O freio de mão da IA corporativa finalmente foi puxado: IBM e ServiceNow atacam sistemas legados e dados despreparados

IBM e ServiceNow deixaram de lado o hype da IA "plug-and-play" para mirar nos obstáculos reais e bagunçados que impedem grandes organizações de escalar inteligência artificial: sistemas legados com décadas de idade e dados que não estão prontos para as cargas de trabalho de IA. Em 11 de junho de 2026, as duas empresas anunciaram uma colaboração expandida projetada para modernizar esses sistemas, governar dados empresariais e automatizar as operações de infraestrutura .

Não se trata de uma guinada chamativa para uma nova categoria de produto, mas sim de uma parceria técnica e focada que combina o watsonx.ai da IBM, o conjunto de automação Red Hat e o agente de codificação IBM Bob com a plataforma e o Workflow Data Fabric da ServiceNow. O recado é claro: a IA em escala depende de um trabalho nada glamoroso de consertar o encanamento antes de abrir as torneiras .

Os dois vilões da IA empresarial que eles estão mirando

A parceria identifica explicitamente dois bloqueadores fundamentais que, até agora, mantiveram os projetos de IA corporativa pequenos ou totalmente paralisados .

A camada de aplicações legadas é o primeiro e talvez o mais óbvio vilão. Grandes empresas funcionam sobre sistemas profundamente interconectados que foram construídos ao longo de décadas. Substituí-los completamente costuma ser caro demais, arriscado ou operacionalmente impensável. Em vez de exigir um "arranca e troca", a abordagem da IBM e da ServiceNow usa ferramentas como o IBM Bob, o IBM Enterprise Application Runtimes e o watsonx.data para escanear, refatorar e trazer esses aplicativos Java envelhecidos para a era da IA enquanto ainda estão em produção .

O problema dos dados prontos para IA é a segunda barreira, menos visível. Mesmo com infraestrutura moderna, os dados corporativos geralmente estão espalhados, sem governança e cheios de problemas de qualidade que os tornam inúteis para treinamento ou inferência. A parceria estende o Workflow Data Fabric da ServiceNow com o IBM watsonx.data para entregar capacidades de Qualidade de Dados, Observabilidade e Gestão de Dados Mestres, tudo disponível através do ServiceNow Data Catalog. O objetivo é manter os dados empresariais continuamente prontos para IA, em vez de exigir projetos pontuais e dolorosos de limpeza .

Três áreas de foco onde a parceria se concretiza

A colaboração é estruturada em torno de três áreas de solução específicas que mapeiam diretamente para as duas barreiras .

Modernização de aplicações se apoia fortemente no IBM Bob, um agente de codificação de IA projetado para entender e refatorar código legado, junto com o IBM Enterprise Application Runtimes para aplicativos baseados em Java. Ao operarem dentro de ambientes já existentes, as ferramentas visam ajudar as empresas a evoluir os sistemas sem começar do zero .

Governança de dados empresariais usa um Workflow Data Fabric estendido da ServiceNow com o IBM watsonx.data acoplado. Isso dá às organizações uma forma consistente de gerenciar a qualidade dos dados, monitorar os fluxos de dados e manter registros de dados mestres, tudo vinculado de volta ao ServiceNow Data Catalog para ter visibilidade e controle .

Operações autônomas de infraestrutura reúnem Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob e ferramentas de infraestrutura HashiCorp para detectar e corrigir problemas antes que eles prejudiquem o negócio. Integrado diretamente aos fluxos de TI da ServiceNow, o objetivo é levar as equipes de operações de um "apagar incêndios" reativo para uma resolução proativa e automatizada por IA .

Quando as soluções conjuntas chegarão

A IBM e a ServiceNow afirmaram que as soluções desenvolvidas conjuntamente devem estar disponíveis para os clientes no segundo semestre de 2026 . Nenhum detalhe sobre preços ou planos específicos foi incluído no anúncio inicial, indicando que a implementação provavelmente ocorrerá em fases, à medida que as tecnologias se integrarem mais profundamente.

Uma década de colaboração em IA cada vez mais profunda

Muitas parcerias anunciadas com estrondo desaparecem rapidamente. Esta é sustentada por mais de dez anos de trabalho conjunto, que começou bem antes da atual onda de IA generativa capturar a atenção do mundo corporativo .

A IBM tem sido uma provedora de serviços gerenciados para todo o portfólio da ServiceNow desde 2011 . As duas empresas formalizaram sua parceria estratégica global em 2017 com foco em automação inteligente nos fluxos de TI, RH, atendimento ao cliente e segurança . Em 2020, expandiram o acordo para aplicar IA especificamente às operações de TI, visando reduzir riscos e diminuir custos por meio da automação .

Em 2023, a ServiceNow já havia aprofundado seu ecossistema de alianças com a IBM como uma parceira central de serviços estratégicos, e ambas as empresas começaram 2024 atualizando seus programas de parceiros para dar suporte à entrega de transformação por IA . Depois, em maio de 2024, na conferência Knowledge da ServiceNow, elas anunciaram a integração do IBM watsonx.ai e dos grandes modelos de linguagem Granite na experiência do Now Assist GenAI da ServiceNow, junto com um novo centro de excelência em IA generativa .

Julho de 2024 trouxe um ângulo de desenvolvimento de talentos quando a IBM Consulting lançou uma solução de capacitação de força de trabalho com IA construída na plataforma da ServiceNow, fundindo os dados da taxonomia de habilidades da IBM com a expertise em transformação de RH .

O anúncio de junho de 2026 é um próximo passo lógico. Em vez de focar em mais uma camada de funcionalidade de IA, ele aborda as pré-condições que determinam se os projetos de IA empresarial terão sucesso: se dá para confiar nos dados e se os sistemas conseguem de fato rodar os modelos.