Como usar o DeepSeek para pesquisar e checar informações

Se o objetivo é checar informações, comece pelo web ou app para testar o método e ajustar os prompts. Quando o fluxo estiver claro — por exemplo, transformar automaticamente um texto em uma lista de afirmações a verificar — aí faz sentido levar o processo para a API e integrá-lo a uma ferramenta interna ou pipeline de documentos.

Um fluxo prático de checagem com DeepSeek

A divisão de trabalho mais segura é simples: deixe o DeepSeek ler, separar, resumir e organizar; deixe a conclusão para depois da conferência nas fontes. Um bom fluxo tem cinco etapas.

1. Defina o escopo da pesquisa. Informe tema, idioma, período, local, tipo de dado procurado e formato da resposta.
2. Peça uma lista de afirmações verificáveis. Cada item deve ter sujeito, ação, data ou período, local, número, citação ou outra evidência relevante.
3. Peça os tipos de fonte a consultar. Podem ser documentos oficiais, relatórios originais, bases de dados públicas, textos legais, comunicados da organização envolvida ou matérias jornalísticas que apontem para fontes primárias.
4. Abra as fontes antes de concluir. Não cite a resposta do modelo como evidência. Use apenas aquilo que você conseguiu confrontar com uma fonte que leu diretamente.
5. Registre canal e modelo quando precisar reproduzir o resultado. A documentação informa que a versão da API difere da versão APP/WEB; se houver auditoria, comparação de respostas ou uso profissional, registre se você usou web, app ou API.

Prompt inicial:

Prompts úteis para encontrar fontes e testar afirmações

Quanto mais estruturada for a pergunta, mais fácil será conferir a resposta. Em vez de perguntar se um tema “é verdadeiro”, peça uma tabela, uma lista de busca ou um checklist.

1. Criar buscas melhores

2. Extrair afirmações verificáveis de um texto

3. Comparar duas fontes

4. Transformar a apuração em checklist

Como usar a API do DeepSeek em um fluxo automatizado

Para colocar o DeepSeek em um chatbot, site, ferramenta interna ou rotina de processamento de documentos, use a Open Platform/API em vez de copiar e colar prompts manualmente. A documentação informa que a API do DeepSeek usa formato compatível com OpenAI; com a configuração correta, é possível usar o OpenAI SDK ou softwares compatíveis com a OpenAI API, alterando o base_url para https://api.deepseek.com ou https://api.deepseek.com/v1.

A documentação também tem páginas específicas para autenticação e para criação de chat completions, úteis na hora de montar a chamada de API. Um esqueleto em Python ficaria assim:

Use o exemplo apenas como ponto de partida. Antes de colocar em produção, confira autenticação, parâmetros, modelos e endpoints na documentação oficial da API.

Quando usar deepseek-chat ou deepseek-reasoner

A documentação da API informa que deepseek-chat e deepseek-reasoner correspondem ao DeepSeek-V3.2, têm limite de contexto de 128K e são diferentes da versão APP/WEB. Ela também descreve deepseek-chat como modo sem raciocínio profundo e deepseek-reasoner como modo de raciocínio.

Na prática:

• Use deepseek-chat para resumo rápido, classificação de conteúdo, rascunhos, tradução e checklists simples.
• Use deepseek-reasoner quando a tarefa exigir análise em várias etapas, comparação de argumentos ou decomposição de uma cadeia lógica mais complexa.
• Registre o modelo usado se o resultado precisar ser reproduzido ou auditado, porque a documentação destaca que a API difere do APP/WEB.

Atenção a dados, termos e responsabilidade

Se você usa DeepSeek no trabalho — especialmente via API — revise termos de uso e políticas internas antes de enviar dados sensíveis, documentos de clientes ou informações confidenciais. Os Termos de Uso chamam os dados inseridos pelo usuário de “Inputs” e o conteúdo retornado pelo modelo de “Outputs”, incluindo texto, tabelas e código.

Os termos também dizem que o DeepSeek pode usar meios técnicos para revisar o comportamento de uso dos serviços a fim de cumprir exigências legais e de conformidade, incluindo mecanismos de filtragem de risco. Já os termos da Open Platform exigem que o usuário garanta que tanto ele quanto seus usuários finais cumpram os Termos de Uso do DeepSeek.

Se você pretende integrar o DeepSeek a um produto usado por outras pessoas, revise o fluxo de dados, o que será enviado à API e as responsabilidades de conformidade antes de lançar.

Checklist antes de publicar conteúdo com ajuda do DeepSeek

Antes de usar uma resposta em artigo, relatório, apresentação ou documento público, faça uma checagem final:

• Todo número, data, nome próprio e citação tem fonte direta?
• Alguma frase é apenas inferência do modelo, mas está escrita como fato confirmado?
• A fonte consultada é original ou, pelo menos, adequada para sustentar aquela afirmação?
• Você registrou se usou DeepSeek web, app ou API quando o resultado precisa ser reproduzido?
• Os dados enviados ao DeepSeek estão de acordo com termos, políticas internas e obrigações com usuários finais?

Conclusão

A melhor forma de usar o DeepSeek para pesquisar e checar informações é separar claramente as funções: o modelo ajuda a ler, resumir, levantar perguntas, criar buscas e montar checklists; a confirmação vem das fontes originais que você abriu e avaliou. Usuários em geral podem começar pelo DeepSeek Chat ou pelo app indicados na página inicial. Desenvolvedores podem integrar o processo pela API compatível com OpenAI.

Para qualquer conteúdo de maior risco ou impacto, transforme cada resposta do DeepSeek em uma lista de afirmações verificáveis antes de publicar.