Qwen: o modelo de IA chinês que se tornou o mais usado do mundo open‑source

Outros números ajudam a explicar a velocidade dessa expansão:

• O Qwen ultrapassou o Llama, da Meta, em downloads acumulados até o final de 2025.
• Em dezembro de 2025, os downloads do Qwen foram maiores que a soma dos oito modelos mais populares seguintes na plataforma.
• O ecossistema já gerou dezenas de milhares de aplicações e versões derivadas construídas por desenvolvedores ao redor do mundo.

Na prática, isso significa que muitos aplicativos de IA hoje são construídos sobre essa base tecnológica.

Por que modelos chineses estão se espalhando

O crescimento do Qwen não aconteceu por acaso. Ele faz parte de uma estratégia mais ampla da indústria de IA chinesa.

Um relatório da U.S.–China Economic and Security Review Commission, órgão que analisa a competição tecnológica entre os dois países, afirma que a China decidiu apostar fortemente em IA aberta ou com pesos liberados. Muitos laboratórios chineses publicam código e modelos completos, além de cobrar menos pelo uso comercial.

Essa abordagem cria um ciclo de crescimento poderoso:

• modelos abertos atraem desenvolvedores
• desenvolvedores criam aplicações e melhorias
• as melhorias aceleram novas versões
• o ecossistema cresce ainda mais rápido

Outro fator importante é o preço. Investidores e engenheiros relatam que modelos chineses frequentemente entregam desempenho comparável a sistemas proprietários ocidentais — mas com custos significativamente menores, algo atraente para startups com orçamento limitado.

Empresas ocidentais também estão usando

Apesar das tensões geopolíticas entre Estados Unidos e China, empresas de tecnologia no Ocidente vêm adotando esses modelos por razões práticas.

Alguns exemplos citados em reportagens e declarações públicas:

• Airbnb usa amplamente modelos Qwen para alimentar seu sistema de atendimento ao cliente baseado em IA, segundo comentários do CEO Brian Chesky.
• Pinterest experimentou modelos chineses como o DeepSeek para melhorar seu mecanismo de recomendações e recursos de compras na plataforma.

Essas decisões costumam ser baseadas em critérios técnicos — desempenho, custo e flexibilidade — e não necessariamente na origem do modelo.

Ainda assim, o movimento começou a chamar atenção política. Em 2026, comitês do Congresso dos EUA abriram investigações sobre Airbnb e a empresa por trás da plataforma de programação Cursor por utilizarem modelos de IA desenvolvidos na China, citando possíveis riscos de segurança.

Startups de IA estão adotando ainda mais rápido

Entre startups, a adoção pode estar acontecendo em ritmo ainda mais acelerado.

Estimativas citadas por investidores indicam que cerca de 80% das startups de IA open‑source que apresentam projetos ao fundo Andreessen Horowitz estão construindo sobre modelos chineses.

Outras análises sugerem que modelos da China já aparecem em uma parcela significativa das pilhas tecnológicas de startups de IA, embora os números variem conforme a metodologia usada.

Os principais motivos citados pelos desenvolvedores incluem:

• acesso aos pesos do modelo para personalização profunda
• possibilidade de rodar sistemas localmente
• custos menores de inferência
• ciclos de atualização muito rápidos

Duas estratégias diferentes na corrida da IA

A ascensão do Qwen revela uma diferença estratégica entre os ecossistemas de IA da China e dos Estados Unidos.

Muitos dos modelos mais avançados desenvolvidos por empresas americanas permanecem fechados ou parcialmente fechados, acessíveis principalmente por APIs pagas.

Já várias empresas chinesas estão apostando em distribuição aberta ou semiaberta, priorizando adoção global e expansão do ecossistema.

Analistas de política tecnológica afirmam que essa estratégia busca criar influência de longo prazo: quanto mais desenvolvedores usam um modelo, mais melhorias são criadas e mais aplicações surgem — o que reforça a liderança da plataforma.

O que os 700 milhões de downloads realmente significam

O número em si é impressionante, mas o mais importante é o que ele representa.

Ele sugere que o centro de gravidade da IA open‑source está se tornando mais global e menos concentrado no Vale do Silício.

Projetos como Qwen, DeepSeek, Moonshot e outros modelos chineses estão se integrando rapidamente ao fluxo de trabalho de desenvolvedores em universidades, startups e grandes empresas ao redor do mundo.

Se essa tendência continuará depende de fatores como desempenho técnico, regulações internacionais e disputas geopolíticas. Mas uma coisa já ficou clara: a corrida global da IA aberta não é mais dominada apenas pelo Vale do Silício.