Goldman Sachs alerta: gasto recorde de US$ 5,3 trilhões em IA das Big Techs pode saturar o mercado de crédito

O Goldman Sachs elevou sua projeção de gastos combinados das quatro maiores empresas de tecnologia — Meta, Microsoft, Amazon e Alphabet — com inteligência artificial e data centers para impressionantes US$ 5,3 trilhões entre 2025 e 2030, superando a estimativa anterior de US$ 4,5 trilhões . Para se ter uma ideia, esse valor é maior do que o Produto Interno Bruto (PIB) de países como Japão, Reino Unido, Índia e França somados . No entanto, o banco também aponta uma série de riscos interligados que podem moldar o futuro desse boom de investimentos.

Saturação do Mercado de Crédito e Concentração de Emissores

A estratégista-chefe de crédito do Goldman Sachs, Amanda Lynam, alerta que a "saturação do mercado de crédito líquido e as restrições de concentração de emissores" estão se tornando "um pouco mais limitantes nos próximos anos". As big techs já respondem por uma grande fatia das novas captações corporativas. Com isso, investidores em dívida pública podem ficar menos dispostos a absorver montantes cada vez maiores vindos do mesmo punhado de empresas, devido ao aumento do peso desses papéis nos índices e aos limites de concentração em carteiras. Essas restrições, segundo Lynam, "no mínimo, impactarão decisões sutis sobre exposição e precificação" .

A Pressão sobre os Canais de Financiamento Tradicionais

A escala colossal dos gastos está forçando os limites dos mercados de títulos tradicionais e do fluxo de caixa interno das companhias. O Goldman Sachs observa que as empresas precisarão de financiamento "proveniente de diferentes mercados, estruturas e moedas" para evitar a saturação . A oferta de direitos de US$ 85 bilhões da Alphabet (controladora do Google) é citada como evidência de que apenas o caixa interno e a emissão de títulos não são mais suficientes . Em outras palavras, essas mesmas empresas não podem continuar empurrando dívidas para o mercado de títulos públicos sem que os investidores comecem a se preocupar com o risco de concentração .

A Virada do Financiamento por Ações para Dívida Aumenta o Risco Macroeconômico

Em um relatório de novembro de 2025, o analista do Goldman Sachs Ryan Hammond já advertia: "Embora o grau de alavancagem das empresas de capital aberto ainda seja pequeno, uma continuação da mudança para o financiamento por dívida aumentaria os riscos macroeconômicos associados à construção da infraestrutura de IA." As grandes empresas de tecnologia já acumularam US$ 121 bilhões em dívida no acumulado do ano, um salto enorme em relação à média de US$ 28 bilhões dos cinco anos anteriores . A equipe de Hammond também notou que essas empresas "poderiam, teoricamente, aumentar sua dívida em US$ 700 bilhões" .

Dependência do Mercado Privado e Risco de Execução

O Goldman Sachs afirma explicitamente que o capital privado de infraestrutura e imobiliário precisará desempenhar um papel muito maior . Os fundos privados de infraestrutura captaram um recorde de US$ 221 bilhões em 2025, mas o relatório destaca que as estimativas de capex em IA estão "superando significativamente o crescimento da construção real de data centers", classificando isso como "uma métrica que merece monitoramento próximo para uma estimativa das necessidades de financiamento de longo prazo" . Um data center não é um ativo único: ele combina terra, energia, rede, edifícios, refrigeração e servidores. Isso significa que o financiamento se espalha por várias classes de ativos e pode enfrentar gargalos .

Pressão Corporativa por Cortes de Custos e Sinais do Mercado

O banco reconhece que "reações negativas do preço das ações a surpresas com o capex podem forçar as administrações a reconsiderar a magnitude do crescimento dos gastos no futuro" . Analistas externos citados no relatório observam que os spreads (prêmio de risco) dos títulos corporativos com grau de investimento já aumentaram de cerca de 70 para 85 pontos-base sobre os títulos do Tesouro dos EUA devido à oferta das big techs, e podem chegar a 95 pontos-base .

Paralelos com Ciclos de Expansão e Contração do Passado

O Goldman Sachs, em seus relatórios citados, não traça paralelos históricos explícitos. No entanto, Aswath Damodaran, da Universidade de Nova York (NYU), comentando os mesmos dados do banco, destaca uma diferença crítica em relação à bolha da internet ("ponto com"): a bolha do final dos anos 1990 foi financiada quase inteiramente por ações. Com isso, o estouro ficou restrito aos acionistas. Já o boom de investimentos em IA é "imenso" e "uma grande parte é financiada com dívida", proveniente de capital privado, e não de bancos. Damodaran alerta que, se ocorrer uma correção, "esse problema vai aparecer como sofrimento e calote, e isso realmente não fica restrito. Ele se espalha para o resto da sociedade", traçando um paralelo com a crise financeira de 2008 .

Tabela Resumo dos Riscos

Fator de Risco	Posição do Goldman Sachs	Fonte
Saturação do mercado de crédito	Cada vez mais limitante; concentração de emissores afetará preços e exposição
Limites do financiamento tradicional	Big techs atingindo limites de títulos e caixa; necessidade de mercados privados e securitização
Risco macro da dívida	A mudança contínua para dívida adiciona risco sistêmico à construção da IA
Execução do mercado privado	Estimativas de capex superam a construção real; capacidade de financiamento deve ser monitorada
Pressão corporativa por custos	Reações do preço das ações a surpresas com capex podem forçar recuos da administração
Paralelo com bolhas (Damodaran)	Financiamento por dívida significa que um estouro se espalharia pela sociedade, ao contrário da bolha pontocom financiada por ações