas barreiras .

Modernização de aplicações se apoia fortemente no IBM Bob, um agente de codificação de IA projetado para entender e refatorar código legado, junto com o IBM Enterprise Application Runtimes para aplicativos baseados em Java. Ao operarem dentro de ambientes já existentes, as ferramentas visam ajudar as empresas a evoluir os sistemas sem começar do zero .

Governança de dados empresariais usa um Workflow Data Fabric estendido da ServiceNow com o IBM watsonx.data acoplado. Isso dá às organizações uma forma consistente de gerenciar a qualidade dos dados, monitorar os fluxos de dados e manter registros de dados mestres, tudo vinculado de volta ao ServiceNow Data Catalog para ter visibilidade e controle .

Operações autônomas de infraestrutura reúnem Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob e ferramentas de infraestrutura HashiCorp para detectar e corrigir problemas antes que eles prejudiquem o negócio. Integrado diretamente aos fluxos de TI da ServiceNow, o objetivo é levar as equipes de operações de um "apagar incêndios" reativo para uma resolução proativa e automatizada por IA .

Quando as soluções conjuntas chegarão

A IBM e a ServiceNow afirmaram que as soluções desenvolvidas conjuntamente devem estar disponíveis para os clientes no segundo semestre de 2026 . Nenhum detalhe sobre preços ou planos específicos foi incluído no anúncio inicial, indicando que a implementação provavelmente ocorrerá em fases, à medida que as tecnologias se integrarem mais profundamente.

Uma década de colaboração em IA cada vez mais profunda

Muitas parcerias anunciadas com estrondo desaparecem rapidamente. Esta é sustentada por mais de dez anos de trabalho conjunto, que começou bem antes da atual onda de IA generativa capturar a atenção do mundo corporativo .

A IBM tem sido uma provedora de serviços gerenciados para todo o portfólio da ServiceNow desde 2011 . As duas empresas formalizaram sua parceria estratégica global em 2017 com foco em automação inteligente nos fluxos de TI, RH, atendimento ao cliente e segurança . Em 2020, expandiram o acordo para aplicar IA especificamente às operações de TI, visando reduzir riscos e diminuir custos por meio da automação .

Em 2023, a ServiceNow já havia aprofundado seu ecossistema de alianças com a IBM como uma parceira central de serviços estratégicos, e ambas as empresas começaram 2024 atualizando seus programas de parceiros para dar suporte à entrega de transformação por IA . Depois, em maio de 2024, na conferência Knowledge da ServiceNow, elas anunciaram a integração do IBM watsonx.ai e dos grandes modelos de linguagem Granite na experiência do Now Assist GenAI da ServiceNow, junto com um novo centro de excelência em IA generativa .

Julho de 2024 trouxe um ângulo de desenvolvimento de talentos quando a IBM Consulting lançou uma solução de capacitação de força de trabalho com IA construída na plataforma da ServiceNow, fundindo os dados da taxonomia de habilidades da IBM com a expertise em transformação de RH .

O anúncio de junho de 2026 é um próximo passo lógico. Em vez de focar em mais uma camada de funcionalidade de IA, ele aborda as pré-condições que determinam se os projetos de IA empresarial terão sucesso: se dá para confiar nos dados e se os sistemas conseguem de fato rodar os modelos.