Por Dentro da Colaboração MediaTek–Nvidia

A parceria abrange toda uma pilha de computação de IA, criando demanda por engenheiros em todas as suas camadas:

• Processadores para PCs com IA: A MediaTek foi co-designer do processador N1X que equipa os laptops Nvidia RTX Spark, anunciado durante a GTC Taipei. O chip é baseado no processo de 3nm da TSMC .
• Supercomputadores pessoais de IA: A MediaTek co-projetou o superchip GB10 Grace Blackwell presente no supercomputador pessoal de IA DGX Spark, que começou a ser vendido ao público em outubro de 2025 .
• ASICs customizados de IA: A MediaTek entrou no ecossistema de ASICs customizados da Nvidia como uma das primeiras a adotar o NVLink Fusion, usando sua interconexão de alta velocidade e expertise em design para criar silício de IA em escala de nuvem .
• Soluções automotivas: As duas empresas estão construindo plataformas conjuntas para cabines de veículos, usando chiplets de GPU Nvidia e IP de IA, com produção prevista para 2026 .
• IoT e IA na borda: A colaboração se estende a frameworks de IA de borda, incluindo o Nvidia TAO, levando a capacidade de inferência de IA para dispositivos de menor consumo energético .

Cada uma dessas iniciativas demanda engenheiros especializados em design de chips, empacotamento avançado, integração de sistemas e software de IA — funções que não existiam nessa escala antes do atual ciclo de expansão da IA.

O Argumento de Huang na Computex 2026: Um 'Completo Absurdo'

Ao falar na Computex 2026 em Taipei, Jensen Huang confrontou diretamente a alegação de que a IA elimina vagas de emprego em software :

"As pessoas falam sobre IA reduzindo empregos — é um completo absurdo. Ela está fazendo com que mais engenheiros de software sejam contratados."

O argumento de Huang se baseia numa lógica econômica simples: quando a produtividade de um único engenheiro de software se multiplica por meio de ferramentas de IA, as empresas querem mais dessa produção elevada — e não menos . Ele comparou o efeito da IA ao de ondas tecnológicas anteriores: "Os PCs nos deixaram mais ocupados. A internet nos deixou mais ocupados, os dispositivos móveis nos deixaram mais ocupados. A IA fará o mesmo" .

Como evidência de apoio, Huang apontou para o volume de commits no GitHub, que quase triplicou, e para o uso de codificação assistida por IA, que disparou de 300 milhões de sessões em 2023 para quase 1,4 bilhão nos primeiros meses de 2026 . A implicação é clara: as ferramentas de IA estão amplificando a produção de engenharia de forma tão drástica que a demanda por engenheiros está aumentando, e não caindo.

Conciliando os 107 Mil Cortes de Empregos

A visão otimista de Huang se contrapõe a um pano de fundo desconfortável: mais de 107 mil profissionais de tecnologia foram demitidos apenas em 2026 . Huang e seus apoiadores reconciliam essa contradição de duas maneiras:

1. Muitas demissões decorrem de reestruturações e ajustes de eficiência pós-pandemia, e não de uma substituição direta pela IA. É notório que as empresas de tecnologia contrataram em excesso durante o boom de 2020–2022, e os cortes atuais ecoam correções cíclicas que são anteriores à IA generativa.
2. A contratação específica para IA está crescendo mais rápido do que as funções legadas estão encolhendo. A expansão da MediaTek — contratando um veterano em empacotamento da TSMC, mirando US$ 1 bilhão em novos negócios de data center e reforçando equipes para projetos de co-design com a Nvidia — ilustra como a construção da infraestrutura de IA gera categorias de trabalho (design de interconexão de chiplets, operações de fábricas de IA, integração automotiva de IA) que praticamente não existiam cinco anos atrás.

A afirmação central de Huang permanece sutil: ele não está dizendo que zero empregos serão perdidos, mas sim que novas categorias de trabalho em engenharia absorverão mais talento do que as funções que forem automatizadas. A MediaTek, a Qualcomm e o ecossistema mais amplo de parceiros da Nvidia estão demonstrando esse padrão em tempo real.

No fim das contas, a questão não é se a IA irá substituir tarefas individuais, mas se a demanda total por engenheiros construindo sistemas de IA superará a redução em funções tradicionais. Por enquanto, os dados de contratação da indústria de chips pesam a favor do argumento de Jensen Huang.

Por Dentro da Colaboração MediaTek–Nvidia

A parceria abrange toda uma pilha de computação de IA, criando demanda por engenheiros em todas as suas camadas:

• Processadores para PCs com IA: A MediaTek foi co-designer do processador N1X que equipa os laptops Nvidia RTX Spark, anunciado durante a GTC Taipei. O chip é baseado no processo de 3nm da TSMC .
• Supercomputadores pessoais de IA: A MediaTek co-projetou o superchip GB10 Grace Blackwell presente no supercomputador pessoal de IA DGX Spark, que começou a ser vendido ao público em outubro de 2025 .
• ASICs customizados de IA: A MediaTek entrou no ecossistema de ASICs customizados da Nvidia como uma das primeiras a adotar o NVLink Fusion, usando sua interconexão de alta velocidade e expertise em design para criar silício de IA em escala de nuvem .
• Soluções automotivas: As duas empresas estão construindo plataformas conjuntas para cabines de veículos, usando chiplets de GPU Nvidia e IP de IA, com produção prevista para 2026 .
• IoT e IA na borda: A colaboração se estende a frameworks de IA de borda, incluindo o Nvidia TAO, levando a capacidade de inferência de IA para dispositivos de menor consumo energético .

Cada uma dessas iniciativas demanda engenheiros especializados em design de chips, empacotamento avançado, integração de sistemas e software de IA — funções que não existiam nessa escala antes do atual ciclo de expansão da IA.

O Argumento de Huang na Computex 2026: Um 'Completo Absurdo'

Ao falar na Computex 2026 em Taipei, Jensen Huang confrontou diretamente a alegação de que a IA elimina vagas de emprego em software :

"As pessoas falam sobre IA reduzindo empregos — é um completo absurdo. Ela está fazendo com que mais engenheiros de software sejam contratados."

O argumento de Huang se baseia numa lógica econômica simples: quando a produtividade de um único engenheiro de software se multiplica por meio de ferramentas de IA, as empresas querem mais dessa produção elevada — e não menos . Ele comparou o efeito da IA ao de ondas tecnológicas anteriores: "Os PCs nos deixaram mais ocupados. A internet nos deixou mais ocupados, os dispositivos móveis nos deixaram mais ocupados. A IA fará o mesmo" .

Como evidência de apoio, Huang apontou para o volume de commits no GitHub, que quase triplicou, e para o uso de codificação assistida por IA, que disparou de 300 milhões de sessões em 2023 para quase 1,4 bilhão nos primeiros meses de 2026 . A implicação é clara: as ferramentas de IA estão amplificando a produção de engenharia de forma tão drástica que a demanda por engenheiros está aumentando, e não caindo.

Conciliando os 107 Mil Cortes de Empregos

A visão otimista de Huang se contrapõe a um pano de fundo desconfortável: mais de 107 mil profissionais de tecnologia foram demitidos apenas em 2026 . Huang e seus apoiadores reconciliam essa contradição de duas maneiras:

1. Muitas demissões decorrem de reestruturações e ajustes de eficiência pós-pandemia, e não de uma substituição direta pela IA. É notório que as empresas de tecnologia contrataram em excesso durante o boom de 2020–2022, e os cortes atuais ecoam correções cíclicas que são anteriores à IA generativa.
2. A contratação específica para IA está crescendo mais rápido do que as funções legadas estão encolhendo. A expansão da MediaTek — contratando um veterano em empacotamento da TSMC, mirando US$ 1 bilhão em novos negócios de data center e reforçando equipes para projetos de co-design com a Nvidia — ilustra como a construção da infraestrutura de IA gera categorias de trabalho (design de interconexão de chiplets, operações de fábricas de IA, integração automotiva de IA) que praticamente não existiam cinco anos atrás.

A afirmação central de Huang permanece sutil: ele não está dizendo que zero empregos serão perdidos, mas sim que novas categorias de trabalho em engenharia absorverão mais talento do que as funções que forem automatizadas. A MediaTek, a Qualcomm e o ecossistema mais amplo de parceiros da Nvidia estão demonstrando esse padrão em tempo real.

No fim das contas, a questão não é se a IA irá substituir tarefas individuais, mas se a demanda total por engenheiros construindo sistemas de IA superará a redução em funções tradicionais. Por enquanto, os dados de contratação da indústria de chips pesam a favor do argumento de Jensen Huang.