| Usar no celular | DeepSeek App | Para consultar ou revisar informações em dispositivos móveis; a página inicial traz a opção Get DeepSeek App. |
| Integrar a um produto, chatbot ou fluxo interno | DeepSeek Open Platform/API | Para chamadas por código; a documentação descreve uma API compatível com o formato da OpenAI e informa o base_url oficial. |
Se o objetivo é checar informações, comece pelo web ou app para testar o método e ajustar os prompts. Quando o fluxo estiver claro — por exemplo, transformar automaticamente um texto em uma lista de afirmações a verificar — aí faz sentido levar o processo para a API e integrá-lo a uma ferramenta interna ou pipeline de documentos.
A divisão de trabalho mais segura é simples: deixe o DeepSeek ler, separar, resumir e organizar; deixe a conclusão para depois da conferência nas fontes. Um bom fluxo tem cinco etapas.
Prompt inicial:
Preciso pesquisar e checar informações sobre: [tema].
Separe o assunto em afirmações que possam ser verificadas.
Para cada afirmação, indique: o que precisa ser confirmado, que tipo de fonte devo abrir, palavras-chave de busca e o risco de confiar apenas na inferência de uma IA.Quanto mais estruturada for a pergunta, mais fácil será conferir a resposta. Em vez de perguntar se um tema “é verdadeiro”, peça uma tabela, uma lista de busca ou um checklist.
Crie 10 consultas de busca para checar o tema: [tema].
Separe por grupos: fontes oficiais, relatórios ou dados originais, imprensa, contrapontos ou visões divergentes.
Para cada consulta, explique que tipo de resultado eu devo priorizar ao abrir.Leia o trecho abaixo e liste todas as afirmações factuais que podem ser verdadeiras ou falsas.
Para cada uma, informe: quem, fez o quê, quando, número ou citação envolvida e que tipo de fonte precisa ser consultada antes da publicação.Vou colar dois trechos de fontes diferentes.
Aponte: pontos em comum, contradições, informações sem data, frases que são interpretação e frases que exigem conferência em fonte original.Transforme as afirmações acima em um checklist com as colunas:
Afirmação | Fonte a abrir | Status da checagem | Risco | Observação editorial.
Não conclua verdadeiro ou falso se não houver fonte direta.Para colocar o DeepSeek em um chatbot, site, ferramenta interna ou rotina de processamento de documentos, use a Open Platform/API em vez de copiar e colar prompts manualmente. A documentação informa que a API do DeepSeek usa formato compatível com OpenAI; com a configuração correta, é possível usar o OpenAI SDK ou softwares compatíveis com a OpenAI API, alterando o base_url para https://api.deepseek.com ou https://api.deepseek.com/v1.
A documentação também tem páginas específicas para autenticação e para criação de chat completions, úteis na hora de montar a chamada de API. Um esqueleto em Python ficaria assim:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key='DEEPSEEK_API_KEY',
base_url='https://api.deepseek.com'
)
response = client.chat.completions.create(
model='deepseek-chat',
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'Você ajuda a separar textos em afirmações que precisam ser checadas.'},
{'role': 'user', 'content': 'Separe o trecho a seguir em afirmações, tipos de fonte a consultar e riscos de verificação: ...'}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Use o exemplo apenas como ponto de partida. Antes de colocar em produção, confira autenticação, parâmetros, modelos e endpoints na documentação oficial da API.
deepseek-chat ou deepseek-reasonerA documentação da API informa que deepseek-chat e deepseek-reasoner correspondem ao DeepSeek-V3.2, têm limite de contexto de 128K e são diferentes da versão APP/WEB. Ela também descreve
deepseek-chat como modo sem raciocínio profundo e deepseek-reasoner como modo de raciocínio.
Na prática:
deepseek-chat para resumo rápido, classificação de conteúdo, rascunhos, tradução e checklists simples.deepseek-reasoner quando a tarefa exigir análise em várias etapas, comparação de argumentos ou decomposição de uma cadeia lógica mais complexa.Se você usa DeepSeek no trabalho — especialmente via API — revise termos de uso e políticas internas antes de enviar dados sensíveis, documentos de clientes ou informações confidenciais. Os Termos de Uso chamam os dados inseridos pelo usuário de “Inputs” e o conteúdo retornado pelo modelo de “Outputs”, incluindo texto, tabelas e código.
Os termos também dizem que o DeepSeek pode usar meios técnicos para revisar o comportamento de uso dos serviços a fim de cumprir exigências legais e de conformidade, incluindo mecanismos de filtragem de risco. Já os termos da Open Platform exigem que o usuário garanta que tanto ele quanto seus usuários finais cumpram os Termos de Uso do DeepSeek.
Se você pretende integrar o DeepSeek a um produto usado por outras pessoas, revise o fluxo de dados, o que será enviado à API e as responsabilidades de conformidade antes de lançar.
Antes de usar uma resposta em artigo, relatório, apresentação ou documento público, faça uma checagem final:
A melhor forma de usar o DeepSeek para pesquisar e checar informações é separar claramente as funções: o modelo ajuda a ler, resumir, levantar perguntas, criar buscas e montar checklists; a confirmação vem das fontes originais que você abriu e avaliou. Usuários em geral podem começar pelo DeepSeek Chat ou pelo app indicados na página inicial. Desenvolvedores podem integrar o processo pela API compatível com OpenAI.
Para qualquer conteúdo de maior risco ou impacto, transforme cada resposta do DeepSeek em uma lista de afirmações verificáveis antes de publicar.
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