Três tendências de inteligência artificial que devem marcar 2026

Em 2026, a inteligência artificial tende a sair definitivamente da fase de demonstrações de capacidade para uma etapa mais prática: implantação em escala, eficiência de infraestrutura e conformidade regulatória. Estas são três tendências centrais para acompanhar.

1. Agentes de IA entram nos processos de trabalho

A IA deixa de ser usada apenas para responder perguntas ou gerar textos e imagens. O foco passa a incluir agentes de IA capazes de usar ferramentas e concluir tarefas com várias etapas — por exemplo, em atendimento ao cliente, desenvolvimento de software, operações e fluxos de trabalho baseados em conhecimento.

A adoção em escala aparece sobretudo entre grandes companhias. Entre organizações com receita anual superior a US$ 1 bilhão, 40% dos respondentes afirmaram estar escalando agentes de IA, ante 27% no ano anterior. 12

2. Inferência, chips e data centers viram o centro da disputa

Com mais aplicações chegando ao uso comercial, a inferência — isto é, o momento em que um modelo já treinado processa uma solicitação e gera uma resposta — ganha importância crescente para a demanda por computação. Para as empresas, passam a pesar mais o custo por uso, a latência, o consumo de energia e a estabilidade do serviço.

Isso reforça a busca por capacidade de data centers, GPUs e chips especializados, além de tecnologias e otimizações que reduzam o custo de operar modelos. A PwC projeta US$ 31,6 trilhões em investimentos de capital globais em infraestrutura de IA até 2050 e aponta a eletricidade como fator decisivo para determinar onde esses investimentos serão feitos. 5

3. Governança deixa de ser só princípio e passa a ser exigência de conformidade

As empresas precisam incorporar transparência dos modelos, governança de dados, avaliação de riscos, identificação de conteúdo gerado por IA, supervisão humana e capacidade de auditoria aos produtos e processos.

Na União Europeia, a maior parte das regras aplicáveis do AI Act, a legislação europeia sobre inteligência artificial, passou a valer em 2 de agosto de 2026; as regras de transparência também começaram a ser aplicadas nessa data. A implementação é progressiva, e certas categorias de sistemas de alto risco têm prazos de transição mais longos. 12

Para empresas que oferecem produtos ou serviços no mercado europeu, essas exigências podem influenciar decisões de produto, documentação e controles internos mesmo fora da UE.

Fontes

• 12 McKinsey, The State of AI: Global Survey 2026.
• 5 PwC, Global investment in AI infrastructure to hit US$31.6 trillion through 2050.
• 1 Comissão Europeia, AI Act | Shaping Europe's digital future.
• 2 Serviço de apoio ao AI Act da União Europeia, Timeline for the Implementation of the EU AI Act.