A MiniMax empacotou deliberadamente o M3 como um modelo fundamental unificado, em vez de uma coleção de componentes especializados. A arquitetura é nativamente multimodal, ou seja, aceita e processa texto, imagens e vídeo diretamente, sem pipelines auxiliares adicionados após o treinamento. Essa integração também suporta a operação direta da área de trabalho do computador — uma capacidade que o distingue de modelos que tratam a multimodalidade como uma camada de interface pós-treinamento .
A contagem de parâmetros permanece não divulgada, uma omissão estratégica que se tornou comum entre os laboratórios de ponta chineses que competem no espaço de pesos abertos .
A MiniMax apostou sua credibilidade em resultados de tabelas de classificação públicas, afirmando que o M3 supera tanto o GPT-5.5 quanto o Gemini 3.1 Pro em benchmarks essenciais de engenharia e tarefas de agentes:
Uma ressalva importante acompanha esses números: vários resultados foram gerados usando a infraestrutura da própria MiniMax com uma estrutura auxiliar específica para agentes, e a verificação independente não havia sido publicada no momento do lançamento . A empresa se comprometeu a liberar os pesos abertos e um relatório técnico completo em aproximadamente dez dias, o que permitirá que terceiros repliquem esses benchmarks ou os contestem
.
A MiniMax introduziu uma estrutura de assinatura de três níveis para acesso ao M3, chamada Plano de Tokens :
| Nível | Preço Mensal | Tokens M3 Incluídos |
|---|---|---|
| Plus | R$ 100/mês (aprox.) | ~1,7B tokens |
| Max | R$ 250/mês (aprox.) | ~5,1B tokens |
| Ultra | R$ 600/mês (aprox.) | ~9,8B tokens |
Nota: Valores convertidos de USD com cotação aproximada de R$ 5,00. Os preços originais são US$ 20, US$ 50 e US$ 120.
O preço da API é configurado separadamente, com custos de entrada a partir de cerca de US$ 0,30 por milhão de tokens sob uma promoção temporária de lançamento de 50% (taxa padrão de US$ 0,60 por milhão) e custos de saída de aproximadamente US$ 1,20 por milhão de tokens (taxa padrão de US$ 2,40 por milhão) . A cobrança é dividida pelo comprimento do contexto: chamadas com menos de 512 mil tokens se enquadram em um nível padrão, enquanto prompts maiores que preenchem a janela de 1 milhão de tokens atraem uma taxa mais alta para contexto longo
.
Com a otimização de cache de prompt, o custo combinado pode cair para até US$ 0,06 por milhão de tokens . Esses níveis de preço posicionam o M3 como agressivamente barato em relação a modelos fechados de ponta comparáveis, continuando a dinâmica de competição de preços que definiu o ecossistema de pesos abertos
.
O M3 é publicamente posicionado como um modelo de peso aberto, embora a MiniMax não tenha optado por liberar os pesos no momento do lançamento. Em vez disso, a empresa se comprometeu a publicar os pesos completos do modelo e um relatório técnico detalhado no Hugging Face e GitHub dentro de aproximadamente dez dias após o anúncio de 1º de junho .
A formulação — "peso aberto" em vez de "código aberto" — atraiu críticas de alguns setores da comunidade de desenvolvedores, que observam que reter os dados de treinamento e as "receitas" fica aquém de um lançamento totalmente aberto . O modelo está disponível imediatamente através do MiniMax Code, dos Planos de Tokens e da API, o que significa que os desenvolvedores podem integrá-lo aos seus fluxos de trabalho agora, mesmo enquanto esperam para poder hospedá-lo por conta própria
.
As ações da MiniMax (código 00100.HK) abriram com alta de 5,24% no dia do anúncio, subindo para HK$ 884 e brevemente atingindo uma máxima intradiária de HK$ 907,5 . O otimismo inicial se mostrou frágil. No fechamento do pregão, as ações não apenas devolveram os ganhos, mas caíram substancialmente, encerrando o dia com queda de 15,7% (-HK$ 132)
.
Um forte volume de vendas a descoberto acompanhou a reversão, com aproximadamente US$ 185,33 milhões em juros vendidos, representando 5,93% do volume de negócios . Analistas atribuíram a liquidação à realização de lucros por investidores que já haviam desfrutado de uma corrida extraordinária: desde o IPO da MiniMax em Hong Kong em janeiro de 2026 (que levantou aproximadamente US$ 619 milhões), as ações haviam subido mais de 400% até o final de maio
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O lançamento do M3 ocorreu paralelamente ao anúncio de 29 de maio de que a MiniMax havia assinado um acordo de patrocínio com a CITIC Securities para iniciar seu processo de IPO de ações A no mercado STAR de Xangai . Os dois catalisadores — novo produto somado a um pedido de listagem secundária — geraram o pico matinal, mas também podem ter criado as condições para a clássica estratégia de "vender no fato", à medida que instituições embolsavam lucros antes do relatório técnico e da liberação dos pesos.
O lançamento do M3 não é um evento isolado. Ele ocorre em meio a uma competição rapidamente intensificada entre os laboratórios de IA chineses para dominar o segmento de pesos abertos, com modelos como o DeepSeek (V4), o Qwen (3.7) do Alibaba e outros correndo para reivindicar o status de fronteira .
A reivindicação de diferenciação da MiniMax reside em ser o primeiro e único modelo de peso aberto a integrar três capacidades que historicamente foram entregues separadamente: codificação de nível de fronteira, uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e multimodalidade nativa . A empresa enquadra explicitamente o M3 como projetado para igualar as capacidades dos modelos fechados estrangeiros, permanecendo acessível abertamente
.
Esse posicionamento estratégico reflete uma mudança mais ampla no cenário competitivo da indústria de IA. Onde as gerações anteriores de modelos de peso aberto competiam principalmente em custo e velocidade, a nova geração — exemplificada pelo M3 — compete diretamente em capacidade, pressionando os provedores de código fechado a justificar seus preços premium e acesso limitado .
O lançamento do M3 não pode ser entendido separadamente da estratégia de mercado de capitais da MiniMax. Em 29 de maio de 2026, a empresa assinou um acordo de patrocínio com a CITIC Securities, iniciando formalmente seu processo de IPO de ações A visando o Mercado STAR da Bolsa de Valores de Xangai — a principal vitrine de empresas de tecnologia da China . Se for bem-sucedida, a MiniMax se tornaria a segunda empresa chinesa de modelos de IA de grande porte, depois da Zhipu AI, a alcançar uma estrutura de listagem dupla A+H
.
Isso ocorre após o IPO da empresa em Hong Kong em janeiro de 2026, que levantou aproximadamente US$ 619 milhões (HK$ 106,7 bilhões) e gerou um salto de 400% no preço das ações até o final de maio . O Morgan Stanley havia estabelecido um preço-alvo de HK$ 990 para as ações, impulsionado por uma tração comercial melhor do que o esperado, que viu a receita recorrente anual saltar de US$ 100 milhões para US$ 150 milhões em dois meses
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Uma listagem dupla na principal bolsa de tecnologia da China continental aprofundaria o acesso da MiniMax aos mercados de capital domésticos, ao mesmo tempo em que aumentaria sua visibilidade entre os investidores institucionais . A busca simultânea por liderança técnica em pesos abertos e poder financeiro de listagem dupla reflete uma nova fase da competição chinesa de IA, onde as startups precisam vencer tanto no campo da engenharia quanto no do capital para sobreviver.
O dia do lançamento do M3 encapsulou essa tensão. Um modelo tecnicamente ambicioso, apoiado por benchmarks que exigem validação independente, estreou ao lado de uma ação que subiu pela manhã e caiu com mais força no fechamento. Os próximos dez dias — quando o relatório técnico e os pesos abertos estão programados para aparecer — testarão se os benchmarks do modelo se sustentam e se a aposta estratégica na capacidade de fronteira com peso aberto se traduz em confiança duradoura do mercado.
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