AWS Lança Instâncias EC2 M9g com Graviton5: 192 Núcleos, 3nm e um Hypervisor com Verificação Matemática

Após meses em fase de pré-visualização, as instâncias Amazon EC2 M9g e M9gd, equipadas com o processador AWS Graviton5, tornaram-se disponíveis para uso geral em 10 de junho de 2026. Este é o lançamento mais amplo até agora do silício personalizado da Amazon baseado na arquitetura Arm para servidores . As novas instâncias combinam um denso processador de 192 núcleos fabricado no processo de 3nm da TSMC com o sistema Nitro de sexta geração, além de introduzir o Nitro Isolation Engine — o primeiro hypervisor de nuvem em produção respaldado por provas de verificação formal que podem ser checadas por máquina .

O resultado é uma família de instâncias de uso geral que supera o Graviton4 em praticamente todos os quesitos, adicionando uma propriedade de segurança que nenhuma outra grande nuvem pública oferece hoje em produção: a prova matemática de que as cargas de trabalho dos clientes estão isoladas umas das outras e dos operadores da AWS .

Especificações do Processador Graviton5

O Graviton5 representa o maior salto arquitetural desde a estreia da família Graviton. Os números principais são:

• Núcleos: Até 192 núcleos Armv9 Neoverse V3 em um único die, eliminando a topologia NUMA de dois soquetes que o Graviton4 usava para alcançar 192 núcleos (96 por soquete)
• Nó de processo: Classe 3nm, amplamente atribuído à TSMC
• Velocidade de clock: 3,1 GHz nos núcleos Neoverse V3
• Cache L3: 180 MB compartilhados — um aumento de 5× sobre os 36 MB do Graviton4, com 2,6× mais cache L3 disponível por núcleo
• Memória: 12 controladores DDR5 com suporte a velocidades de até DDR5-8800, a mais rápida oferecida por qualquer grande provedor de nuvem no lançamento
• I/O: Suporte a PCIe Gen 6 em oito controladores
• Latência entre núcleos: 33% menor que a do Graviton4, uma consequência direta do design de soquete único

A mudança do design de soquete duplo do Graviton4 para um die monolítico no Graviton5 elimina completamente a sobrecarga de comunicação entre soquetes. Para cargas de trabalho que se distribuem por muitos núcleos — como pipelines de inferência em tempo real, bancos de dados em memória ou frotas de microsserviços em larga escala — a redução da latência por si só pode gerar ganhos de produtividade mensuráveis antes mesmo de se considerarem as melhorias de IPC (Instruções por Ciclo).

Ganhos de Desempenho em Relação ao Graviton4 (M8g)

As melhorias geracionais publicadas pela AWS são consistentes em fontes oficiais, análises de terceiros e benchmarks de clientes iniciais:

Computação e rendimento:

• Desempenho computacional geral até 25% melhor em comparação com as instâncias M8g
• Servir aplicações web até 35% mais rápido
• Inferência de aprendizado de máquina em CPU até 35% mais rápida
• Cargas de trabalho de banco de dados até 30% mais rápidas

I/O e largura de banda:

• Largura de banda de rede: maior em todos os tamanhos de instância; os tamanhos maiores podem dobrar a taxa de transferência de rede em comparação com configurações M8g equivalentes
• Largura de banda de EBS: aproximadamente 20% maior em média, com as instâncias maiores novamente apresentando os ganhos proporcionais mais significativos

Resultados reais de clientes:

• ClickHouse observou um aumento de desempenho de 36% em relação ao M8g sem nenhuma alteração no código
• Honeycomb mediu 36% mais rendimento por núcleo em comparação com o Graviton4 durante um teste A/B de seis meses em cargas de trabalho de observabilidade em produção
• HubSpot implementou o M9g para bancos de dados MySQL e viu a duração das consultas cair em até 60%

Esses números estão alinhados com as mudanças arquiteturais. O cache L3 5× maior reduz os custosos acessos à DRAM, principalmente para cargas de trabalho de banco de dados e análise que percorrem grandes conjuntos de dados ativos. A memória DDR5-8800 mais rápida e o I/O PCIe Gen 6 eliminam gargalos de largura de banda que limitavam o rendimento nas gerações anteriores. E a mudança para um design de soquete único reduz a penalidade de latência que aplicações escalonadas horizontalmente pagam em arquiteturas NUMA.

Variante M9gd: Armazenamento SSD NVMe Local

Para cargas de trabalho que precisam de armazenamento efêmero de alta velocidade diretamente conectado à instância, a AWS oferece a variante M9gd. Essas instâncias adicionam armazenamento em bloco SSD NVMe local sobre a mesma plataforma de computação Graviton5, fornecendo até 11,4 TB de capacidade SSD NVMe local com IOPS 30% maior do que a oferta de armazenamento local da geração anterior .

A variante M9gd é ideal para cenários como frotas de cache em larga escala, pipelines de processamento de logs e mecanismos de análise em tempo real, onde manter os dados o mais próximo possível da CPU impacta diretamente a latência e a vazão das consultas. A combinação de núcleos mais rápidos, menor latência entre núcleos e IOPS de armazenamento local mais alto torna o M9gd uma escolha natural para qualquer carga de trabalho que se beneficie da redução da distância entre armazenamento e computação.

Posicionamento para Cargas de Trabalho de IA Agêntica

Uma das mudanças de posicionamento mais notáveis com o Graviton5 é o foco explícito da AWS em cargas de trabalho de IA agêntica — sistemas que realizam raciocínio em tempo real, geração de código e orquestração de tarefas em várias etapas, usando grandes modelos de linguagem e outras técnicas de IA generativa .

Embora as instâncias de GPU e aceleradores dominem as discussões sobre treinamento e inferência em grandes lotes, a IA agêntica em escala cria um padrão de computação diferente: trabalho contínuo de CPU de alto rendimento que alterna entre etapas de inferência do modelo e lógica de orquestração, com orçamentos de latência rigorosos para interações de múltiplas rodadas. A AWS argumenta que a latência entre núcleos 33% menor, o cache 5× maior e a alta contagem de núcleos por instância tornam o Graviton5 adequado para essas cargas de trabalho quando precisam operar em escala de produção sem a economia das GPUs .

Nitro Isolation Engine: O Primeiro Hypervisor de Nuvem com Verificação Formal

Além do poder computacional bruto, a adição tecnicamente mais significativa à plataforma Graviton5 é o Nitro Isolation Engine, um novo componente do sistema AWS Nitro de sexta geração .

Implementado em Rust, o Nitro Isolation Engine é um componente de hypervisor mínimo e com um propósito específico, responsável por impor o isolamento entre máquinas virtuais que compartilham o mesmo hardware físico . O que o distingue de todos os outros hypervisors em produção é a verificação formal: a AWS produziu provas verificáveis por máquina usando o assistente de provas Isabelle/HOL. Essas provas demonstram matematicamente :

• Segurança de memória e ausência de erros de execução
• Corretude funcional (a implementação corresponde à sua especificação)
• Controle de fluxo de informação (sem vazamento entre estados das VMs)

Em termos práticos, isso significa que a AWS pode fornecer certeza matemática de que as cargas de trabalho de um cliente não podem acessar os dados de outro ou interferir em sua execução, e que os operadores da AWS estão sujeitos às mesmas barreiras de isolamento . A AWS se comprometeu a disponibilizar a implementação do Nitro Isolation Engine e as provas correspondentes para revisão dos clientes .

O mecanismo é ativado por padrão nas instâncias M9g . Isso representa uma mudança na garantia de segurança na nuvem: de controles operacionais e narrativas de auditoria para garantias verificáveis por máquina sobre a camada de isolamento fundamental.

Primeiros Adotantes e Ecossistema

Os primeiros adotantes e parceiros de benchmark nomeados incluem Meta, Snowflake, Uber, Honeycomb, SAP, Atlassian e ClickHouse, juntamente com HubSpot e outros identificados por meio de divulgações de dados de desempenho .

Os resultados relatados pelos clientes abrangem várias categorias de carga de trabalho:

• Bancos de dados: Snowflake relatou ganhos de desempenho de 20 a 60% no Graviton4 e está expandindo para o Graviton5 ; HubSpot viu as durações de consultas MySQL caírem em até 60% no M9g
• Observabilidade: Honeycomb alcançou 36% a mais de rendimento por núcleo em comparação com o Graviton4
• Análises: ClickHouse observou uma melhoria média de consulta de 25–30% no Graviton4 e de 36% no Graviton5
• Servir Aplicações: A migração do Jira e Confluence para o Graviton4 pela Atlassian resultou em um aumento de 30% no rendimento e uma redução de 25% nos custos

Esses resultados refletem padrões visíveis em toda a curva de adoção do Graviton: a maioria das cargas de trabalho vê melhorias imediatas de desempenho com zero ou mínimas alterações de código ao migrar de x86 para Arm, e os ganhos se acumulam entre as gerações conforme o silício melhora .

O que Isso Significa no Contexto Atual

O Graviton5 chega em um momento em que o silício para servidores baseado na arquitetura Arm passou de uma alternativa de otimização de custos para uma escolha de desempenho dominante. Mais da metade da nova capacidade de CPU da AWS já roda em Graviton há três anos, e 98% dos 1.000 maiores clientes do EC2 já usam instâncias baseadas em Graviton .

Com um chip monolítico de 192 núcleos em processo de 3nm, suporte a PCIe Gen 6, memória DDR5-8800 e a adição de isolamento de carga de trabalho com verificação formal, o Graviton5 eleva o padrão não apenas para as famílias de instâncias da própria AWS, mas para o que os clientes podem razoavelmente esperar da computação nativa em nuvem: desempenho, eficiência energética e garantias de segurança respaldadas por provas matemáticas, em vez de promessas operacionais.

A disponibilidade geral das instâncias M9g e M9gd significa que essas capacidades agora estão acessíveis pelos caminhos padrão de adoção do EC2, com as variantes C9g (otimizadas para computação) e R9g (otimizadas para memória) previstas para serem lançadas a seguir .